LP-KPN 网络结构

　　

网络解析

1. 网络结构中绿色星星标志 公式。其实就是用预测出来的核在原图片经过Laplacian pyramid decomposes 后的图片上进行卷积运算。所以应该使用padding

2.文章中，该模型是在YCbCr空间上的Y通道实验的

3.最后的Laplacian pyramid restore 过程，应该是使用 Laplacian pyramid unsample （作者没明写，但不是sub-pixel shuffle 网络结构中并未体现）

4.作者提到由于LP的网络结构，使得学习的k*k核等效于4k*4k的核，这减少了参数量

实验参数

1.使用adam训练

2.lr  = 1e-4，训练1000K次迭代

3.对于核k的大小，作者在实验中讨论，不一定大的核获取更棒的性能。

实验

实验1：训练数据集的对比，为了展现Real-SR数据集能提高超分辨率的性能，作者使用DIV2K用过BD（bicubic degradation）和MD（multiple degradation）去生成LR，然后用比较流行的模型去训练

实验2：证明LP-KPN模型性能：通过对比过去的模型，LP-KPN不仅参数量少而且性能也最好，这里也提出核大小为5比KPN核为19更棒，这是由于LP-KPN的结构

LP-KPN的更多相关文章

  1. 对偶理论、拉格朗日对偶问题、LP线性规划对偶性质

    Lagrange 对偶问题 定义其的对偶问题: Lagrange函数 考虑线性规划问题 若取集合约束D={x|x≥0},则该线性规划问题的Lagrange函数为 线性规划的对偶问题为: 对偶定理原问题 ...

  2. [原创] 使用LP Wizard 10.5 制作 Allegro PCB封装

    本文只讲述使用 Calculator 和 Wizard 功能制作封装,通常学会使用这种方法,通用的标准封装就都可以生成了.下面以一个简单的SOIC-8封装的芯片来说明软件使用方法. 第一步,查找相关d ...

  3. 压缩感知中的lp球：p范数最优化为什么总会导致一个稀疏的解的原因

    转自:彬彬有礼. 压缩感知中的lp球:p范数最优化为什么总会导致一个稀疏的解的原因 http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/40268943 题目: ...

  4. 关于LP Wizard生成Allegro封装无焊盘的解决方案

    最近在学Allegro,安装了软件后看网上说LP Wizard可以一键生成Allegro封装,就想去尝尝鲜.毕竟一直都是手动做封装,没怎么用过向导.但是按照网上教程用LP生成了一个封装,发现打开时没有 ...

  5. Linux基础命令---lp打印文件

    lp lp指令用来打印文件,也可以修改存在的打印任务.使用该指令可以指定打印的页码.副本等. 此命令的适用范围:RedHat.RHEL.Ubuntu.CentOS.Fedora.openSUSE.SU ...

  6. Lp空间

    在数学中,Lp空间是由p次可积函数组成的空间:对应的ℓp空间是由p次可和序列组成的空间.它们有时叫做勒贝格空间,以昂利·勒贝格命名(Dunford & Schwartz 1958,III.3) ...

  7. 什么是VC、PE、LP、GP？

    天使基金主要关注原创项目构思和小型初创项目,投资规模大多在300万元以下:风险投资关注初创时期企业长期投资,规模在1000万元以下:私募股权投资主要关注3年内可以上市的成熟型企业. VC即ventur ...

  8. LP线性规划求解 之 单纯形 算法

    LP线性规划求解 之 单纯形 算法 认识-单纯形 核心: 顶点旋转 随机找到一个初始的基本可行解 不断沿着可行域旋转(pivot) 重复2,直到结果不能改进为止 案例-过程 以上篇的case2的松弛型 ...

  9. LP线性规划初识

    认识LP 线性规划(Linear Programming) 特指目标函数和约束条件皆为线性的最优化问题. 目标函数: 多个变量形成的函数 约束条件: 由多个等式/不等式形成的约束条件 线性规划: 在线 ...

  10. 线对 Line pairs、LP（分辨率cy/mm）

    线对 (Line pairs) 是胶片.镜头等电影摄影领域的专用名词. 每毫米线对一般指分辨率的单位,指仪器在一毫米内能分辨出多少对线. 在一定尺度内的可分辨线对数常被用来衡量仪器的空间分辨能力,能分 ...

随机推荐

  1. Linux——目录和文件

    目录和文件

  2. javase 基本运算符和三大流程

    范围:-(2 ^ 字节 X 8 - 1)~(2 ^ 字节 X 8 - 1)-  1 主要区别是数据大小范围: 1.  byte    一个字节    -128 ~ 127 2. short    两个 ...

  3. Vue使用中常见问题

    1.安装sass时报未找到 1.原因应该同时安装:1.npm install --save-dev sass-loader    2.npm install --save-dev node-sass ...

  4. poj 1375

    一道解析几何么,,, 其实就是求直线与圆的切线. 看到方法有很多,比如根据角度之类的. 这里主要用到了初中的几何知识. 考虑这幅图. 首先可以根据相似三角形知道b的长度,同时圆心与点的方向也知道. 那 ...

  5. apt下载open-jdk8报错add-apt-repository: command not found

    今天下载jdk8报错 在Ubuntu下,时不时会有这个错误的. add-apt-repository: command not found sudo apt-get install software- ...

  6. vim编辑器显示行号

    Vim编辑器显示行号的设置 1. 显示行号 :set nu 2. 不显示行号 :set nonu :set nu :set nonu

  7. CentOS系统下安装python3+Django

    转载:CentOS系统下安装python3+Django 1.首先用yum安装下vim,因为CentOS 7可能根本没自带完整vim,经常出现输入乱码:yum -y install vim 2.安装开 ...

  8. 【Java】递归递推的应用

    利用阶乘公式来计算组合式: 程序设计思想: 根据公式来计算组合数的大小,从键盘输入n,k的值,设计一个计算阶乘的大小,如果输入的数a为1或0,则直接return 1,否则运用递归,计算a-1的阶乘,直 ...

  9. 好大一个坑： EF Core 异步读取大字符串字段比同步慢100多倍

    这两天遇到一个奇怪的问题,通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢,先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到(用的是EF6.0),后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题(用 ...

  10. mysql 储存过程

    存储过程如同一门程序设计语言,同样包含了数据类型.流程控制.输入和输出和它自己的函数库. --------------------基本语法-------------------- 一.创建存储过程cr ...