让Dapper+SqlCE支持ntext数据类型和超过4000字符的存储
使用Dapper和SqlCE进行开发的时候,如果数据库的某字段是采用的ntext数据类型,并且在这个字段存储的数据超过了4000个字符,会报如下的错误:
Invalid parameter Size value '-1'. The value must be greater than or equal to 0.
在Google上以“dapper sqlce ntext”作为关键词搜索,可以找到如下两个解决办法:
1. Inserting a string larger then 4000 characters using Sql CE 4.0
2. Attempting to Modify Dapper to Support SQL Server CE's ntext type
这两个解决办法,要么通用性较差,要么使用比较麻烦。
通过查看Dapper的源码,发现Dapper在构造参数的动态方法中针对实体类属性为DbString的类型和数据类型为DbType.Xml进行了特别处理,我们也可以在这里入手,针对长字符串进行特别处理。
解决办法:
一、新建一个Attribute,用来标记需要特别处理的实体类属性;
[AttributeUsage(AttributeTargets.Property)]
public class LongStringAttribute : Attribute
{
}
二、新建一个类,用来处理添加NText类型参数;
public class LongString
{ public static void AddParameter(IDbCommand command, string name, string value)
{
var param = command.CreateParameter();
param.ParameterName = name;
param.Value = (object)value ?? DBNull.Value;
param.DbType = DbType.String; int length = -;
if (!string.IsNullOrEmpty(value))
length = value.Length;
if (length == - && value != null && value.Length <= )
{
param.Size = ;
}
else
{
param.Size = length;
} if (value != null)
{
if (length > && param.GetType().Name == "SqlCeParameter")
{
param.GetType().GetProperty("SqlDbType").SetValue(param, SqlDbType.NText, null);
param.Size = length;
}
} command.Parameters.Add(param);
} }
三、修改Dapper的源码,在SqlMapper.CreateParamInfoGenerator方法中,找到以下代码
if (prop.PropertyType == typeof(DbString))
{
il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); // stack is now [parameters] [typed-param]
il.Emit(OpCodes.Callvirt, prop.GetGetMethod()); // stack is [parameters] [dbstring]
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); // stack is now [parameters] [dbstring] [command]
il.Emit(OpCodes.Ldstr, prop.Name); // stack is now [parameters] [dbstring] [command] [name]
il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, typeof(DbString).GetMethod("AddParameter"), null); // stack is now [parameters]
continue;
} //我们的代码插入到这里 DbType dbType = LookupDbType(prop.PropertyType, prop.Name);
if (dbType == DbType.Xml)
{
// this actually represents special handling for list types;
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); // stack is now [parameters] [command]
il.Emit(OpCodes.Ldstr, prop.Name); // stack is now [parameters] [command] [name]
il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); // stack is now [parameters] [command] [name] [typed-param]
il.Emit(OpCodes.Callvirt, prop.GetGetMethod()); // stack is [parameters] [command] [name] [typed-value]
if (prop.PropertyType.IsValueType)
{
il.Emit(OpCodes.Box, prop.PropertyType); // stack is [parameters] [command] [name] [boxed-value]
}
il.EmitCall(OpCodes.Call, typeof(SqlMapper).GetMethod("PackListParameters"), null); // stack is [parameters]
continue;
}
修改之后的代码如下:
if (prop.PropertyType == typeof(DbString))
{
il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); // stack is now [parameters] [typed-param]
il.Emit(OpCodes.Callvirt, prop.GetGetMethod()); // stack is [parameters] [dbstring]
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); // stack is now [parameters] [dbstring] [command]
il.Emit(OpCodes.Ldstr, prop.Name); // stack is now [parameters] [dbstring] [command] [name]
il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, typeof(DbString).GetMethod("AddParameter"), null); // stack is now [parameters]
continue;
} //这里插入修改的代码
Attribute lStrAttr = Attribute.GetCustomAttribute(prop, typeof(LongStringAttribute));
if (lStrAttr != null)
{
//special handling for long string
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); // stack is now [parameters] [command]
il.Emit(OpCodes.Ldstr, prop.Name); // stack is now [parameters] [command] [name]
il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); // stack is now [parameters] [command] [name] [typed-param]
il.Emit(OpCodes.Callvirt, prop.GetGetMethod()); // stack is [parameters] [command] [name] [string] il.EmitCall(OpCodes.Call, typeof(LongString).GetMethod("AddParameter"), null);
continue;
} DbType dbType = LookupDbType(prop.PropertyType, prop.Name);
if (dbType == DbType.Xml)
{
// this actually represents special handling for list types;
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); // stack is now [parameters] [command]
il.Emit(OpCodes.Ldstr, prop.Name); // stack is now [parameters] [command] [name]
il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); // stack is now [parameters] [command] [name] [typed-param]
il.Emit(OpCodes.Callvirt, prop.GetGetMethod()); // stack is [parameters] [command] [name] [typed-value]
if (prop.PropertyType.IsValueType)
{
il.Emit(OpCodes.Box, prop.PropertyType); // stack is [parameters] [command] [name] [boxed-value]
}
il.EmitCall(OpCodes.Call, typeof(SqlMapper).GetMethod("PackListParameters"), null); // stack is [parameters]
continue;
}
这样就可以了,使用的时候,如果我们数据表的某字段是ntext类型,那么我们只需要在定义相应实体类的时候,给相应属性加上LongStringAttribute,Dapper就可以自动识别这个字段,插入正确的数据了。
使用代码如下:
//实体类定义
using System;
using Dapper; namespace Entity
{
public class product
{
public int Id { get; set; }
public int shopid { get; set; }
public string type { get; set; }
public string outid { get; set; }
public string link { get; set; }
public string title { get; set; }
[LongString]
public string content { get; set; }
public decimal price { get; set; }
public int amount { get; set; }
}
} //调用 product p = new product();
p.shopid = ;
p.title = "梁振英:\"占中\"者不要试探北京忍耐底线";
p.link = "http://news.163.com/14/1021/13/A936JGST0001124J.html";
string str = FileHelper.ReadTextFile("content.txt");
p.content = str;
p.type = "netease";
p.outid = "A936JGST0001124J";
p.price = 123.45M;
p.amount = ; SqlCeConnection conn = new SqlCeConnection("Data Source=test.sdf");
conn.Open(); string sql = "insert into products(shopid,type,outid,link,title,content,price,amount) values(@shopid,@type,@outid,@link,@title,@content,@price,@amount)";
SqlMapper.Execute(conn, sql, p); conn.Close();
我使用的Dapper版本是博客园里@wushilonng改写的针对.NET 2.0的版本,未知最新版Dapper是否针对这方面做了改进。
------全文完-----
让Dapper+SqlCE支持ntext数据类型和超过4000字符的存储的更多相关文章
- MongoDB 所支持的数据类型 创建和删除集合 创建和删除数据库
数据类型 MongoDB 支持如下数据类型: String:字符串.存储数据常用的数据类型.在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的. Integer:整型数值.用于存储数值.根据你 ...
