第1章 ELKStack

  对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearch(存储+搜索)、kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。

1.1 Elasticsearch介绍

  ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

1.1.1 Elasticsearch几个重要术语

NRT

elasticsearch是一个近似实时的搜索平台,从索引文档到可搜索有些延迟,通常为1秒。

集群

集群就是一个或多个节点存储数据,其中一个节点为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字,默认是elasticsearch,集群名字很重要,每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此,确保在不同环境中使用不同的集群名字。一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置elasticsearch时,配置成集群模式。

节点

节点就是一台单一的服务器,是集群的一部分,存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样,节点也是通过名字来标识,默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然啦,你可以自己定义。该名字也蛮重要的,在集群中用于识别服务器对应的节点。

节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况下,每个节点被设置成加入到elasticsearch集群。如果启动了多个节点,假设能自动发现对方,他们将会自动组建一个名为elasticsearch的集群。

索引

索引是有几分相似属性的一系列文档的集合。如nginx日志索引、syslog索引等等。索引是由名字标识,名字必须全部小写。这个名字用来进行索引、搜索、更新和删除文档的操作。

索引相对于关系型数据库的库。

类型

在一个索引中,可以定义一个或多个类型。类型是一个逻辑类别还是分区完全取决于你。通常情况下,一个类型被定于成具有一组共同字段的文档。如ttlsa运维生成时间所有的数据存入在一个单一的名为logstash-ttlsa的索引中,同时,定义了用户数据类型,帖子数据类型和评论类型。

类型相对于关系型数据库的表。

文档

文档是信息的基本单元,可以被索引的。文档是以JSON格式表现的。

在类型中,可以根据需求存储多个文档。

虽然一个文档在物理上位于一个索引,实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型。

文档相对于关系型数据库的列。

分片和副本

  在实际情况下,索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个十亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上,或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题,elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时,可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引,可以位于集群中任何节点上。

分片的两个最主要原因:

a、水平分割扩展,增大存储量

b、分布式并行跨分片操作,提高性能和吞吐量

分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是有elasticsearch控制的,这些对用户而言是透明的。

网络问题等等其它问题可以在任何时候不期而至,为了健壮性,强烈建议要有一个故障切换机制,无论何种故障以防止分片或者节点不可用。为此,elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份,称之为分片副本或副本。

副本也有两个最主要原因:

  • 高可用性,以应对分片或者节点故障。出于这个原因,分片副本要在不同的节点上。
  • 提供性能,增大吞吐量,搜索可以并行在所有副本上执行。

  总之,每一个索引可以被分成多个分片。索引也可以有0个或多个副本。复制后,每个索引都有主分片(母分片)和复制分片(复制于母分片)。分片和副本数量可以在每个索引被创建时定义。索引创建后,可以在任何时候动态的更改副本数量,但是,不能改变分片数。

  默认情况下,elasticsearch为每个索引分片5个主分片和1个副本,这就意味着集群至少需要2个节点。索引将会有5个主分片和5个副本(1个完整副本),每个索引总共有10个分片。

  每个elasticsearch分片是一个Lucene索引。一个单个Lucene索引有最大的文档数LUCENE-5843, 文档数限制为2147483519(MAX_VALUE – 128)。 可通过_cat/shards来监控分片大小。

1.2 logstash

1.2.1 LogStash 介绍

LogStash由JRuby语言编写,基于消息(message-based)的简单架构,并运行在Java虚拟机(JVM)上。不同于分离的代理端(agent)或主机端(server),LogStash可配置单一的代理端(agent)与其它开源软件结合,以实现不同的功能。

1.2.2 LogStash的四大组件

  • Shipper:发送事件(events)至LogStash;通常,远程代理端(agent)只需要运行这个组件即可;
  • Broker and Indexer:接收并索引化事件;
  • Search and Storage:允许对事件进行搜索和存储;
  • Web Interface:基于Web的展示界面

  正是由于以上组件在LogStash架构中可独立部署,才提供了更好的集群扩展性。

1.2.3 LogStash主机分类

  • 代理主机(agent host):作为事件的传递者(shipper),将各种日志数据发送至中心主机;只需运行Logstash 代理(agent)程序;
  • 中心主机(central host):可运行包括中间转发器(Broker)、索引器(Indexer)、搜索和存储器(Search and Storage)、Web界面端(Web  Interface)在内的各个组件,以实现对日志数据的接收、处理和存储。

1.3 Kibana

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。

1.4 工作原理图

如图:Logstash收集AppServer产生的Log,并存放到ElasticSearch集群中,而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表,再返回给Browser。

1.5 使用ELK必要性(解决运维痛点)

  • 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志
  • 各个系统都有日志,日志数据分散难以查找
  • 日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时

第2章 ELK部署

2.1 环境准备

[root@server elasticsearch]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.6 (Final)
[root@server elasticsearch]# uname -r
2.6.32-504.el6.x86_64

配置表:

备注:另外可以增添服务器组,集群。

服务器配置表如下:

2.2
Elasticsearch

Elasticsearch需要Java环境,可以直接使用yum安装。也可以从Oracle官网下载JDK进行安装。开始之前要确保JDK正常安装并且环境变量也配置正确。

