1. 引言

L7 地理空间数据可视分析引擎是一种基于 WebGL 技术的地理空间数据可视化引擎,可以用于实现各种地理空间数据可视化应用。L7 引擎支持多种数据源和数据格式,包括 GeoJSON、CSV等,可以快速加载和渲染大规模地理空间数据。L7 引擎还提供了丰富的可视化效果和交互功能,包括热力图、等高线图、鼠标交互等,可以帮助用户更好地理解和分析地理空间数据。

L7 官网:蚂蚁地理空间数据可视化 | AntV (antgroup.com)

L7 GitHub 仓库:antvis/L7: Large-scale WebGL-powered Geospatial Data Visualization analysis engine (github.com)

L7 官方教程:简介 | L7 (antgroup.com)

L7 官方示例:所有图表 | L7 (antgroup.com)

L7 API文档:场景 Scene | L7 (antgroup.com)

本文描述使用L7对全球AQI数据进行可视化

2. 数据获取

全球AQI数据可从这个网站获取:World's Air Pollution: Real-time Air Quality Index (waqi.info)

进入这个网站后打开控制台,刷新网页重新加载,找到000.json

000.json上右键并在新标签页中打开

在新标签页中右键并另存为

即可获得JSON数据

3. L7可视化

可参考官方散点图样例:简单点 | L7 (antgroup.com)

3.1 加载底图

加载高德地图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
<script src='https://unpkg.com/@antv/l7'></script>
<style>
body,
#map {
height: 100vh;
width: 100vw;
margin: 0;
}
</style>
</head> <body>
<div id="map"></div>
<script>
const scene = new L7.Scene({
id: 'map',
map: new L7.GaodeMap({
center: [116.3956, 39.9392],
zoom: 2,
style: 'light'
})
});
</script>
</body> </html>

3.2 加载数据并解析

根据数据内容,将经纬度数组转置以符合L7的数据格式:

scene.on('loaded', () => {
fetch('./000.json')
.then(res => res.json())
.then(data => {
data = data.stations
data.forEach(item => {
item.g.reverse()
})
console.log(data);
})
});

3.3 绘制样式

绘制点图层,并设置样式:

const layer = new L7.PointLayer()
.source(data, {
parser: {
type: 'json',
coordinates: 'g'
}
})
.shape('circle')
.color('a', (value) => {
// 大于0小于50的绿色
if (value > 0 && value < 50) {
return '#00ff00'
} else if (value > 50 && value < 100) {
// 大于50小于100的蓝色
return '#0000ff'
} else if (value > 100) {
// 大于100的红色
return '#ff0000'
}
})
.size('a', (value) => {
// 根据value值设置点的大小
let a = value / 100 + 2;
return a;
})
.active(true);
scene.addLayer(layer);

3.4 完整代码

完整代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
<script src='https://unpkg.com/@antv/l7'></script>
<style>
body,
#map {
height: 100vh;
width: 100vw;
margin: 0;
}
</style>
</head> <body>
<div id="map"></div>
<script>
const scene = new L7.Scene({
id: 'map',
map: new L7.GaodeMap({
center: [116.3956, 39.9392],
zoom: 2,
style: 'light'
})
}); scene.on('loaded', () => {
fetch('./000.json')
.then(res => res.json())
.then(data => {
data = data.stations
data.forEach(item => {
item.g.reverse()
})
// console.log(data);
const layer = new L7.PointLayer()
.source(data, {
parser: {
type: 'json',
coordinates: 'g'
}
})
.shape('circle')
.color('a', (value) => {
// 大于0小于50的绿色
if (value > 0 && value < 50) {
return '#00ff00'
} else if (value > 50 && value < 100) {
// 大于50小于100的蓝色
return '#0000ff'
} else if (value > 100) {
// 大于100的红色
return '#ff0000'
}
})
.size('a', (value) => {
// 根据value值设置点的大小
let a = value / 100 + 2;
return a;
})
.active(true);
scene.addLayer(layer);
});
});
</script>
</body> </html>

4. 参考资料

[1] 简介 | L7 (antgroup.com)

[2] 所有图表 | L7 (antgroup.com)

[3] 场景 Scene | L7 (antgroup.com)

「AntV」全球AQI数据获取与L7可视化的更多相关文章

  1. DataPipeline丨「自定义」数据源,解决复杂请求逻辑外部数据获取难题

    A公司专注为各种规模和复杂程度的金融投资机构提供一体化投资管理系统,系统主要由投资组合管理.交易执行管理.实时监控管理.风险管理等功能模块构成.随着企业管理产品数量的不断增多,大量数据分散在各券商系统 ...

  2. 一个「学渣」从零开始的Web前端自学之路

    从 13 年专科毕业开始,一路跌跌撞撞走了很多弯路,做过餐厅服务员,进过工厂干过流水线,做过客服,干过电话销售可以说经历相当的“丰富”. 最后的机缘巧合下,走上了前端开发之路,作为一个非计算机专业且低 ...

