【Spark】必须要用CDH版本的Spark?那你是不是需要重新编译?
为什么要重新编译?
由于我们所有的环境统一使用CDH的软件版本,并且对应的CDH版本是5.14.0这个版本,所以我们也直接下载使用对应的spark5.14.0版本即可。但是由于spark对应的5.14.0的CDH版本的软件spark的版本还停留在spark1.x,并且CDH版本的spark不支持sparkSQL的功能(sparkSQL模块被阉割掉了),因为Cloudera公司认为有了impala就不需要再使用sparkSQL的功能了,同时也是为了推广impala,所以直接阉割掉了sparkSQL的模块。我们可以使用Apache的版本的spark来进行重新编译,使其对应我们的CDH5.14.0的版本,并且将sparkSQL也能够支持
spark编译官方文档说明:http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#specifying-the-hadoop-version
步骤
一、下载Spark的源码
对应版本下载:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz
二、准备linux环境,安装必须软件
maven必须使用3.3.9以上的版本进行编译,我们这里选择使用3.5.0的版本
配置settings.xml
<localRepository>/export/servers/mvnrepository</localRepository>
配置maven环境变量
export MAVEN_HOME=/export/servers/apache-maven-3.5.0
export MAVEN_OPTS="-Xms4096m -Xmx4096m"
export PATH=:$MAVEN_HOME/bin:$PATH
linux安装jdk1.8.141
三、解压spark源码,修改配置,准备编译
cd /export/softwares/
tar -zxf spark-2.2.0.tgz -C /export/servers/
修改源码配置文件
cd /export/servers/spark-2.2.0/dev
vim make-distribution.sh
添加一下内容
VERSION=2.2.0
SCALA_VERSION=2.11.8
SPARK_HADOOP_VERSION=2.6.0-cdh5.14.0
SPARK_HIVE=1
并将一下内容注释掉
#VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.version $@ 2>/dev/null | grep -v "INFO" | tail -n 1)
#SCALA_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=scala.binary.version $@ 2>/dev/null\
# | grep -v "INFO"\
# | tail -n 1)
#SPARK_HADOOP_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=hadoop.version $@ 2>/dev/null\
# | grep -v "INFO"\
# | tail -n 1)
#SPARK_HIVE=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.activeProfiles -pl sql/hive $@ 2>/dev/null\
# | grep -v "INFO"\
# | fgrep --count "<id>hive</id>";\
# Reset exit status to 0, otherwise the script stops here if the last grep finds nothing\
# because we use "set -o pipefail"
# echo -n)
添加maven编译库
修改pom.xml
cd /export/servers/spark-2.2.0
vim pom.xml
修改hadoop,flume以及zookeeper的版本
<hadoop.version>2.6.0-cdh5.14.0</hadoop.version>
<flume.version>1.6.0-cdh5.14.0</flume.version>
<zookeeper.version>3.4.5-cdh5.14.0</zookeeper.version>
添加CDH以及阿里云的仓库地址
<repository>
<id>cloudera</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</repository>
<repository>
<id>aliyun</id>
<name>aliyun</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
<layout>default</layout>
<releases>
<enabled>true</enabled>
<updatePolicy>never</updatePolicy>
</releases>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
<updatePolicy>never</updatePolicy>
</snapshots>
</repository>
添加pluginRepository
<pluginRepository>
<id>cloudera</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</pluginRepository>
四、开始编译
cd /export/servers/spark-2.2.0/
export MAVEN_OPTS="-Xmx4g -XX:ReservedCodeCacheSize=1024m"
./dev/make-distribution.sh --name 2.6.0-cdh5.14.0 --tgz -Pyarn -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.14.0 -DskipTests
【Spark】必须要用CDH版本的Spark?那你是不是需要重新编译?的更多相关文章
- [Spark性能调优] 第四章 : Spark Shuffle 中 JVM 内存使用及配置内幕详情
本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Mem ...
- spark性能调优(四) spark shuffle中JVM内存使用及配置内幕详情
转载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6494652.html 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1. ...
- 关于CDH中开发Spark
文章发自http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4167363.html 转发请注明 注意:基于CDH进行Spark开发时,使用高版本的apache原生包即可:不需要使用C ...
- cdh 上安装spark on yarn
在cdh 上安装spark on yarn 还是比较简单的,不需要独立安装什么模块或者组件. 安装服务 选择on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服务中添加 在yarn 服务中添加 g ...
- [Spark性能调优] 第三章 : Spark 2.1.0 中 Sort-Based Shuffle 产生的内幕
本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理 ...
- CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168 ...
- Spark(五十二):Spark Scheduler模块之DAGScheduler流程
导入 从一个Job运行过程中来看DAGScheduler是运行在Driver端的,其工作流程如下图: 图中涉及到的词汇概念: 1. RDD——Resillient Distributed Datase ...
- Spark 官方文档(5)——Spark SQL,DataFrames和Datasets 指南
Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完 ...
- Spark&Hive:如何使用scala开发spark访问hive作业,如何使用yarn resourcemanager。
背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.m ...
随机推荐
- Eight HDU - 1043 (双向BFS)
记得上人工智能课的时候老师讲过一个A*算法,计算估价函数(f[n]=h[n]+g[n])什么的,感觉不是很好理解,百度上好多都是用逆向BFS写的,我理解的逆向BFS应该是从终点状态出发,然后把每一种状 ...
- mybatis源码配置文件解析之二:解析settings标签
在前边的博客中分析了mybatis解析properties标签,<mybatis源码配置文件解析之一:解析properties标签>.下面来看解析settings标签的过程. 一.概述 在 ...
- 【Vue】状态管理
页面应用需要Vuex管理全局/模块的状态,大型单页面组件如果靠事件(events)/属性(props)通讯传值会把各个组件耦合在一起.因 此需要Vuex统一管理,当然如是小型单页面应用,引用Vuex反 ...
- C# WCF之用接口创建服务契约、部署及客户端连接
服务契约描述了暴露给外部的类型(接口或类).服务所支持的操作.使用的消息交换模式和消息的格式.每个WCF服务必须实现至少一个服务契约.使用服务契约必须要引用命名空间System.ServiceMode ...
- 支付宝开源非侵入式 Android 自动化测试工具 Soloπ
Soloπ(SoloPi)是支付宝开源的一个无线化.非侵入式的Android自动化测试工具,公测版拥有录制回放.性能测试.一机多控三项主要功能,能为测试开发人员节省宝贵时间. 本文是SoloPi团队关 ...
- BMP图片解析
本博客参考:https://www.cnblogs.com/l2rf/p/5643352.html 一.简介 BMP(Bitmap-File)图形文件是Windows采用的图形文件格式,在Window ...
- git、gitLab、github区别
git是一种版本控制系统,是一个命令.一种工具 gitlib是用于实现git功能的开发库 github是一个基于git实现的在线代码仓库,是一个网站,支持几乎所有git操作,可用于托管代码 gitla ...
- thinkphp5.0 模型的应用
<?php namespace app\admin\controller; use app\common\controller\BaseController; use think\Db;//数据 ...
- CG-CTF(5)
CG-CTF https://cgctf.nuptsast.com/challenges#Web 续上~ 第二十二题:SQL注入1 点击Source: 分析: mysql_select_db()函数: ...
- python字符串 提取括号中的内容
返回值是一个列表 re.findall(r'[(](.*?)[)]', str1)