Atitit..状态机与词法分析  通用分词器 分词引擎的设计与实现 attilax总结

1. 状态机 理论参考1

2. 词法分析理论1

3. 词法分析实例2

4. ---code fsm 状态机通用实现2

4.1. Context2

4.2. public abstract  class State {3

4.3. public class Token {4

4.4. public class FinishState extends State {4

5. 扫描器5

5.1. public class Scanner  {5

1. 状态机 理论参考

Atitit. 有限状态机 fsm 状态模式 - attilax的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm

Atitit. 有限状态机 fsm 状态模式 - attilax的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm

2. 词法分析理论

atitit.词法分析的实现token attilax总结 - attilax的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm

atitit.自己动手开发编译器and解释器(1) ------词法分析--attilax总结 - attilax的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm

作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源: http://www.cnblogs.com/attilax/

3. 词法分析实例

atitit..sql update语法的词法分析,与语法ast构建 - attilax的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 - 其他综合 - 红黑联盟.htm

4. ---code fsm 状态机通用实现

package com.attilax.fsm;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import com.attilax.lang.text.strUtil;

4.1. Context

public class Context {

public State state;

public List<Token> tokenList=new  ArrayList <Token>();

public Token curToken=new Token();

public int curcharIndex;

public char[] sa;

public State getState() {

return state;

}

public void setState(State state) {

this.state = state;

}

public void request(String s) {

if(sa==null)

sa=s.toCharArray();

state.handle(s, this);

}

}

package com.attilax.fsm;

import java.util.List;

import com.attilax.fsm.camelScanner.iniState;

package com.attilax.fsm;

4.2. public abstract  class State {

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

}

public boolean MoveNextisEnd(Context context) {

context.curcharIndex++;

if(context.curcharIndex>=context.sa.length)

{

addCurToken(context );

context.state=new FinishState();

return true;

}

return false;

}

public void addCurToken(Context context) {

context.tokenList.add(context.curToken);

}

public void newToken(Context context , char curChar) {

Token token = new Token();

token.value= token.value+String.valueOf(curChar);

context.curToken=token;

}

public void addCurTokenNnewToken(Context context, char curChar) {

addCurToken(context);

newToken(context,curChar);

}

public abstract void handle(String sampleParameter, Context context) ;

}

package com.attilax.fsm;

4.3. public class Token {

public String value="";

public String getValue() {

return value;

}

public void setValue(String value) {

this.value = value;

}

}

package com.attilax.fsm;

4.4. public class FinishState extends State {

@Override

public void handle(String sampleParameter, Context context) {

// TODO Auto-generated method stub

}

}

5. 扫描器

5.1. public class Scanner  {

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

Strings = "fld1=1,fld2='at''t,lax',fld3='val3'";

s="aaaaCamelJSONObject123forMac";

}

public List getTokenList(String s) {

// DslPaserContext context = new DslPaserContext();

Context  context = new Context ();

context.setState(new iniState());

int n = 0;

while (!(context.state instanceof FinishState)) {

// System.out.println(n);

// ����

context.request(s);

n++;

if (n > 200)

break;

}

for (Token tk : context.tokenList) {

// if(tk.value.trim().length()>0)

System.out.println(tk.value + "===");

}

return (List) context.tokenList;

}

}

public List<String> getTokenList_retStr(String s)

{

if(s.length()==0)

return new ArrayList<String>();

List<String> li_r=new ArrayList<String>();

List<Token> li=getTokenList(s);

for (Token token : li) {

li_r.add(token.value);

}

return li_r;

}

Atitit..状态机与词法分析  通用分词器 分词引擎的设计与实现 attilax总结的更多相关文章

  1. Atitit. camel分词器 分词引擎 camel拆分 的实现设计

    Atitit. camel分词器 分词引擎 camel拆分 的实现设计 1. camel分词器1 1.1. 实现的界定符号大写字母小写字母数字1 1.2. 特殊处理 对于JSONObject 多个大写 ...

  2. IKanalyzer分词器分词并且统计词频

    <dependency> <groupId>com.janeluo</groupId> <artifactId>ikanalyzer</artif ...

