(1)semantic-kernel入门课程

获取OpenAI在线API

  • 由于在国内的限制,我们并没有办法直接访问OpenAI,所以下面的教程我们会推荐使用https://api.token-ai.cn,然后您需要在这个网站中注册一个账号,并且创建一个令牌(最好是设置无限额度和无过期时间),创建好的令牌我们保存好,下面的基础教程入门会用到,这个令牌是用于代替OpenAI的原有的令牌

创建项目

  • 打开Visual Studio 2022,然后创建一个名称为TokenAI的控制台项目

  • 右键新建的项目,然后点击管理 NuGet 程序包

  • 搜索Semantic Kernel,并且选择包括预览版,然后选择安装Microsoft.SemanticKernel

  • 由于SK默认的限制并没有提供直接修改地址的接口,所以我们需要自定义HttpClientHandler,下面我们创建一个OpenAIHttpClientHandler.cs,然后提供以下实现

public class OpenAIHttpClientHandler : HttpClientHandler
{
private readonly string _uri; public OpenAIHttpClientHandler(string uri) => _uri = uri.TrimEnd('/'); protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request,
CancellationToken cancellationToken)
{
UriBuilder uriBuilder;
if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/chat/completions")
{
uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/chat/completions");
request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
}
else if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/embeddings")
{
uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/embeddings");
request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
} return await base.SendAsync(request, cancellationToken);
}
}
  • 实现Stream式对话输出

打开Program.cs

using Microsoft.SemanticKernel;
using TokenAI; var kernel = Kernel.CreateBuilder()
.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-3.5-turbo",
apiKey: "这里填写在https://api.token-ai.cn/创建的令牌",
httpClient: new HttpClient(new OpenAIHttpClientHandler("https://api.token-ai.cn/")))
.Build(); await foreach (var item in kernel.InvokePromptStreamingAsync("您好,我是TokenAI"))
{
Console.Write(item.ToString());
};

执行效果:

我们使用KernelCreateBuilder创建了一个Kernel对象,并且在这个对象中存在InvokePromptStreamingAsync方法,这个方法提供了OpenAI的一个Stream的对话接口,并且我们添加了AddOpenAIChatCompletion添加了自定义的模型和我们的代理网站的key地址。

很好您已经初步入门我们的SK了!

文档站点:https://docs.token-ai.cn/

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