Python 进阶 之 @property

@property是一个装饰器，由Python原生库所支持，无需import

@property 的作用是将函数变成属性，一般作用于类内的成员函数。

先贴个代码来描述一下@poperty存在的意义：

>>> class Money(object):
...     def money(self):
...         return self.private_money
...
>>> a = Money()
>>> a.money()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in money
AttributeError: 'Money' object has no attribute 'private_money'
>>> a.private_money = 1000
>>> a.money()
1000
>>> a.private_money = 10000
>>> a.money()
10000

我们声明了一个类Money，该类有个money函数用来返回类实例的私有money。

这个类正常使用没有什么问题，但有个隐患就是在调用money函数前是不知道类实例的当前私有money的值的，因为money的值实在太容易发生变化了，没有任何限制。做个惶恐的假设，这个money如果指的是老板发给员工的工资，老板岂不是要亏死了。。

我们对该类做个改进，限制一下money的值

>>> class Money(object):
...     def money(self):
...         if self.test_money > 2000 or self.test_money < 1000:
...             raise ValueError
...         else:
...             return self.test_money
...
>>> a = Money()
>>> a.test_money = 1000
>>> a.money()
1000
>>> a.test_money = 10000
>>> a.money()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in money
ValueError

现在能够限制Money的自由变化了，但是对于money的赋值和取值似乎有点麻烦了（赋值：a.test_money = 1000, 取值a.money），有没有一种方法既能实现变量值的限制，又能简化值的调用呢， 请看代码：

>>> class Money(object):
...     @property
...     def money(self):
...         if self.test_money > 2000 or self.test_money < 1000:
...             raise ValueError
...         else:
...             return self.test_money
...
>>> a = Money()
>>> a.test_money = 1000
>>> a.money()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable
>>> a.money
1000

可以看到，@property已经将money函数变成了一个属性，在调用a.money()时会发生error，调用a.money时即可正常。似乎还是有点麻烦，私有money的赋值还是有点麻烦，根据鸭子定则，如何能把money函数真正变成一个“属性呢”，看下述代码：

>>> a.money
1000
>>> class Money(object):
...     @property
...     def money(self):
...         if self.test_money > 2000 or self.test_money < 1000:
...             raise ValueError
...         else:
...             return self.test_money
...     @money.setter
...     def money(self, value):
...         self.test_money = value
...
>>> a = Money()
>>> a.money = 1000
>>> a.money
1000

money.setter重写了money属性的写权限，money.getter 可重写money属性的读权限，在此不再赘述