还记得原来写过一个对图像进行波纹扭曲操作的博文

这次实现的是水波特效,其实就是通过正余弦函数表示波纹中心位置慢慢向外扩散,通过叠加衰减因子使振幅不断减小,进而产生水波的效果。

效果如下:

原图:

波纹特效:

matlab代码如下:

 
clear all;
close all;
clc; cenH=128; %波纹中心
cenW=128;
R=80; %扩散半径
amplitude =3; %幅度
wavelength=30; %波长
phase =20; %相位 img = double(imread('lena.jpg'));
imshow(img,[])
[H, W] = size(img); imgn=zeros(H,W);
ii=1;
jj=1;
for i=1:H
for j=1:W
dy = i-cenH;
dx = j-cenW;
dis=dx*dx+dy*dy;
if dis>R*R || dis==0
pix=[i j];
else
dis=sqrt(dis);
amount= amplitude * sin(dis/wavelength * 2*pi - phase);
amount = amount*(R-dis)*wavelength/(R*dis);
ii=(i+dy*amount);
jj=(j+dx*amount); if ii<=1
ii=1;
end
if jj<=1
jj=1;
end
if ii>=H
ii=H ;
end
if jj>=W
jj=W;
end
pix=[ii jj];
end float_Y=pix(1)-floor(pix(1));
float_X=pix(2)-floor(pix(2)); pix_up_left=[floor(pix(1)) floor(pix(2))]; %四个相邻的点
pix_up_right=[floor(pix(1)) ceil(pix(2))];
pix_down_left=[ceil(pix(1)) floor(pix(2))];
pix_down_right=[ceil(pix(1)) ceil(pix(2))]; value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y); %计算临近四个点的权重
value_up_right=float_X*(1-float_Y);
value_down_left=(1-float_X)*float_Y;
value_down_right=float_X*float_Y; imgn(i,j)=value_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2))+ ...
value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2))+ ...
value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2))+ ...
value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2));
end
end figure;
imshow(imgn,[])
imwrite(mat2gray(imgn),'imgn.jpg')

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