JAVA 多线程编程之一（基础）

1.原子变量（java.util.concurrent.atomic)

　　原子状态，变化不会被打断，如 AtomicLong , AtomicInteger

2.内部锁  synchronized 块

　　synchronized方法的锁就是方法所在的对象本身，可重入

3.共享变量

　　Volatile变量，每次从内存取出数据，可以获得最新的副本。

　　没有同步情况下的共享变量，可能执行顺序不是按照代码的组织，

　　

public  class NoVisibility{
    private static boolean ready;
    private static int number;

     private static class ReaderThread extends Thread{
            public void run(){
                while(!ready){
                    Thread.yield();
                 }
                System.out.println(number);
             }
      }

    public static void main(String args[]){
            new ReaderThread().start();
            number = ;
            ready =  true;
    }

　　栈限制，把本地的引用类型限制在本地线程中，不溢出

　　不可变对象永远是线程安全的

4.ThreadLocal   允许线程和自己的变量保存在一起

　　向已有的线程安全类添加功能，

　　

public class BetterVector<E> extends Vector<E>{
    public synchronized boolean putIfAbsent(E x){
        ...
    }
}

但是下面这种方式不是线程安全的：

public class ListHelper<E>{
    public List<E> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());

    public synchronized boolean putIfAbsent(E x){
               ...
    }
}

因为synchronized关键字锁住的是 ListHelpder类，所以并没有获得List的锁，那么在putIfAbsent中修改List时，是不能保证

其它方法不对list修改。

下面的方法才是正确的：

public class ListHelper<E>{
    public List<E> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());

    public  boolean putIfAbsent(E x){
            synchronized(list);
               ...
    }
}

或者是使用组合实现List接口，这样第一种方式就是正确的，因为获得了正确的锁。

5. 同步容器

Java 5.0 提供了并发容器来替换同步容器，提高并发的效率。 ConcurrentHashMap代替SynchronizedMap

FutureTask 通过Callable 实现，可以理解为是一个可携带结果的Runnable

semaphore 信号量，控制对资源的访问数量限制

Barrier  提供一种可以一次执行多个线程，直到所有的线程都完成才继续进行，有任何一个线程没有完成，所有

完成的现成都要等待这个线程完成

一个正确的多线程访问的缓存的写法

package net.jcip.examples;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * Memoizer
 * <p/>
 * Final implementation of Memoizer
 *
 * @author Brian Goetz and Tim Peierls
 */
public class Memoizer <A, V> implements Computable<A, V> {
    private final ConcurrentMap<A, Future<V>> cache
            = new ConcurrentHashMap<A, Future<V>>();
    private final Computable<A, V> c;

    public Memoizer(Computable<A, V> c) {
        this.c = c;
    }

    public V compute(final A arg) throws InterruptedException {
        while (true) {
            Future<V> f = cache.get(arg);
            if (f == null) {
                Callable<V> eval = new Callable<V>() {
                    public V call() throws InterruptedException {
                        return c.compute(arg);
                    }
                };
                FutureTask<V> ft = new FutureTask<V>(eval);
                f = cache.putIfAbsent(arg, ft);
                if (f == null) {
                    f = ft;
                    ft.run();
                }
            }
            try {
                return f.get();
            } catch (CancellationException e) {
                cache.remove(arg, f);
            } catch (ExecutionException e) {
                throw LaunderThrowable.launderThrowable(e.getCause());
            }
        }
    }
}