一、ELKStack介绍与入门实践
第1章 ELKStack
对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearch(存储+搜索)、kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。
1.1 Elasticsearch介绍
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
1.1.1 Elasticsearch几个重要术语
NRT
elasticsearch是一个近似实时的搜索平台,从索引文档到可搜索有些延迟,通常为1秒。
集群
集群就是一个或多个节点存储数据,其中一个节点为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字,默认是elasticsearch,集群名字很重要,每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此,确保在不同环境中使用不同的集群名字。一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置elasticsearch时,配置成集群模式。
节点
节点就是一台单一的服务器,是集群的一部分,存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样,节点也是通过名字来标识,默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然啦,你可以自己定义。该名字也蛮重要的,在集群中用于识别服务器对应的节点。
节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况下,每个节点被设置成加入到elasticsearch集群。如果启动了多个节点,假设能自动发现对方,他们将会自动组建一个名为elasticsearch的集群。
索引
索引是有几分相似属性的一系列文档的集合。如nginx日志索引、syslog索引等等。索引是由名字标识,名字必须全部小写。这个名字用来进行索引、搜索、更新和删除文档的操作。
索引相对于关系型数据库的库。
类型
在一个索引中,可以定义一个或多个类型。类型是一个逻辑类别还是分区完全取决于你。通常情况下,一个类型被定于成具有一组共同字段的文档。如ttlsa运维生成时间所有的数据存入在一个单一的名为logstash-ttlsa的索引中,同时,定义了用户数据类型,帖子数据类型和评论类型。
类型相对于关系型数据库的表。
文档
文档是信息的基本单元,可以被索引的。文档是以JSON格式表现的。
在类型中,可以根据需求存储多个文档。
虽然一个文档在物理上位于一个索引,实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型。
文档相对于关系型数据库的列。
分片和副本
在实际情况下,索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个十亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上,或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题,elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时,可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引,可以位于集群中任何节点上。
分片的两个最主要原因:
a、水平分割扩展,增大存储量
b、分布式并行跨分片操作,提高性能和吞吐量
分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是有elasticsearch控制的,这些对用户而言是透明的。
网络问题等等其它问题可以在任何时候不期而至,为了健壮性,强烈建议要有一个故障切换机制,无论何种故障以防止分片或者节点不可用。为此,elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份,称之为分片副本或副本。
副本也有两个最主要原因:
- 高可用性,以应对分片或者节点故障。出于这个原因,分片副本要在不同的节点上。
- 提供性能,增大吞吐量,搜索可以并行在所有副本上执行。
总之,每一个索引可以被分成多个分片。索引也可以有0个或多个副本。复制后,每个索引都有主分片(母分片)和复制分片(复制于母分片)。分片和副本数量可以在每个索引被创建时定义。索引创建后,可以在任何时候动态的更改副本数量,但是,不能改变分片数。
默认情况下,elasticsearch为每个索引分片5个主分片和1个副本,这就意味着集群至少需要2个节点。索引将会有5个主分片和5个副本(1个完整副本),每个索引总共有10个分片。
每个elasticsearch分片是一个Lucene索引。一个单个Lucene索引有最大的文档数LUCENE-5843, 文档数限制为2147483519(MAX_VALUE – 128)。 可通过_cat/shards来监控分片大小。
1.2 logstash
1.2.1 LogStash 介绍
LogStash由JRuby语言编写,基于消息(message-based)的简单架构,并运行在Java虚拟机(JVM)上。不同于分离的代理端(agent)或主机端(server),LogStash可配置单一的代理端(agent)与其它开源软件结合,以实现不同的功能。
1.2.2 LogStash的四大组件
- Shipper:发送事件(events)至LogStash;通常,远程代理端(agent)只需要运行这个组件即可;
- Broker and Indexer:接收并索引化事件;
- Search and Storage:允许对事件进行搜索和存储;
- Web Interface:基于Web的展示界面
正是由于以上组件在LogStash架构中可独立部署,才提供了更好的集群扩展性。
1.2.3 LogStash主机分类
- 代理主机(agent host):作为事件的传递者(shipper),将各种日志数据发送至中心主机;只需运行Logstash 代理(agent)程序;
- 中心主机(central host):可运行包括中间转发器(Broker)、索引器(Indexer)、搜索和存储器(Search and Storage)、Web界面端(Web Interface)在内的各个组件,以实现对日志数据的接收、处理和存储。
1.3 Kibana
Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。
1.4 工作原理图
如图:Logstash收集AppServer产生的Log,并存放到ElasticSearch集群中,而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表,再返回给Browser。
1.5 使用ELK必要性(解决运维痛点)
- 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志
- 各个系统都有日志,日志数据分散难以查找
- 日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时
第2章 ELK部署
2.1 环境准备
[root@server elasticsearch]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.6 (Final)
