Python——标准库 Sys模块

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sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.

处理命令行参数

在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.

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使用sys模块获得脚本的参数

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print "script name is",
sys.argv[0]       
# 使用sys.argv[0]采集脚本名称

if len(sys.argv) > 1:
    print "there
are", len(sys.argv)-1,
"arguments:"  #
使用len(sys.argv)-1采集参数个数-1为减去[0]脚本名称
    for arg in
sys.argv[1:]:            #输出除了[0]外所有参数

print arg
else:
    print "there
are no arguments!"

如果是从标准输入读入脚本 (比如 "python <
sys-argv-example-1.py"), 脚本的名称将被设置为空串.

如果把脚本作为字符串传递给python (使用 -c
选项), 脚本名会被设置为 "-c".

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处理模块

path 列表是一个由目录名构成的列表, Python
从中查找扩展模块( Python 源模块, 编译模块,或者二进制扩展).

启动 Python 时,这个列表从根据内建规则,
PYTHONPATH 环境变量的内容, 以及注册表( Windows 系统)等进行初始化.

由于它只是一个普通的列表,
你可以在程序中对它进行操作,

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使用sys模块操作模块搜索路径

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print "path has", len(sys.path), "members"

sys.path.insert(0,
"samples")  #将路径插入到path,[0]中
import sample

sys.path =
[]  #删除path中所有路径

import random 
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使用sys模块查找内建模块

builtin_module_names
列表包含 Python 解释器中所有内建模块的名称

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def dump(module):
    print
module, "=>",
    if module in
sys.builtin_module_names:  #查找内建模块是否存在

print ""
    else:
       
module = _ _import_
_(module)         #非内建模块输出模块路径
       
print module._ _file_ _

dump("os")
dump("sys")
dump("string")
dump("strop")
dump("zlib")

os => C:\python\lib\os.pyc
sys =>
string => C:\python\lib\string.pyc
strop =>
zlib => C:\python\zlib.pyd
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使用sys模块查找已导入的模块

modules 字典包含所有加载的模块. import
语句在从磁盘导入内容之前会先检查这个字典.

Python
在处理你的脚本之前就已经导入了很多模块.

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print sys.modules.keys()

['os.path', 'os', 'exceptions', '_ _main_ _', 'ntpath', 'strop',
'nt',
'sys', '_ _builtin_ _', 'site', 'signal', 'UserDict', 'string',
'stat']
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使用sys模块获得当前平台

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sys.platform  返回当前平台 出现如： "win32"
"linux2" 等
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处理标准输出/输入

标准输入和标准错误
(通常缩写为 stdout 和 stderr)
是内建在每一个 UNIX 系统中的管道。

当你 print 某些东西时，结果前往 stdout 管道；

当你的程序崩溃并打印出调试信息 (例如 Python 中的
traceback (错误跟踪))
的时候，信息前往 stderr 管道

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>>> for i in range(3):
...     print'Dive
in'

Dive in
Dive in
Dive in
>>> import sys
>>> for i in range(3):
...    
sys.stdout.write('Dive in')

Dive inDive inDive in
>>> for i in range(3):
...     sys.stderr.write('Dive
in')

Dive inDive inDive in

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stdout
是一个类文件对象；调用它的 write 函数可以打印出你给定的任何字符串。

实际上，这就是 print 函数真正做的事情；它在你打印的字符串后面加上一个硬回车，然后调用 sys.stdout.write 函数。

在最简单的例子中，stdout 和 stderr 把它们的输出发送到相同的地方

和 stdout 一样，stderr 并不为你添加硬回车；如果需要，要自己加上。

stdout 和 stderr 都是类文件对象，但是它们都是只写的。

它们都没有 read 方法，只有 write 方法。然而，它们仍然是类文件对象，因此你可以将其它任何
(类) 文件对象赋值给它们来重定向其输出。 
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使用sys重定向输出

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print 'Dive
in'        #
标准输出
saveout =
sys.stdout       
# 终在重定向前保存stdout，这样的话之后你还可以将其设回正常
fsock =
open('out.log',
'w')     
# 打开一个新文件用于写入。如果文件不存在，将会被创建。如果文件存在，将被覆盖。
sys.stdout =
fsock                 # 所有后续的输出都会被重定向到刚才打开的新文件上。

print  'This
message will be logged instead of
displayed'    #
这样只会将输出结果“打印”到日志文件中；屏幕上不会看到输出

sys.stdout =
saveout   #
在我们将 stdout 搞乱之前，让我们把它设回原来的方式。     

fsock.close()     #
关闭日志文件。

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重定向错误信息

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fsock = open('error.log',
'w')           #
打开你要存储调试信息的日志文件。 
sys.stderr =
fsock                           #
将新打开的日志文件的文件对象赋值给stderr以重定向标准错误。
raise
Exception, 'this error will be
logged'   #
引发一个异常,没有在屏幕上打印出任何东西,所有正常的跟踪信息已经写进error.log

还要注意你既没有显式关闭日志文件，也没有将 stderr 设回最初的值。

这样挺好，因为一旦程序崩溃
(由于引发的异常)，Python 将替我们清理并关闭文件

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打印到 stderr

向标准错误写入错误信息是很常见的，所以有一种较快的语法可以立刻导出信息

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>>>
print 'entering function'
entering function
>>> import sys
>>> print >> sys.stderr,
'entering function'

entering
function

print
语句的快捷语法可以用于写入任何打开的文件 (或者是类文件对象)。

在这里，你可以将单个print语句重定向到stderr而且不用影响后面的print语句。

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使用sys模块退出程序

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import sys
sys.exit(1)

注意 sys.exit 并不是立即退出.
而是引发一个 SystemExit 异常.
这意味着你可以在主程序中捕获对 sys.exit 的调用
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捕获sys.exit调用

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import sys
print "hello"
try:
   
sys.exit(1)
except
SystemExit:   # 捕获退出的异常

pass                    #
捕获后不做任何操作
print "there"

hello
there

如果准备在退出前自己清理一些东西(比如删除临时文件),
你可以配置一个 "退出处理函数"(exit handler), 它将在程序退出的时候自动被调用

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另一种捕获sys.exit调用的方法

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def exitfunc():
    print
"world"

sys.exitfunc =
exitfunc  #
设置捕获时调用的函数

print "hello"
sys.exit(1) 
   #
退出自动调用exitfunc()后，程序依然退出了
print "there"  # 不会被
print

hello
world
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