KL散度（KL-divergence）

直观解释：KL 散度是一种衡量两个分布（比如两条线）之间的匹配程度的方法。

需要解决的问题：已知数据太大，逍遥使用较小的信息表示已知数据。用某种已知分布来表示真实统计数据，这样我们就可以只发送该分布的参数，而无需发送真实统计数据。

KL-divergence的作用：衡量每个近似分布与真实分布之间匹配程度

其中 q(x) 是近似分布，p(x) 是我们想要用 q(x) 匹配的真实分布。直观地说，这衡量的是给定任意分布偏离真实分布的程度。如果两个分布完全匹配，那么，否则它的取值应该是在 0 到无穷大（inf）之间。KL 散度越小，真实分布与近似分布之间的匹配就越好。

KL-Divergence KL散度的更多相关文章

  1. python 3计算KL散度（KL Divergence）

    KL DivergenceKL( Kullback–Leibler) Divergence中文译作KL散度,从信息论角度来讲,这个指标就是信息增益(Information Gain)或相对熵(Rela ...

  2. paper 23 ：Kullback–Leibler divergence KL散度（2）

    Kullback–Leibler divergence KL散度 In probability theory and information theory, the Kullback–Leibler ...

  3. 熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)

    1.介绍: 当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练模型的时候就不停地调整参数使得我们预测出来的概率和真是的概率更加接近. 这篇文章我们关注在我们的模型假设这些类 ...

  4. [转]熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)

    https://www.cnblogs.com/silent-stranger/p/7987708.html 1.介绍: 当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练 ...

  5. [学习笔记] Uplift Decision Tree With KL Divergence

    Uplift Decision Tree With KL Divergence Intro Uplift model 我没找到一个合适的翻译,这方法主要应用是,探究用户在给予一定激励之后的表现,也就是 ...

  6. KL divergence

    Kullback-Leibler divergence 形式: 性质: 非负 P=Q时,D[P||Q]=0 不对称性:D(P||Q)≠D(Q||P) 自信息:符合分布 P 的某一事件 x 出现,传达这 ...

  7. KL与JS散度学习[转载]

    转自:https://www.jianshu.com/p/43318a3dc715?from=timeline&isappinstalled=0 https://blog.csdn.net/e ...

  8. [Bayes] KL Divergence & Evidence Lower Bound

    L lower是什么? L lower, 既然大于,那么多出来的这部分是什么?如下推导: 得出了KL的概念,同时也自然地引出了latent variable q.

  9. 最大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 与深度神经网络

    最近在看深度学习的"花书" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章机器学习基础部分的解释很精华,对比PRML少了很多复杂的推理,比较适合闲暇的时候翻开看看.今天准备写 ...

  10. Laplace分布算子开发经验分享

    摘要:Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样. 本文分享自华为云社区<Laplace分布算子开发经验分享>,作者:李长安. 1.任务解析 详细描述: Laplace ...

随机推荐

  1. C#中IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace的使用方法有什么区别？

    前言 今天我们将探讨C#中两个常用的字符串处理方法:IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace.这两个方法在处理字符串时非常常见,但是它们之间存在一些细微的区别.在本文中,我们将 ...

  2. 【从0开始编写webserver·基础篇#03】TinyWeb源码阅读，还是得看看靠谱的项目

    [前言] 之前通过看书.看视频和博客拼凑了一个webserver,然后有一段时间没有继续整这个项目 现在在去看之前的代码,真的是相当之简陋,而且代码设计得很混乱,我认为没有必要继续在屎堆上修改了,于是 ...

  3. 我开源了团队内部基于SpringBoot Web快速开发的API脚手架stater

    我们现在使用SpringBoot 做Web 开发已经比之前SprngMvc 那一套强大很多了. 但是 用SpringBoot Web 做API 开发还是不够简洁有一些. 每次Web API常用功能都需 ...

  4. 面试官：一个 SpringBoot 项目能处理多少请求？（小心有坑）

    你好呀,我是歪歪. 这篇文章带大家盘一个读者遇到的面试题哈. 根据读者转述,面试官的原问题就是:一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求? 不知道你听到这个问题之后的第一反应是什么. 我大概 ...

  5. VueJS使用addEventListener的事件如何触发执行函数的this

    1.使用浏览器监听切屏为例 此处为考虑浏览器兼容性推荐使用:document.addEventListener 1.1.正常函数使用如下: let n = 0; let max = 3; // 切屏最 ...

  6. 使用Locust进行分布式性能测试

    Locust是一个强大的性能测试工具,用于评估系统的性能和可扩展性.本文将简洁地介绍使用Locust进行分布式性能测试的步骤和优势. 步骤: 1. 配置测试环境:在主节点和多个从节点上安装相同版本的L ...

  7. TCP超时分析

    参考链接: Linux 建立 TCP 连接的超时时间分析 Linux 建立 TCP 连接的超时时间分析 Linux 系统默认的建立 TCP 连接的超时时间为 127 秒. 2 分 7 秒即 127 秒 ...

  8. Angular: 点击一次按钮，增加一个元素

    解决方案 思路 在组件的typesscript文件中,创建一个数组来存储每个按钮的信息 在模板中使用 *ngFor 指令来循环渲染按钮列表 在按钮事件的处理函数中,每次点击按钮时向按钮数组添加一个新的 ...

  9. Cesium 概述 (二) 空间数据可视化

    https://blog.csdn.net/happyduoduo1/article/details/51865811/

  10. maxwell数据抓取工具

    前言 maxwell是一款开源MySQL数据抓取工具,可以读取MySQL的binlog,然后转换成json并输出到kafka.redis等消息队列中. bin/maxwell,用于增量抓取 bin/m ...