数据结构之---C语言实现最小生成树之prim(普里姆)算法
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">
//最小生成树之Prim算法
//杨鑫
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define n 6
#define MaxNum 10000 /*定义一个最大整数*/ /*定义邻接矩阵类型*/
typedef int adjmatrix[n + 1][n + 1]; /*0号单元没用*/
typedef struct
{
int fromvex, tovex; //生成树的起点和终点
int weight; //边的权重
}Edge;
typedef Edge *EdgeNode; //定义生成树的别名
int arcnum; /*边的个数*/ /*建立图的邻接矩阵*/
void CreatMatrix(adjmatrix GA)
{
int i, j, k, e;
printf("=============================\n");
printf("图中有%d个顶点\n", n);
for(i=1; i<=n; i++)
{
for(j=1; j<=n; j++)
{
if(i==j)
{
GA[i][j]=0; /*对角线的值置为0*/
}
else
{
GA[i][j]=MaxNum; /*其他位置的值置初始化为一个最大整数*/
}
}
}
printf("请输入边的个数:\n");
scanf("%d", &arcnum);
printf("请输入边的信息,依照起点,终点,权值的形式输入:\n");
for(k=1;k<=arcnum;k++)
{
scanf("%d,%d,%d",&i,&j,&e); /*读入边的信息*/
GA[i][j]=e;
GA[j][i]=e;
}
} /*初始化图的边集数组*/
void InitEdge(EdgeNode GE,int m)
{
int i;
for(i=1;i<=m;i++)
{
GE[i].weight=0;
}
} /*依据图的邻接矩阵生成图的边集数组*/
void GetEdgeSet(adjmatrix GA,EdgeNode GE)
{
int i, j, k = 1;
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=i+1;j<=n;j++)
{
if(GA[i][j] !=0 && GA[i][j] != MaxNum)
{
GE[k].fromvex = i;
GE[k].tovex = j;
GE[k].weight = GA[i][j];
k++;
}
}
}
} /*按升序排列图的边集数组*/
void SortEdge(EdgeNode GE,int m)
{
int i,j,k;
Edge temp;
for(i=1;i<m;i++)
{
k=i;
for(j=i+1;j<=m;j++)
{
if(GE[k].weight > GE[j].weight)
{
k=j;
}
}
if(k!=i)
{
temp = GE[i];
GE[i]=GE[k];
GE[k]=temp;
}
}
} /*利用普里姆算法从初始点v出发求邻接矩阵表示的图的最小生成树*/
void Prim(adjmatrix GA,EdgeNode T)
{
int i,j,k,min,u,m,w;
Edge temp;
/*给T赋初值。相应为v1依次到其余各顶点的边*/
k=1;
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(i!=1)
{
T[k].fromvex=1;
T[k].tovex=i;
T[k].weight=GA[1][i];
k++;
}
}
/*进行n-1次循环,每次求出最小生成树中的第k条边*/
for(k=1;k<n;k++)
{
min=MaxNum;
m=k;
for(j=k;j<n;j++)
{
if(T[j].weight<min)
{
min=T[j].weight;m=j;
}
}
/*把最短边对调到k-1下标位置*/
temp=T[k];
T[k]=T[m];
T[m]=temp;
/*把新增加最小生成树T中的顶点序号赋给j*/
j=T[k].tovex;
/*改动有关边,使T中到T外的每个顶点保持一条到眼下为止最短的边*/
for(i=k+1;i<n;i++)
{
u=T[i].tovex;
w=GA[j][u];
if(w<T[i].weight)
{
T[i].weight=w;T[i].fromvex=j;
}
}
}
} /*输出边集数组的每条边*/
void OutEdge(EdgeNode GE,int e)
{
int i;
printf("依照起点,终点。权值的形式输出的最小生成树为:\n");
for(i=1;i<=e;i++)
{
printf("%d,%d,%d\n",GE[i].fromvex,GE[i].tovex,GE[i].weight);
}
printf("=============================\n");
} int main()
{
adjmatrix GA;
Edge GE[n*(n-1)/2], T[n];
CreatMatrix(GA);
InitEdge(GE,arcnum);
GetEdgeSet(GA,GE);
SortEdge(GE,arcnum);
Prim(GA,T);
printf("\n");
OutEdge(T,n-1);
return 0;
}
结果:
数据结构之---C语言实现最小生成树之prim(普里姆)算法的更多相关文章
- MST最小生成树及Prim普鲁姆算法
MST在前面学习了Kruskal算法,还有一种算法叫做Prim的.这两者的区别是Prim算法适合稠密图,比如说鸟巢这种几乎所有点都有相连的图.其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边的数目无关:而 ...
