翻译

有长度为 \(n\) 的序列 \(a\) 和 \(L\),你需要对于每个 \(x \in[1,n]\) 求出若把第 \(x\) 个数到第 \(n\) 个数依次装入容量为 \(L\) 的箱子中(每个数的体积为它的值,若箱子装不下了,则会使用另一个空箱子)会使用多少个箱子以及最后一个箱子的质量。

题解

考虑一个显然的暴力,用二分找出每个盒子最装下那些数,总复杂度最坏是 \(O(n^2 \log n)\)。

然后其实可以考虑一个记忆化。

假设对于 \(x = 1\) 我们发现会在编号为 \(a,b,c\) 的数处更换一个空盒子。

那么计算某个答案时也在 \(a\) 处更换盒子,那么用当前答案合并上 \(x = a\) 的答案。

然后考虑复杂度。

记 \(f_i\) 为 \(x = i\) 时的答案。

那么为了求出答案显然会进行 \(f_i\) 次二分。

那么显然每一次二分都是建立在当前点的答案没有被求出的情况下。

所以我们发现每次二分都是用 \(\log n\) 的时间求出了一个点的答案,且一个点的答案只会被二分一次。

而又一共只有 \(n\) 个点。

所以总复杂度就是 \(O(n \log n)\)。

但是其实发现这个相当于一个从后往前的 dp。

记录 \(f_i\) 为 \(x = i\) 时的答案。

那么 \(f_i = f_j + 1\)(求用多少个箱子的转移方程,求最后一个箱子的质量的转移类似,不过多赘述)其中 \(j\) 表示从第 \(i\) 个数开始最多装可以装到的数。

然后我们发现这个 \(j\) 可以在 dp 时把扫到的所有数放到一个队列里面,记录队列里的数的总和,如果大于 \(L\) 就把队尾弹出,那么我们发现 \(j\) 就是队尾的元素下标。

也就是说这个 dp 可以 \(O(n)\) 求。

这里给出考场上写的记忆化算法。

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int maxn=200001;
pair<int,int> ans[maxn];
int pre[maxn];
int a[maxn],L,n;
pair<int,int> work(int x)
{
if(ans[x].second!=0)
{
return ans[x];
}
int now=x;
int cnt=0,val;
queue<int> inti;
while(now<=n)
{
inti.push(now);
int l=now,r=n+1;
while(l+1<r)
{
int mid=(l+r)/2;
if(pre[mid]-pre[now-1]>L)
{
r=mid;
}
else
{
l=mid;
}
}
cnt++;
val=pre[l]-pre[now-1];
now=r;
if(ans[now].second!=0)
{
pair<int,int> ret;
int f=ans[now].first+cnt;
ret.second=ans[now].second;
ret.first=ans[now].first+cnt;
while(inti.size()>0)
{
ans[inti.front()].second=ret.second;
ans[inti.front()].first=f;
f--;
inti.pop();
}
return ret;
}
}
int f=cnt;
while(inti.size()>0)
{
ans[inti.front()].first=f;
f--;
ans[inti.front()].second=val;
inti.pop();
}
return ans[x];
}
signed main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>L;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
cin>>a[i];
pre[i]=pre[i-1]+a[i];
}
for(int i=1;i<=n;++i)
{
pair<int,int> anser;
anser=work(i);
}
return 0;
}

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