一、什么是stream

  Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作,数据来源可以从inputstream,数组,集合中获取;聚合操作可以类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

二、stream基本方法的使用

public class StreamRefer {

    public List<String> names = new ArrayList<>();
/**
* 流获取方式
*/
@Test
public void testGetStream(){
//流的获取
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
//方式一:通过集合的stream方法获取
Stream stream1 = names.stream();
System.out.println(stream1); //方式二:通过stream的of方法获取
Stream stream2 = Stream.of(names);
System.out.println(stream2); //方式三:通过parallelStream来创建并行流
Stream stream = names.parallelStream();
System.out.println(stream); } /**
* 流的方法测试
*/
@Test
public void testStreamMethodForeach(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
//void forEach(Consumer action)对流进行循环操作,输入一个参数,无参数输出,无法流式编程
nameStream.forEach(s-> System.out.println(s.toUpperCase()));
} @Test
public void testStreamMethodFilter(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
//filter(Predicate p) 返回一个与给定判断条件匹配的元素组成的流,接受一个输入参数,返回一个booleal值,可以流式编程
nameStream.filter(s->s.length()>4).forEach(System.out::println);
} @Test
public void testStreamMethodCount(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
//count() 返回一个参数流的个数
System.out.println(nameStream.count());
} @Test
public void testStreamMethodLimit(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
/*
* Stream limit(long maxSize) 获得流中前 maxSize 个元素,将元素添加到另一个流中返回
*如果 maxSize 大于等于当前流的元素个数,则所有元素都会获取到
*如果 maxSize 等于 0,则会获得一个空流。
*可以流式编程
*/
//1.获取前面几个流,当为0是为空流但不会为null
Stream<String> limitStream = nameStream.limit(0);
System.out.println(limitStream);
limitStream.forEach(System.out::println);
//2.获取前面几个流,当为大于size返回整个流
Stream<String> limitStreamWhole = nameStream.limit(5);
limitStreamWhole.forEach(System.out::println);
//3.获取前面几个流,当为小于于size大于0返回整个流
Stream<String> limitStreamPart = nameStream.limit(2);
limitStreamPart.forEach(System.out::println);
} @Test
public void testStreamMethodSkip(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
//跳过前面几个,可以流式编程
nameStream.skip(1).forEach(System.out::println);
} @Test
public void testStreamMethodMap(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
List<String> values = new ArrayList<>();
values.add("张三");
values.add("李四");
Stream<String> nameStream = names.stream();
Stream<String> valueStream = values.stream();
// Stream concat(Stream a,Stream b)两个流合并返回一个新的流
Stream.concat(nameStream,valueStream).forEach(System.out::println);
} @Test
public void testStreamMethodConcat(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
//map(Function mapper) 该接口需要一个 Function 函数式接口参数,可以将当前流中的 T 类型数据转换为另一种 R 类型的流。
nameStream.map(name -> name.length()).forEach(System.out::println);
} @Test
public void testStreamMethodSort(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
Stream<String> nameStream = names.stream();
//sorted(Comparator<? super T> comparator)排序
nameStream.map(name -> name.length()).sorted().forEach(System.out::println);
} @Test
public void testStreamMethodCollect(){
names.add("zhangsan");
names.add("lisi");
names.add("wangwu");
//collect(toList())将流转成集合
List<Integer> convertCoinTypes = names.stream().map(coinType -> coinType.length()).collect(toList());
convertCoinTypes.forEach(System.out::println);
} }

  

三、stream总结

  注意点:①在流式编程中一样需要符合lambda表达式对域的规范;

      ②流式编程可以简化我们的编码风格。

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