Python数组使用

python数组的使用

2010-07-28 17:17

1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。
定义方式：arr = [元素]

(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。
定义方式：arr = (元素)

(2) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。
定义方式：arr = {元素k:v}

2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：

(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化
一维数组：
arr = []

多维数组：
arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，

如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的
i = 0
j = 0
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是正确的

c、del 语句 和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如： del arr[0]
        del arr[0, 2]
       newarr = arr[0, 2]

d、遍历数组：
for k, v in enumerate(arr):
        print k, v

e、增加元素：
一维
arr.append('aaa')
二维
arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

(2) Tuple 固定数组
Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：
>>> t = ("a", "b", "c", "d", "e")              #[1] 用小括号包围来定义
>>> t
('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
>>> t[0]                                       #[2] 直接列出某下标的元素
'a'
>>> t[-1]                                      #[3] 负数表示，从后面倒数的索引 -1 为倒数第一个， 0是顺数第一个
'example'
>>> t[1:3]                                     #[4] 这里 1:3 是 i>=1 and i<3 的区间
('b', 'mpilgrim')

Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：
* Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。
* 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”, 可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句,
说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
*
还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串, 整数和 “其它几种类型”吗? Tuples 就是这些类型之一。 Tuples
可以在 dictionary 中被用做 key, 但是 list 不行。实际上, 事情要比这更复杂。Dictionary key
必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的, 但是如果您有一个 list 的 tuple, 那就认为是可变的了， 用做 dictionary
key 就是不安全的。只有字符串, 整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：
t = list( t )
反之：
arr = tuple( arr )

(2) Dictionary (哈希数组)词典数组

#Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
#下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。
dict_arr = {'a': 100, 'b':'boy', 'c':['o', 'p', 'q']}

#可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值
dict_arr['d'] = 'dog'

#输出所有的key
print dict_arr.keys()

#输出所有的value
print dict_arr.values()

#遍历数组
import types
for k in dict_arr:
    v = dict_arr.get(k)
    if type(v) is types.ListType: #如果数据是list类型，继续遍历
        print k, '---'
        for kk, vv in enumerate(v):
            print kk, vv
        print '---'
    else:
        print dict_arr.get(k)
list的方法
L.append(var) #追加元素
L.insert(index,var)
L.pop(var) #返回最后一个元素，并从list中删除之
L.remove(var) #删除第一次出现的该元素
L.count(var) #该元素在列表中出现的个数
L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常
L.extend(list) #追加list，即合并list到L上
L.sort() #排序
L.reverse() #倒序
list 操作符:,+,*，关键字del
a[1:] #片段操作符，用于子list的提取
[1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend()
[2]*4 #为[2,2,2,2]
del L[1] #删除指定下标的元素
del L[1:3] #删除指定下标范围的元素
list的复制
L1 = L #L1为L的别名，用C来说就是指针地址相同，对L1操作即对L操作。函数参数就是这样传递的
L1 = L[:] #L1为L的克隆，即另一个拷贝。

list comprehension
[ <expr1> for k in L if <expr2> ]

2、dictionary： 字典（即C++标准库的map）
dict = {‘ob1′:’computer’, ‘ob2′:’mouse’, ‘ob3′:’printer’}
每一个元素是pair，包含key、value两部分。key是Integer或string类型，value 是任意类型。
键是唯一的，字典只认最后一个赋的键值。

dictionary的方法
D.get(key, 0) #同dict[key]，多了个没有则返回缺省值，0。[]没有则抛异常
D.has_key(key) #有该键返回TRUE，否则FALSE
D.keys() #返回字典键的列表
D.values()
D.items()

D.update(dict2) #增加合并字典
D.popitem() #得到一个pair，并从字典中删除它。已空则抛异常
D.clear() #清空字典，同del dict
D.copy() #拷贝字典
D.cmp(dict1,dict2) #比较字典，(优先级为元素个数、键大小、键值大小)
#第一个大返回1，小返回-1，一样返回0

dictionary的复制
dict1 = dict #别名
dict2=dict.copy() #克隆，即另一个拷贝。

3、tuple：元组（即常量数组）
tuple = (‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’)
可以用list的 [],:操作符提取元素。就是不能直接修改元素。

4、string： 字符串（即不能修改的字符list）
str = “Hello My friend”
字符串是一个整 体。如果你想直接修改字符串的某一部分，是不可能的。但我们能够读出字符串的某一部分。
子字符串的提取
str[:6]
字符串包含 判断操作符：in，not in
“He” in str
“she” not in str

string模块，还提供了很多方法，如
S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串，返回索引值，否则返回-1
S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找
S.index(substring,[start [,end]]) #同find，只是找不到产生ValueError异常
S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找
S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数

S.lowercase()
S.capitalize() #首字母大写
S.lower() #转小写
S.upper() #转大写
S.swapcase() #大小写互换

S.split(str, ‘ ‘) #将string转list，以空格切分
S.join(list, ‘ ‘) #将list转string，以空格连接

处理字符串的内置函数
len(str) #串长度
cmp(“my friend”, str) #字符串比较。第一个大，返回1
max(‘abcxyz’) #寻找字符串中最大的字符
min(‘abcxyz’) #寻找字符串中最小的字符

string的转换

oat(str) #变成浮点数，float(“1e-1″) 结果为0.1
int(str) #变成整型， int(“12″) 结果为12
int(str,base) #变成base进制整型数，int(“11″,2) 结果为2
long(str) #变成长整型，
long(str,base) #变成base进制长整型，

字符串的格式化（注意其转义字符，大多如C语言的，略）
str_format % (参数列表) 

 

 

6. 列表切片操作
  1. a = [1,2,3,4,5]
  2. >>> a[::2] # iterate over the whole list in 2-increments
  3. [1,3,5]
  4.
  5. # 列表逆序
  6. >>> a[::-1]
  7. [5,4,3,2,1]

 

 

8. 利用字典格式化字符串
view plaincopy to clipboardprint?

1. >>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % {'foo': 'answer', 'bar':42}
  2. The answer is 42.
  3.
  4. >>> foo, bar = 'question', 123
  5.
  6. >>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % locals()
  7. The question is 123.

9. 保留精确数因为round()返回指类型为浮点数，所以需要加上str()

view plaincopy to clipboardprint?

1. >>> str(round(1234.5678, -2))
  2. '1200.0'
  3. >>> str(round(1234.5678, 2))
  4. '1234.57'

10. and/or 条件选择
view plaincopy to clipboardprint?

1. x = is_ok() and "Yes" or "No"
  2.
  3. # 等价于
  4. if is_ok():
  5. x = "Yes"
  6. else:
  7. x = "No"
  8.

11. 列表赋值y = x 相当于 指针传递；y = x[:]相当于 值传递。

view plaincopy to clipboardprint?

1. >>> x = [1,2,3]
  2. >>> y = x
  3. >>> y[2] = 7
  4. >>> y
  5. [1, 2, 7]
  6. >>> x
  7. [1, 2, 7]
  8. >>> y = x[:]
  9. >>> y[2] = 8
  10. >>> y
  11. [1, 2, 8]
  12. >>> x
  13. [1, 2, 7]