- Sql Server 支持的数据类型
T-SQL语言和SQLServer数据库中的数据通常需要定义一个数据类型,数据类型定义了对象可以容纳的数据的种类. 哪些对象需要数据类型 (1).表和视图的列: 在定义 ...
- MySQL知识树-支持的数据类型
本篇学习笔记的主要内容: 介绍MySQL支持的各种数据类型(常用),并讲解其主要特点. MySQL支持多种数据类型,主要包括数值类型.日期和时间类型.字符串类型. 数值类型 MySQL的数值类型包 ...
- android sqlite支持的数据类型
Sqlite3支持的数据类型 :NULL.INTEGER.REAL.TEXT.BLOB 但实际上,sqlite3也接受如下的数据类型: smallint 16 位元的整数. interge ...
- mysql支持的数据类型及其测试
原文:mysql支持的数据类型及其测试 1.基础知识 1.1如何来查看mysql的帮助手册 ?int Help float; 1.2创建表的规则 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS ...
- 初识Redis系列之三:Redis支持的数据类型及使用
支持的数据类型有五种: string(字符串).hash(哈希).list(列表).set(集合)及zset(sorted set:有序集合): 下面分别对这几种类型进行简单的Redis存取操作 1: ...
- 数据库 -- mysql支持的数据类型
mysql支持的数据类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型. 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER.SMALLINT.DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型( ...
- 【SqlServer】Sql Server 支持的数据类型
在计算机中数据有两种特征:类型和长度.所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类. 在SQL Server 中每个变量.参数.表达式等都有数据类型.系统提供的数据类型分为几大类 ...
- 什么是redis?Reids的特点是什么?Redis支持的数据类型有哪些?
首先,分布式缓存框架 可以 看成是nosql的一种 (1)什么是redis? redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正) (2)Reids的 ...
随机推荐
- Git 升级与基础适用
Git 升级 老方法 yum install git 目前centos6安装的 git 版本为1.7相对于 github 以及自己安装的 git 服务器都相对比较老,所以一般不适用此方法安装) 编译安 ...
- 计算几何--求凸包模板--Graham算法--poj 1113
Wall Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 28157 Accepted: 9401 Description ...
- linux进程间通信-XSI IPC
一 什么是XSI IPC 有三种 IPC我们称作XSI IPC,即消息队列.信号量以及共享存储器(共享内存),它们之间有很多相似之处. 二 标识符和键 每个内核中的 IPC结构(消息队 ...
- [转]后台页面访问权限:页面基类&内置票据认证 使用方法
本文转自:http://www.cnblogs.com/fishtreeyu/archive/2011/01/29/1947421.html 一般网站后台页面除了登录页面login.aspx未登录用户 ...
- 观nginx与lvs负载均衡的较量
在技术工作者中,常用到的就是lvs负载均衡和Nginx负载均衡了.这两者也是比较普及的.那么,根据不同的需求,两者存在着不同的优势.具体选择哪一个,还要看您的要求了.那么我们在此为大家分享一篇文章,对 ...
- css中table tr:nth-child(even)改变tr背景颜色: IE7,8无效
例如: .my_table tr:nth-child(even){ background:#E6EDF5; } .my_table tr:nth-child(odd){ background:#F0F ...
- 用Navicat更新数据库表中的某一字段
最近需要在A表中根据B表的某一值来进行排序输出,无奈SQL技术不够,不知道怎么连接才能达到目标,于是想到在A表中添加B表的目标值字段,然后通过更新A表从而使A表有目标字段,进而进行排名....够不够纠 ...
- notepad++下的字体设置
设置 - 语言格式设置 中
- leetcode: Path Sum II 迭代法
Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path's sum equals the given su ...
- WPF数字输入框和IP地址输入框
数字输入框 简介 在业务中,我们经常需要限制用户的输入,比如限制输入长度,限制只能输入数字等等.限制输入长度WPF内置的TextBox已经帮我们解决了,但是限制输入数字却并未在WPF中内置解决方案.使 ...