hive数据类型学习
Hive的内置数据类型可以分为两大类:(1)、基础数据类型;(2)、复杂数据类型。其中,基础数据类型包括:
TINYINT,
SMALLINT,
INT,
BIGINT,
BOOLEAN,
FLOAT,
DOUBLE,
STRING,
BINARY,
TIMESTAMP,
DECIMAL,
CHAR,
VARCHAR,
DATE。
下面的表格列出这些基础类型所占的字节以及从什么版本开始支持这些类型。
数据类型 | 所占字节 | 开始支持版本 |
TINYINT | 1byte,-128 ~ 127 | |
SMALLINT | 2byte,-32,768 ~ 32,767 | |
INT | 4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 | |
BIGINT | 8byte,-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807 | |
BOOLEAN | ||
FLOAT | 4byte单精度 | |
DOUBLE | 8byte双精度 | |
STRING | ||
BINARY | 从Hive0.8.0开始支持 | |
TIMESTAMP | 从Hive0.8.0开始支持 | |
DECIMAL | 从Hive0.11.0开始支持 | |
CHAR | 从Hive0.13.0开始支持 | |
VARCHAR | 从Hive0.12.0开始支持 | |
DATE | 从Hive0.12.0开始支持 |
复杂类型包括ARRAY,MAP,STRUCT,UNION,这些复杂类型是由基础类型组成的。
MAP:MAP包含key->value键值对,可以通过key来访问元素。比如"userlist"是一个map类型,其中username是key,password是value;那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password;
STRUCT:STRUCT可以包含不同数据类型的元素。这些元素可以通过"点语法"的方式来得到所需要的元素,比如user是一个STRUCT类型,那么可以通过user.address得到这个用户的地址。
UNION: UNIONTYPE<data_type ,="" data_type,="" ...="">,他是从Hive 0.7.0开始支持的。
创建一个包含复制类型的表格可以如下
(
name STRING,
salary FLOAT,
subordinates ARRAY<STRING>,
deductions MAP<STRING, FLOAT>,
address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>
) PARTITIONED BY (country STRING, state STRING);
转载自过往记忆(http://www.iteblog.com/)
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