背景

看了些许的纹理特征提取的paper,想自己实现其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎样

运行环境

  • Mac OS
  • Python3.0
  • Anaconda3(集成了很多包,浏览器界面编程,清爽)
步骤
导入包
from skimage.transform import rotate
from skimage.feature import local_binary_pattern
from skimage import data, io,data_dir,filters, feature
from skimage.color import label2rgb
import skimage
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import cv2
参数设置
# settings for LBP
radius = 1 # LBP算法中范围半径的取值
n_points = 8 * radius # 领域像素点数
图像读取
# 读取图像
image = cv2.imread('img/logo.png')
#显示到plt中,需要从BGR转化到RGB,若是cv2.imshow(win_name, image),则不需要转化
image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.subplot(111)
plt.imshow(image1)

灰度转换
image = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.subplot(111)
plt.imshow(image, plt.cm.gray)
LBP处理
lbp = local_binary_pattern(image, n_points, radius)
plt.subplot(111)
plt.imshow(lbp, plt.cm.gray)

边缘提取
edges = filters.sobel(image)
plt.subplot(111)
plt.imshow(edges, plt.cm.gray)

此致,敬礼

Python + OpenCV 实现LBP特征提取的更多相关文章

  1. 搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

    搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候 ...

  2. .NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置

    最近需要做一个图像识别的GUI应用,权衡了Opencv+ 1)QT,2)Python GUI,3).NET后选择了.NET... 本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考,节省 ...

  3. 3. opencv进行SIFT特征提取

    opencv中sift特征提取的步骤 使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里,并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorE ...

  4. RPi 2B python opencv camera demo example

    /************************************************************************************** * RPi 2B pyt ...

  5. Python+OpenCV图像处理(一)

    Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() ...

  6. python opencv show图片,debug技巧

    debug的时候可以直接把图片画出来debug. imshow函数就是python opencv的展示图片的函数,第一个是你要起的图片名,第二个是图片本身.waitKey函数是用来展示图片多久的,默认 ...

  7. Python+OpenCV图像处理(一)——读取显示一张图片

    先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2? ...

  8. Python+opencv 图像拼接

    1.http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html ,给出了很好地拼接算法实现 2.由于不是Python的,所以简单做了一些翻译转成Python+opencv ...

  9. 【python+opencv】直线检测+圆检测

     Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进 ...

随机推荐

  1. Js操作DOM及获取浏览器高度以及宽度

    1.获取网页可见区域的宽度:document.body.clientWidth ; 2.获取网页可见区域的高度:document.body.clientHeight; 3.获取 网页可见区域宽:doc ...

  2. node.js常用的fs文件系统

    fs文件系统模块对于系统文件及目录进行一些读写操作. 模块中的方法均有异步和同步版本,例如读取文件内容的函数有异步的 fs.readFile() 和同步的 fs.readFileSync(). 异步的 ...

  3. Excel VBA表格自行开发计划

    Excel VBA表格自行开发计划 要求功能 1. 批量删除 2. [X] 批量填充 3. [X] 批量重命名 4. [ ] 按颜色求和 5. [ ] 按底纹色选中单元格 6. [ ] 统计底纹颜色个 ...

  4. mysql日志管理#二进制日志详解

    查看MySQL二进制文件中的内容有两种方式 mysqlbinlog SHOW BINLOG EVENTS [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT [offset,] row ...

  5. Unicode控制字符

    Unicode控制字符就是特殊的Unicode字符 控制字符转义代码对照表 Unicode-控制字符 ‎LRM ‏RLM ‍ZWJ ‌ZWNJ ‪LRE ‭LRO ‮RLO ‬PDF NADS  ...

  6. spring boot打包问题

    java.lang.IllegalArgumentException: No auto configuration classes found in META-INF/spring.factories ...

  7. python2.7练习小例子(五)

        5):题目:输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出.     程序分析:我们想办法把最小的数放到x上,先将x与y进行比较,如果x>y则将x与y的值进行交换,然后再用x与z进行比 ...

  8. Ubuntu server中 samba的安装和简单配置

    samba是Linux系统上的一种文件共享协议,可以实现Windows系统访问Linux系统上的共享资源,现在介绍一下如何在Ubuntu 14.04上安装和配置samba 工具/原料   Ubuntu ...

  9. 【Consul】多数据中心

    Consul的一个关键特性是支持多数据中心.consul架构中提到是构建低耦合的多个数据中心,一个数据中心的网络连接问题或故障不在其他数据中心的可用性.每个数据中心都是独立运行,并且拥有私有的LAN ...

  10. Cyclone IV器件的逻辑单元和逻辑阵列快

    1. 逻辑单元 (LE) 在 Cyclone IV 器件结构中是最小的逻辑单位.LE 紧密且有效的提供了高级功能的逻辑使用.每个 LE 有以下特性:一个四口输入的查找表 (LUT),以实现四种变量的任 ...