2.2.1
安装JDK

[root@m01 ~]# yum install -y java

[root@m01 ~]# java -version

openjdk version "1.8.0_121"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)

2.2.2 添加elasticsearch、logstash、kibana的yum仓库

1、下载并安装GPG key

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2、添加elasticsearch.repo源 (或者直接从官网下载rpm包上传到服务器上面安装)

cat >/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo<<EOF

[elasticsearch-2.x]

name=Elasticsearch repository for 2.x packages

baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos

gpgcheck=1

gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

EOF

3、安装elasticsearch (存储+搜索)

[root@server elasticsearch]# yum install -y elasticsearch 

4、  修改 limits.conf

#在结尾添加如下两行代码
[root@server elasticsearch]#vi /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited #检查
[root@server elasticsearch]# tail -2 /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited

5、创建目录并授权

[root@m01 ~]# mkdir -p /data/es-data

[root@m01 ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/

6、配置Elasticsearch

cat >/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml<<EOF
cluster.name: elk-cluter
node.name: linux-node1
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.30.129
http.port: 9200
EOF

#检查配置文件

[root@m01 ~]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: elk-cluter            # 集群的名称,判别节点是否是统计集群

node.name: linux-node1              # 节点的名称

path.data: /data/es-data            # 数据存放路径

path.logs: /var/log/elasticsearch/  #  日志路径

bootstrap.mlockall: true            # 锁住内存,使内存不会在swap中使用

network.host:192.168.30.129         # 允许访问的IP或域名

http.port: 9200                     # 端口

7、启动Elasticsearch

[root@server elasticsearch]# /etc/init.d/elasticsearch start
正在启动 elasticsearch:OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[确定] #检查启动
[root@server elasticsearch]# ps -ef|grep elasticsearch
498 1422 1 96 21:50 ? 00:00:15 /usr/bin/java -Xms256m -Xmx1g -Djava.awt.headless=true -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+DisableExplicitGC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -Des.path.home=/usr/share/elasticsearch -cp /usr/share/elasticsearch/lib/elasticsearch-2.4.4.jar:/usr/share/elasticsearch/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch start -p /var/run/elasticsearch/elasticsearch.pid -d -Des.default.path.home=/usr/share/elasticsearch -Des.default.path.logs=/var/log/elasticsearch -Des.default.path.data=/var/lib/elasticsearch -Des.default.path.conf=/etc/elasticsearch
root 1440 1046 0 21:51 pts/0 00:00:00 grep elasticsearch

8、测试网站看是否能访问 

备注:如果是用域名,请先做域名解析,否则无法访问成功,并要加端口。(不要用内网IP,无法访问成功,除非你用VPN)

#windows系统,在hosts文件里,配置域名解析
192.168.30.129:9200 server.nulige.com
192.168.30.128:9200 slave.nulige.com

在linux中访问测试:

#可以用ip访问

[root@server ~]# curl 192.168.30.129:9200
{
"name" : "linux-node1",
"cluster_name" : "elk-cluter",
"cluster_uuid" : "lBOcpanYR9WQnM3zZQ7org",
"version" : {
"number" : "2.4.4",
"build_hash" : "fcbb46dfd45562a9cf00c604b30849a6dec6b017",
"build_timestamp" : "2017-01-03T11:33:16Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.2"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

在windows系统中访问

2.2.3 Elasticsearch插件

1、安装Elasticsearch集群管理插件

[root@server elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
-> Installing mobz/elasticsearch-head...
Trying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip ...
Downloading ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................DONE
Verifying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head #安装路径

在线安装(若无法下载,请使用离线安装方法):

离线安装:

[root@server elasticsearch]# wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

[root@server elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install file:/root/master.zip
-> Installing from file:/root/master.zip... Trying file:/root/master.zip ... Downloading .........DONE Verifying file:/root/master.zip checksums if available ... NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify) Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head

插件安装帮助信息:

[root@server elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install -h

NAME

    install - Install a plugin

SYNOPSIS

    plugin install <name or url>

DESCRIPTION

    This command installs an elasticsearch plugin. It can be used as follows:

    Officially supported or commercial plugins require just the plugin name:

        plugin install analysis-icu

        plugin install shield

    Plugins from GitHub require 'username/repository' or 'username/repository/version':

        plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

        plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf/1.5.7

    Plugins from Maven Central or Sonatype require 'groupId/artifactId/version':

        plugin install org.elasticsearch/elasticsearch-mapper-attachments/2.6.0

    Plugins can be installed from a custom URL or file location as follows:

        plugin install http://some.domain.name//my-plugin-1.0.0.zip

        plugin install file:/path/to/my-plugin-1.0.0.zip

OFFICIAL PLUGINS

    The following plugins are officially supported and can be installed by just referring to their name