[root@server elasticsearch]# uname -r
2.6.32-504.el6.x86_64
配置表:
备注:另外可以增添服务器组,集群。
服务器配置表如下:
2.2
Elasticsearch
Elasticsearch需要Java环境,可以直接使用yum安装。也可以从Oracle官网下载JDK进行安装。开始之前要确保JDK正常安装并且环境变量也配置正确。
2.2.1
安装JDK
[root@m01 ~]# yum install -y java [root@m01 ~]# java -version openjdk version "1.8.0_121"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)
2.2.2 添加elasticsearch、logstash、kibana的yum仓库
1、下载并安装GPG key
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
2、添加elasticsearch.repo源 (或者直接从官网下载rpm包上传到服务器上面安装)
cat >/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo<<EOF [elasticsearch-2.x] name=Elasticsearch repository for 2.x packages baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 EOF
3、安装elasticsearch (存储+搜索)
[root@server elasticsearch]# yum install -y elasticsearch
4、 修改 limits.conf
#在结尾添加如下两行代码
[root@server elasticsearch]#vi /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited #检查
[root@server elasticsearch]# tail -2 /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
5、创建目录并授权
[root@m01 ~]# mkdir -p /data/es-data [root@m01 ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/
6、配置Elasticsearch
cat >/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml<<EOF
cluster.name: elk-cluter
node.name: linux-node1
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.30.129
http.port: 9200
EOF
#检查配置文件
[root@m01 ~]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: elk-cluter # 集群的名称,判别节点是否是统计集群 node.name: linux-node1 # 节点的名称 path.data: /data/es-data # 数据存放路径 path.logs: /var/log/elasticsearch/ # 日志路径 bootstrap.mlockall: true # 锁住内存,使内存不会在swap中使用 network.host:192.168.30.129 # 允许访问的IP或域名 http.port: 9200 # 端口
7、启动Elasticsearch
[root@server elasticsearch]# /etc/init.d/elasticsearch start
正在启动 elasticsearch:OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[确定] #检查启动
[root@server elasticsearch]# ps -ef|grep elasticsearch
498 1422 1 96 21:50 ? 00:00:15 /usr/bin/java -Xms256m -Xmx1g -Djava.awt.headless=true -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+DisableExplicitGC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -Des.path.home=/usr/share/elasticsearch -cp /usr/share/elasticsearch/lib/elasticsearch-2.4.4.jar:/usr/share/elasticsearch/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch start -p /var/run/elasticsearch/elasticsearch.pid -d -Des.default.path.home=/usr/share/elasticsearch -Des.default.path.logs=/var/log/elasticsearch -Des.default.path.data=/var/lib/elasticsearch -Des.default.path.conf=/etc/elasticsearch
root 1440 1046 0 21:51 pts/0 00:00:00 grep elasticsearch
8、测试网站看是否能访问
备注:如果是用域名,请先做域名解析,否则无法访问成功,并要加端口。(不要用内网IP,无法访问成功,除非你用VPN)
#windows系统,在hosts文件里,配置域名解析
192.168.30.129:9200 server.nulige.com
192.168.30.128:9200 slave.nulige.com
在linux中访问测试:
#可以用ip访问
[root@server ~]# curl 192.168.30.129:9200
{
"name" : "linux-node1",
"cluster_name" : "elk-cluter",
"cluster_uuid" : "lBOcpanYR9WQnM3zZQ7org",
"version" : {
"number" : "2.4.4",
"build_hash" : "fcbb46dfd45562a9cf00c604b30849a6dec6b017",
"build_timestamp" : "2017-01-03T11:33:16Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.2"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
在windows系统中访问
2.2.3 Elasticsearch插件
1、安装Elasticsearch集群管理插件
[root@server elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
-> Installing mobz/elasticsearch-head...
Trying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip ...
