问题起源:

​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块。为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样:

import logging

# 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数
def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

函数写好了,看起来似乎也没有问题,我们来运行一下!

结果如下:

2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run one
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run two
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run two
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three

日志居然重复输出了,且数量递增。


问题解析

  • 实际上logger = logging.getLogger('mysql.log')在执行时,没有每次生成一个新的logger,而是先检查内存中是否存在一个叫做‘mysql.log’的logger对象,存在则取出,不存在则新建。

  • 实例化的logger对象具有‘handlers’这样一个属性来存储 Handler,代码演示如下:

import logging

def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log')
# 每次被调用后打印出logger的handlers列表
print(logger.handlers) ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

运行结果:

[]
2018-06-21 13:26:14,059 - mysql.log - ERROR - run one
[<StreamHandler <stderr> (ERROR)>]
2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run two
2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run two
[<StreamHandler <stderr> (ERROR)>, <StreamHandler <stderr> (ERROR)>]
2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three
2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three
2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three

  1. logger.handlers 最初是一个空列表,执行 ‘logger.addHandler(ch)’ 添加一个 ‘StreamHandler’ ,输出一条日志
  2. 在第二次被调用时, logger.handlers 已经存在一个 ‘StreamHandler’ ,再次执行 ‘logger.addHandler(ch)’ 就会再次添加一个 ‘StreamHandler’ ,此时的logger有两个 ‘StreamHandler’ ,输出两条重复的日志
  3. 在第三次被调用时, logger.handlers 已经存在两个 ‘StreamHandler’ ,再次执行 ‘logger.addHandler(ch)’ 就会再次添加一个,此时的logger有三个 ‘StreamHandler’ ,输出三条重复的日志

解决办法

1.改名换姓

 import logging

 # 为日志函数添加一个name,每次调用时传入不同的日志名
def my_log(name):
logger = logging.getLogger(name) ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(ch) return logger my_log('log1').error('run one')
my_log('log2').error('run two')
my_log('log3').error('run three')

运行结果:

2018-06-21 13:40:51,685 - log1 - ERROR - run one
2018-06-21 13:40:51,685 - log2 - ERROR - run two
2018-06-21 13:40:51,685 - log3 - ERROR - run three

2.及时清理(logger.handlers.clear)

 import logging

 def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log')
# 每次被调用后,清空已经存在handler
logger.handlers.clear() ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

ps:removeHandler方法(兼容性较差)

 # 这种写法下的可以使用removeHandler方法(logger.handlers.clear也可以使用在这种写法的函数内)
import logging def my_log(msg):
logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch)
logger.error(msg) # 在使用完ch后从移除Handler
logger.removeHandler(ch) my_log('run one')
my_log('run two')
my_log('run three')

3.用前判断

 import logging

 def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log')
# 判断logger是否已经添加过handler,是则直接返回logger对象,否则执行handler设定以及addHandler(ch)
if not logger.handlers:
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

总结

​ 第一次遇到日志重复输出问题,那时还没有学习到面向对象编程的内容,当时并没有真正理解logging模块。学习完面向对象编程后,回过头来再思考这些问题有了豁然开朗的感觉。

​ 比如起初对logging.getLogger的实际原理不是很理解,在学习了面向对象编程中的hasattr、getattr、setattr这样一些方法后就恍然大悟了。所以诸君如果现在还是对logging模块不太理解,不妨先不纠结于这些细节,继续学下去。

​ 知识面扩充后,曾经的一些难题自然就会迎刃而解:)


参考内容:

luffycity : https://www.luffycity.com/home

The Python Standard Library

huilan_same :https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51858817

分析python日志重复输出问题的更多相关文章

  1. 浅析python日志重复输出问题

    浅析python日志重复输出问题 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日 ...

  2. 【转载】浅析python日志重复输出问题

    出处:https://www.cnblogs.com/huang-yc/p/9209096.html 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块 ...

  3. python日志重复输出

    ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: # 这里为了便于理解, ...

  4. python日志等级输出删选

    有时候我们会删选一下输出的信息 当做日志进行文件保存 但是我们程序中有可能有自己不想存到日志文件中的输出信息 我们要做一些的删选  然后进行保存 代码如下: #!/usr/bin/python # - ...

  5. log日志重复输出问题(没弄明白原因)

    在别的模块调用定义好的函数 输出的日志出现第一次输出输出一条,第二次输出输出两条...的情况 最后在定义函数处remove了句柄 引用了https://blog.csdn.net/huilan_sam ...

  6. Log4j 输出的日志中时间比系统时间少了8小时的解决方法,log4j日志文件重复输出

    1. 第一个问题:时间少了8小时 Log4j 输出的日志中,时间比系统时间少了8小时,但是 eclipse 控制台输出的日志的时间却是对的. log4j配置如下: #all logger output ...

  7. 一天,python搞个分析NGINX日志的脚本

    准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ############# ...

  8. Azure HDInsight 上的 Spark 群集配合自定义的Python来分析网站日志

    一.前言:本文是个实践博客,演示如何结合使用自定义库和 HDInsight 上的 Spark 来分析日志数据. 我们使用的自定义库是一个名为 iislogparser.py的 Python 库. 每步 ...

  9. Python 日志输出中添加上下文信息

    Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如: ...

随机推荐

  1. KDJ计算公式

    计算方法编辑KDJ的计算比较复杂,首先要计算周期(n日.n周等)的RSV值,即未成熟随机指标值,然后再计算K值.D值.J值等.以n日KDJ数值的计算为例,其计算公式为n日RSV=(Cn-Ln)/(Hn ...

  2. 商务电话思维图(XMind für Geschäftliche Telefongespräche)

    在和德国人打交道时,经常会遇到打电话的情景,应该怎么应对呢?不用担心,记住下面这个导图,轻松搞定德语电话的常用句型. 最后,按照惯例,来张美景.人越是上了年纪,就活的越是小心.但无论外界怎么样,请保持 ...

  3. 使用graphviz画图

    安装: 要使用Graphviz,先要在系统上安装Graphviz. 在Ubuntu上安装可以使用命令: sudo apt-get install graphviz 在其他系统安装的方法可以查看Grap ...

  4. Ceph mimic

    环境 系统:Centos 7(系统最小化安装)版本:Ceph mimic 系统配置 配置主机名hostname.hosts.关闭firewalld.ssh无密码登录.ntp时间同步等,过程略. 保存下 ...

  5. Phoenix(SQL On HBase)

    1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC ...

  6. J.U.C-volatile

      禁止指令重排  

  7. file 自定义上传附件并展示缩略图

    效果图镇楼..   写的有点乱.上传一个实例供大家参考--附件下载地址如何下: https://files.cnblogs.com/files/fchx91/uploadFiles.rar 2019- ...

  8. 076、创建Rex-Ray volume (2019-04-23 周二)

    参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7624556.html   前面我们安装部署了 Rex-Ray ,并且成功配置 Virtualbox backend ,今 ...

  9. socket.io emit callback调用探秘

    socket.io https://socket.io/ https://socket.io/docs/ What Socket.IO is Socket.IO is a library that e ...

  10. python setuptools

    在安装python依赖库时,我们使用pip install 或者python setup.py install. pip 会自己搜索适合的版本,python setup.py 需要下载源码本地安装.但 ...