    - analysis-icu

    - analysis-kuromoji

    - analysis-phonetic

    - analysis-smartcn

    - analysis-stempel

    - cloud-aws

    - cloud-azure

    - cloud-gce

    - delete-by-query

    - discovery-multicast

    - lang-javascript

    - lang-python

    - mapper-attachments

    - mapper-murmur3

    - mapper-size

OPTIONS

    -t,--timeout                 Timeout until the plugin download is abort

    -v,--verbose                 Verbose output

    -h,--help                    Shows this message

    -b,--batch                   Enable batch mode explicitly, automatic confirmation of security permissions

2.2.4 访问head集群插件

http://192.168.30.129:9200/_plugin/head/

示例1:用复合查询

通过post提交,设置查询条件,得到结果

通过get的方式,用id的值,查询出结果:

示例2:基本查询

2.2.5 server.nulige.com(主) 安装监控插件(根据需求选装)

[root@server head]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
-> Installing lmenezes/elasticsearch-kopf...
Trying https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/master.zip ...
Downloading ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................DONE
Verifying https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed kopf into /usr/share/elasticsearch/plugins/kopf

访问网站地址:

http://server.nulige.com:9200/_plugin/kopf/#!/cluster

2.2.6 elasticsearch集群

如果要配置集群,另外配置集群名相同的节点,通过组播进行通信,会通过cluster进行查找,如果无法通过组播查询,修改成单播即可。

配置文件参考如下:

grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

内容:

cluster.name: elk-cluter
node.name: linux-node2
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.30.128
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.30.129","192.168.30.128"]  #单播(配置一台即可,生产可以使用组播方式)

修改方法:

#停止服务
[root@slave ~]# /etc/init.d/elasticsearch stop #启动服务
[root@slave ~]# /etc/init.d/elasticsearch start

备注:先停止服务,再修改配置文件,再启动服务,可在集群管理插件页面查到相关信息。

  在浏览器中查看分片信息,一个索引默认被分成了5个分片,每份数据被分成了五个分片(可以调节分片数量),下图中外围带绿色框的为主分片,不带框的为副本分片,主分片丢失,副本分片会复制一份成为主分片,起到了高可用的作用,主副分片也可以使用负载均衡加快查询速度,但是如果主副本分片都丢失,则索引就是彻底丢失。

2.3 LogStash部署与配置

先安装JDK,也可以下载安装Oracle的JDK或者使用 yum安装openjdk。

yum install -y java

2.3.1 安装logstash (作用:收集日志)

1、下载并安装GPG key

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2、添加yum仓库

cat >/etc/yum.repos.d/logstash.repo<<EOF

[logstash-2.3]

name=Logstash repository for 2.3.x packages

baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos

gpgcheck=1

gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

EOF

3、安装logstash

yum install -y logstash

2.3.2 logstash入门

启动一个logstash,-e:在命令行执行;input输入,stdin标准输入,是一个插件;output输出,stdout:标准输出

[root@node1 tools]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout{codec => rubydebug} }'
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
hello #<===会停在这里,等待让你输入内容。 #等待一会,才会返回下面结果: Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started
{
"message" => "hello",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-04-08T04:44:14.153Z",
"host" => "node1.nulige.com"
}

#他会显示出内容,版本号,时间,主机名

使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编码器

使用logstash讲信息写入到Elasticsearch:

[root@node1 tools]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["server.nulige.com:9200"] } }'
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
hello #输入一条内容
Settings: Default pipeline workers: 1
Pipeline main started

每一条输出的内容称为一个事件,多个相同的输出的内容合并到一起称为:一个事件

2.3.3 收集nginx访问日志

#修改nginx日志格式为json

    log_format json '{ "@timestamp": "$time_local", '

         '"@fields": { '

         '"remote_addr": "$remote_addr", '

         '"remote_user": "$remote_user", '

         '"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", '

         '"request_time": "$request_time", '

         '"status": "$status", '

         '"request": "$request", '

         '"request_method": "$request_method", '

         '"http_referrer": "$http_referer", '

         '"body_bytes_sent":"$body_bytes_sent", '

         '"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", '

         '"http_user_agent": "$http_user_agent" } }';

2.4 安装Kibana

1、添加kibana.repo源

cat >/etc/yum.repos.d/kibana.repo<<EOF

[kibana-4.5]

name=Kibana repository for 4.5.x packages

baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos

gpgcheck=1

gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

EOF

2、安装kibana

#展示效果
[root@server ~]# yum install -y kibana 

3、修改kibana的配置文件,开启下面选项

[root@server ~]# vi /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://server.nulige.com:9200"
elasticsearch.preserveHost: true
kibana.index: ".kibana"

#检查

[root@server ~]# egrep -v "^$|#" /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://server.nulige.com:9200"
elasticsearch.preserveHost: true
kibana.index: ".kibana"

4、启动服务并检查

[root@server ~]# /etc/init.d/kibana restart
kibana started
[root@server ~]# ps -ef|grep kibana
kibana 3559 1 55 14:16 pts/0 00:00:07 /opt/kibana/bin/../node/bin/node /opt/kibana/bin/../src/cli
root 3571 2931 0 14:17 pts/0 00:00:00 grep kibana

5、访问网站:

http://server.nulige.com:5601

6、创建默认索引

7、展示今天的数据

         

                                       

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