Downloading ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................DONE
Verifying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head #安装路径
在线安装(若无法下载,请使用离线安装方法):
离线安装:
[root@server elasticsearch]# wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip [root@server elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install file:/root/master.zip
-> Installing from file:/root/master.zip... Trying file:/root/master.zip ... Downloading .........DONE Verifying file:/root/master.zip checksums if available ... NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify) Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head
插件安装帮助信息:
[root@server elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install -h NAME install - Install a plugin SYNOPSIS plugin install <name or url> DESCRIPTION This command installs an elasticsearch plugin. It can be used as follows: Officially supported or commercial plugins require just the plugin name: plugin install analysis-icu plugin install shield Plugins from GitHub require 'username/repository' or 'username/repository/version': plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf/1.5.7 Plugins from Maven Central or Sonatype require 'groupId/artifactId/version': plugin install org.elasticsearch/elasticsearch-mapper-attachments/2.6.0 Plugins can be installed from a custom URL or file location as follows: plugin install http://some.domain.name//my-plugin-1.0.0.zip plugin install file:/path/to/my-plugin-1.0.0.zip OFFICIAL PLUGINS The following plugins are officially supported and can be installed by just referring to their name - analysis-icu - analysis-kuromoji - analysis-phonetic - analysis-smartcn - analysis-stempel - cloud-aws - cloud-azure - cloud-gce - delete-by-query - discovery-multicast - lang-javascript - lang-python - mapper-attachments - mapper-murmur3 - mapper-size OPTIONS -t,--timeout Timeout until the plugin download is abort -v,--verbose Verbose output -h,--help Shows this message -b,--batch Enable batch mode explicitly, automatic confirmation of security permissions
2.2.4 访问head集群插件
http://192.168.30.129:9200/_plugin/head/
示例1:用复合查询
通过post提交,设置查询条件,得到结果
通过get的方式,用id的值,查询出结果:
示例2:基本查询
2.2.5 server.nulige.com(主) 安装监控插件(根据需求选装)
[root@server head]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
-> Installing lmenezes/elasticsearch-kopf...
Trying https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/master.zip ...
Downloading ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................DONE
Verifying https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed kopf into /usr/share/elasticsearch/plugins/kopf
访问网站地址:
http://server.nulige.com:9200/_plugin/kopf/#!/cluster
2.2.6 elasticsearch集群
如果要配置集群,另外配置集群名相同的节点,通过组播进行通信,会通过cluster进行查找,如果无法通过组播查询,修改成单播即可。
配置文件参考如下:
grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
内容:
cluster.name: elk-cluter
node.name: linux-node2
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.30.128
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.30.129","192.168.30.128"] #单播(配置一台即可,生产可以使用组播方式)
修改方法:
#停止服务
[root@slave ~]# /etc/init.d/elasticsearch stop #启动服务
[root@slave ~]# /etc/init.d/elasticsearch start
备注:先停止服务,再修改配置文件,再启动服务,可在集群管理插件页面查到相关信息。
在浏览器中查看分片信息,一个索引默认被分成了5个分片,每份数据被分成了五个分片(可以调节分片数量),下图中外围带绿色框的为主分片,不带框的为副本分片,主分片丢失,副本分片会复制一份成为主分片,起到了高可用的作用,主副分片也可以使用负载均衡加快查询速度,但是如果主副本分片都丢失,则索引就是彻底丢失。
2.3 LogStash部署与配置
先安装JDK,也可以下载安装Oracle的JDK或者使用 yum安装openjdk。
yum install -y java
2.3.1 安装logstash (作用:收集日志)
1、下载并安装GPG key
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
2、添加yum仓库
cat >/etc/yum.repos.d/logstash.repo<<EOF [logstash-2.3] name=Logstash repository for 2.3.x packages baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 EOF
3、安装logstash
yum install -y logstash
2.3.2 logstash入门
启动一个logstash,-e:在命令行执行;input输入,stdin标准输入,是一个插件;output输出,stdout:标准输出
[root@node1 tools]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout{codec => rubydebug} }'
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
hello #<===会停在这里,等待让你输入内容。 #等待一会,才会返回下面结果: Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
{
"message" => "hello",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-04-08T04:44:14.153Z",
"host" => "node1.nulige.com"
}
#他会显示出内容,版本号,时间,主机名
使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编码器
使用logstash讲信息写入到Elasticsearch:
[root@node1 tools]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["server.nulige.com:9200"] } }'
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
hello #输入一条内容
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
每一条输出的内容称为一个事件,多个相同的输出的内容合并到一起称为:一个事件
2.3.3 收集nginx访问日志
#修改nginx日志格式为json log_format json '{ "@timestamp": "$time_local", ' '"@fields": { ' '"remote_addr": "$remote_addr", ' '"remote_user": "$remote_user", ' '"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", ' '"request_time": "$request_time", ' '"status": "$status", ' '"request": "$request", ' '"request_method": "$request_method", ' '"http_referrer": "$http_referer", ' '"body_bytes_sent":"$body_bytes_sent", ' '"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", ' '"http_user_agent": "$http_user_agent" } }';
2.4 安装Kibana
1、添加kibana.repo源
cat >/etc/yum.repos.d/kibana.repo<<EOF [kibana-4.5] name=Kibana repository for 4.5.x packages baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 EOF
2、安装kibana
#展示效果
[root@server ~]# yum install -y kibana
3、修改kibana的配置文件,开启下面选项
[root@server ~]# vi /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://server.nulige.com:9200"
elasticsearch.preserveHost: true
kibana.index: ".kibana"
#检查
[root@server ~]# egrep -v "^$|#" /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://server.nulige.com:9200"
elasticsearch.preserveHost: true
kibana.index: ".kibana"
4、启动服务并检查
[root@server ~]# /etc/init.d/kibana restart
kibana started
[root@server ~]# ps -ef|grep kibana
kibana 3559 1 55 14:16 pts/0 00:00:07 /opt/kibana/bin/../node/bin/node /opt/kibana/bin/../src/cli
root 3571 2931 0 14:17 pts/0 00:00:00 grep kibana
5、访问网站:
http://server.nulige.com:5601
6、创建默认索引
7、展示今天的数据
一、ELKStack介绍与入门实践的更多相关文章
- Gulp介绍与入门实践
Gulp,一个基于流的构建工具. 这是自己写的一个构建的demo,只是一个纯演示的示例,并没有完成什么项目工作.下面根据这个demo介绍一下Gulp. 上代码: gulpfile.js 'use st ...