  3. ElasticSearch最全分词器比较及使用方法

    介绍:ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口.Elasticsearch 是用 Java 开 ...

  4. Apache Lucene(全文检索引擎)—分词器

    目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://gith ...

  5. 2.IKAnalyzer 中文分词器配置和使用

    一.配置 IKAnalyzer 中文分词器配置,简单,超简单. IKAnalyzer 中文分词器下载,注意版本问题,貌似出现向下不兼容的问题,solr的客户端界面Logging会提示错误. 给出我配置 ...

  6. Lucene第二篇【抽取工具类、索引库优化、分词器、高亮、摘要、排序、多条件搜索】

    对Lucene代码优化 我们再次看回我们上一篇快速入门写过的代码,我来截取一些有代表性的: 以下代码在把数据填充到索引库,和从索引库查询数据的时候,都出现了.是重复代码! Directory dire ...

  7. Lucene.net(4.8.0) 学习问题记录五: JIEba分词和Lucene的结合,以及对分词器的思考

    前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3 ...

  8. Elasticsearch之分词器的作用

    前提 什么是倒排索引? Analyzer(分词器)的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分.对应的是Analyzer类,这是一个抽象类,切分词的具体规则是由子类实现的,所以对于不同的语言,要用不同的 ...

  9. Elastic Search中normalization和分词器

    为key_words提供更加完整的倒排索引. 如:时态转化(like | liked),单复数转化(man | men),全写简写(china | cn),同义词(small | little)等. ...

随机推荐

  1. Jenkins一个任务下载多个git库代码

    公司的项目是微服务架构,一个服务对应的一个git仓库,现在的需求时拉取所有仓库代码下来,指定父级的pom.xml,一次性构建打包 jenkins在默认情况下,一个任务只能配置一个git仓库地址 1.安 ...

  2. 简化的INSERT语句

    INSERT语句中也并不需要我们指定表中的所有列,比如在插入数据的时候某些字段没有值,我们可以忽略这些字段.下面我们插入一条没有备注信息的数据: INSERT INTO T_Person(FAge,F ...

  3. 2014 非常好用的开源 Android 测试工具

    http://www.php100.com/html/it/mobile/2014/1015/7495.html 当前有很大的趋势是转向移动应用平台,Android 是最广泛使用的移动操作系统,201 ...

  4. Miller-Rabin与Pollard-Rho备忘

    Miller-Rabin素性测试算法: 根据费马小定理当p为素数时成立,所以如果存在一个a使x不满足此定理,则x必然不为素数. 但这是充分条件而不是必要条件,所以对于每个a,可能存在满足定理的x,这时 ...

  5. 【最大流】【费用流】bzoj1834 [ZJOI2010]network 网络扩容

    引用题解: 最大流+费用流. 第一问最大流即可. 第二问为“最小费用最大流”. 由题意,这一问的可转化为在上一问的“残量网络”上,扩大一些边的容量,使能从新的图中的最大流为k. 那么易得:对于还有剩余 ...

  6. 动态NAT地址转换

    1.配置路由器的端口ip地址(注意外网和内网ip地址的设置) Router(config)#inter f0/0 Router(config-if)#ip add 192.168.1.1 255.25 ...

  7. activemq 5.13.2 jdbc 数据库持久化 异常 找不到驱动程序

    原文:https://my.oschina.net/u/2284972/blog/662033 摘要: activemq jdbc 数据库持久化 异常 找不到驱动程序 Caused by: java. ...

  8. shell脚本编写注意事项

    shell中赋值变量时不能有空格 之前写python写习惯了 test = ‘free -m’ 在shell中不能有空格 test='free -m' 而且使用管道符之前要留空格 test='free ...

  9. gflops

    这个网站最棒了 http://kyokojap.myweb.hinet.net/gpu_gflops/

  10. JavaScriptCore全面解析 (上篇)

    收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 作者 | 殷源 编辑 | 迷鹿 殷源,专注移动客户端开发,微软Imagine Cup中国区特等奖获得者,现就职于腾讯. JavaScript越来越多地出现在我们客户 ...