- 经典问题----最小生成树(prim普里姆贪心算法)
题目简述:假如有一个无向连通图,有n个顶点,有许多(带有权值即长度)边,让你用在其中选n-1条边把这n个顶点连起来,不漏掉任何一个点,然后这n-1条边的权值总和最小,就是最小生成树了,注意,不可绕成圈 ...
- 最小生成树---普里姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)
普里姆算法(Prim算法) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXVEX 100 #define INF 6553 ...
- 查找最小生成树:普里姆算法算法(Prim)算法
一.算法介绍 普里姆算法(Prim's algorithm),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点,且其所有边的权值之 ...
- 普里姆算法(Prim)
概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图(带权图)里搜索最小生成树.即此算法搜索到的边(Edge)子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(Vertex)且其所有边的权 ...
- ACM第四站————最小生成树(普里姆算法)
对于一个带权的无向连通图,其每个生成树所有边上的权值之和可能不同,我们把所有边上权值之和最小的生成树称为图的最小生成树. 普里姆算法是以其中某一顶点为起点,逐步寻找各个顶点上最小权值的边来构建最小生成 ...
- 图->连通性->最小生成树(普里姆算法)
文字描述 用连通网来表示n个城市及n个城市间可能设置的通信线路,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的线路,赋于边的权值表示相应的代价.对于n个定点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可 ...
- HDU 1879 继续畅通工程 (Prim(普里姆算法)+Kruskal(克鲁斯卡尔))
继续畅通工程 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Sub ...
- Prim算法(普里姆算法)
描述: 一个连通图的生成树是指一个极小连通子图,它含有图中的全部顶点,但只有足以构成一棵树的 n-1 条边.我们把构造连通网的最小代价生成树成为最小生成树.而Prim算法就是构造最小生成树的一种算法. ...
随机推荐
- Arduino mega 2560驱动安装失败(没有建立对验证码(TM)签名的目录的发布者信任)的解决方法
转载请注明出处,谢谢...... 放假的时候在自己家台式机上安装时候是很顺畅的,今天在自己本子上安装的时候就不行了~ IDE版本:1.05 问题描述:在网上搜索了相关问题,发现绝大部分安装失败的时候都 ...
- OJP1147括号匹配加强版(栈)与P1153乱头发节(单调栈)
惨兮兮的被刷掉2%的通过率后在经过思考和dalao的指点后终于A掉了这道题 强烈建议修改这题的样例,实在太迷惑人,各种错误算法都能过 比如说这是一份错误代码,看懂了也不要学思路,和正解不知道差到哪里去 ...
- amq笔记:记一个关于PooledConnectionFactory的问题
替人排查一个关于amq连接数的问题,使用PooledConnectionFactory进行连接池管理,设置了连接数上限为3,但部署到服务器之后,瞬间建立了几百个连接,用netstat -an 查看,发 ...
- duboo服务使用thrift协议 + MQ
写一篇博客来记录从 Python 转型到 Java 的学习成果.整体架构: rpc: dubbo + thrift idl: thrift registeration: zookeeper MQ: k ...
- [CF414E]Mashmokh's Designed Problem
题意:给一棵树,有三个操作:①询问两点$(x,y)$之间的距离②把$x$和原来的父亲断开并连到它的$h$级祖先,作为新父亲最右的儿子③询问与根节点距离为$k$的点中最右的点是哪个点 用出栈入栈序$s_ ...
- 【kd-tree】CDOJ - 1170 - 红与蓝
kd-tree模板题,对红点建立kd-tree,用每个蓝点查询,更新最小值即可. #include<cstdio> #include<cmath> #include<al ...
- 5.1 java类集(java学习笔记)Collection、List接口及ArrayList、LinkedList类。
一.类集 类集就是一组动态的对象数组,说类集可能不好理解,类集又称容器,容器顾名思义就是放东西的地方. 类集就是为了让我们更加简洁,方便的存放.修改.使用数据的. 二.Collection接口 我们看 ...
- Problem N: 猴子吃桃
#include<stdio.h> int main() { int n,s,i; while(scanf("%d",&n)!=EOF){ s=; ;i> ...
- 用fastjson反序列化 带泛型的类
ServiceResult<User> serviceResult = JSON.parseObject(obtainResult, new TypeReference<Servic ...
- BlockTransferService 实现
spark的block管理是通过BlockTransferService定义的方法从远端获取block.将block存储到远程节点.shuffleclient生成过程就会引入blockTransfer ...