  3. 36氪首发 | 「myShape」完成千万级人民币 Pre-A轮融资,推出 AI 智能健身私教

    无需任何可穿戴设备. 36氪获悉,myShape(原Shapejoy)已于近期完成千万级人民币的Pre-A轮融资,由天奇阿米巴领投,远洋集团.七熹资本以及老股东跟投.过去 myShape 曾获得元迅资 ...

  4. 「案例」让房东在 Airbnb 上展示他们的热情好客

    如何才能让房东准确的描述自己的房源,如何才能让房东充分的展示自己的房源.Airbnb 在这次更新里尝试去解决了这两个问题,让我们跟随作者的文笔去了解一下整个项目的经过. 关于本文 原文作者:Cecil ...

  5. 「Azure」数据分析师有理由爱Azure之一-Azure能带给我们什么?

    前面我们以相同的方式从数据分析师的视角介绍了Sqlserver,本系列亦同样地延续下去,同样是挖掘数据分析师值得使用的Azure云平台的功能.因云平台功能太多,笔者所接触的面也十分有限,有更专业的读者 ...

  6. 「MoreThanJava」当大学选择了计算机之后应该知道的

    「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」,本系列 Java 基础教程是自己在结合各方面的知识之后,对 Java 基础的一个总回顾,旨在 「帮助新朋友快速高质量的学习」. 当然 ...

  7. 面试都在问的「微服务」「RPC」「服务治理」「下一代微服务」一文带你彻底搞懂!

    ❝ 文章每周持续更新,各位的「三连」是对我最大的肯定.可以微信搜索公众号「 后端技术学堂 」第一时间阅读(一般比博客早更新一到两篇) ❞ 单体式应用程序 与微服务相对的另一个概念是传统的「单体式应用程 ...

  8. 「MoreThanJava」计算机系统概述

    「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」,本系列 Java 基础教程是自己在结合各方面的知识之后,对 Java 基础的一个总回顾,旨在 「帮助新朋友快速高质量的学习」. 当然 ...

  9. 10月1日之后,你新建的GitHub库默认分支不叫「master」了

    从 2020 年 10 月 1 日开始,GitHub 上的所有新库都将用中性词「main」命名,取代原来的「master」,因为后者是一个容易让人联想到奴隶制的术语. 这个决定并不是最近才做出的.今年 ...

  10. 「译」JUnit 5 系列:条件测试

    原文地址:http://blog.codefx.org/libraries/junit-5-conditions/ 原文日期:08, May, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUni ...

随机推荐

  1. Python-pymysql如何向SQL语句中传参

    方法一:不传递参数 ## 方式一.不传递参数 id = "01" name = "语文" sql = "select * from course wh ...

  2. NC20811 蓝魔法师

    题目链接 题目 题目描述 "你,你认错人了.我真的,真的不是食人魔."--蓝魔法师 给出一棵树,求有多少种删边方案,使得删后的图每个连通块大小小于等于k,两种方案不同当且仅当存在一 ...

  3. Swoole从入门到入土(10)——HTTP服务器[初步接触]

    讨论完了TCP服务器,接下来的话题就是HTTP服务器.HTTP这个协议"一般"是搭载在TCP协议上实现的. 注意,这里用"一般"是以前多数是这样做的,在&quo ...

  4. Java设计模式-命令模式Command

    介绍 命令模式(Command Pattern):在软件设计中,我们经常需要向某些对象发送请求,但是并不知道请求的接收 者是谁,也不知道被请求的操作是哪个, 我们只需在程序运行时指定具体的请求接收者即 ...

  5. SpringBoot+Shiro+LayUI权限管理系统项目-8.实现日志管理

    1.说明 基于注解和AOP实现的日志管理.只讲解关键部分,详细看源码,文章下方捐赠或QQ联系捐赠获取. 2.功能展示 包括日志搜索.查看详情和批量删除. 3.业务模型 @Data @TableName ...

  6. ~Keven_He的黑历史~

    "先生,我认为文言文比白话文更加简洁" "请举例" "就好像沉鱼落雁这句成语不是比白话文更加简洁吗" "沉鱼落雁是四个字,该用白话 ...

  7. 串口通信RXTXcomm使用

    一.串口通信原理 串口通信(Serial Communications)的概念非常简单,串口按位(bit)发送和接收字节. 尽管比按字节(byte)的并行通信慢,但是串口可以在使用一根线发送数据的同时 ...

  8. 命令行解析parse.parse_know_args()

    简介 在接受到多余的命令行参数时不报错,只把第一个参数作为当前使用的命令参数, 剩余部分留给其它程序使用,返回一个tuple类型的命名空间和一个保存着余下的命令行字符的list 示例 import a ...

  9. 一次kafka消息丢失问题处理

    背景&现象 生产微服务架构环境,kafka消息消费服务架构如下: 当服务B接口出现宕机或者B接口调用超时,kafka消息消费端服务A出现异常,异常发生后未执行手动提交offset操作.待服务B ...

  10. HTTP1.0/HTTP1.1/HTTP2.0的演进

    HTTP1.0 短连接,每次请求都需要重新建立连接 不支持断点续传 HTTP1.1 支持长连接,同一个客户端连接可保持长连接,请求可在连接中顺序发出. 查看http请求头中有keepalive 参数 ...