- react native 入门实践
上周末开始接触react native,版本为0.37,边学边看写了个demo,语法使用es6/7和jsx.准备分享一下这个过程.之前没有native开发和react的使用经验,不对之处烦请指出.希望 ...
- sass、less和stylus的安装使用和入门实践
刚 开始的时候,说实话,我很反感使用css预处理器这种新玩意的,因为其中涉及到了编程的东西,私以为很复杂,而且考虑到项目不是一天能够完成的,也很少是 一个人完成的,对于这种团队的项目开发,前端实践用c ...
- React Native (一) 入门实践
上周末开始接触react native,版本为0.37,边学边看写了个demo,语法使用es6/7和jsx.准备分享一下这个过程.之前没有native开发和react的使用经验,不对之处烦请指出.笔者 ...
- ELKStack的基础入门和中文指南
一.ELKStack的中文指南 redhat系列配置repo源 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch vi / ...
- 这是一次 docker 入门实践
前言 其实接触 docker 也有一段时间了,但是一直没有做下总结,现在网上关于 docker 的介绍也有很多了,本着好记性不如烂笔头的原则,还是自己再记录一波吧. 实现目标 安装 docker ce ...
- MongoDB入门实践
MongoDB入门实践 简单介绍MongoDB,包括MongoDB的使用场景.和MySQL的对比.安装部署.Java客户端访问及总结 MongoDB? 我们遵循需求驱动技术的原则,通过一个场景来引入M ...
- ELKStack之极速入门(上)
ELKStack之极速入门(上) 链接:https://pan.baidu.com/s/1V2aYpB86ZzxL21Hf-AF1rA 提取码:7izv 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方 ...
- Vuex入门实践(中)-多module中的state、mutations、actions和getters
一.前言 上一篇文章<Vuex入门实践(上)>,我们一共实践了vuex的这些内容: 1.在state中定义共享属性,在组件中可使用[$store.state.属性名]访问共享属性 2.在m ...
随机推荐
- docker push 镜像到本地仓库
root@ubuntu:# uname -a Linux ubuntu --generic #-Ubuntu SMP Mon Feb :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/L ...
- linux下新硬盘的自动检测及格式化--支持硬盘的热插拔处理
说明 可能存在bug,所以慎用!!! 且只在mbr分区格式下测试过. parted.sh 可以用在系统起来的时候,比如rc.local脚本里面. parted.c 需要parted.sh脚本配合使用, ...
- 关于hrtimer_forward小段代码的分析【转】
转自:http://blog.csdn.net/wowuyinglingluan/article/details/45720151 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?) ...
- ARM 处理器架构【转】
ARM 处理器架构 转自:http://www.arm.com/zh/products/processors/instruction-set-architectures/index.php ARM 架 ...
- 自定义Java注解(annotation)
https://www.imooc.com/learn/456 笔记 Java从1.5开始引进注解. 首先解决一个问题,为什么要学习Java注解? 1.看懂别人写的代码,尤其是框架的代码 2.可以是 ...
- JSTL c:url
c:url 标签 jstl 实例代码和用法. <c:url>标记格式化成一个字符串格式的URL,并将其存储到变量中.这个标签会在必要时自动执行URL重写. var属性指定的变量将包 ...
- 如何让footer一直在网页底部(不使用绝对定位并且网页不论长度多长)
html: <html> <head> <link rel="stylesheet" href="layout.css" ... ...
- React.js入门
React 入门实例教程 现在最热门的前端框架,毫无疑问是 React . 上周,基于 React 的 React Native 发布,结果一天之内,就获得了 5000 颗星,受瞩目程度可见一斑. ...
- javascript字符串中包含特殊字符问题
我们都知道,在javascript中,字符串写在单引号或者双引号之中.因为这种要求,我们有些时候一些需要的字符串不能够被javascript解析,如下: "We are "Huma ...
- MYSQL通过索引优化数据库的查询
#转载请联系 索引是什么? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的位置信息. 更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据 ...