kubernetes部署redis主从高可用集群
1.redis主从高可用集群结构
2.k8s部署有状态的服务选择
对于K8S集群有状态的服务,我们可以选择deployment和statefulset
- statefulset
- service&deployment
对于有状态的服务例如:redis和mysql,我们使用statefulset为首选
3.设计原理
statefulset 的设计原理:
拓扑状态
应用的多个实例之间不是完全对等的关系,这个应用实例的启动必须按照某些顺序启动,比如应用的主节点 A 要先于从节点 B 启动。而如果你把 A 和 B 两个Pod删除掉,他们再次被创建出来是也必须严格按照这个顺序才行,并且,新创建出来的Pod,必须和原来的Pod的网络标识一样,这样原先的访问者才能使用同样的方法,访问到这个新的Pod
存储状态
应用的多个实例分别绑定了不同的存储数据.对于这些应用实例来说,Pod A第一次读取到的数据,和隔了十分钟之后再次读取到的数据,应该是同一份,哪怕在此期间Pod A被重新创建过.一个数据库应用的多个存储实例
无论是Master 还是 slave都作为statefulset的一个副本,通过pv/pvc进行持久化,对外暴露一个service 接受客户端请求
4.部署步骤
4.1 创建configmap用于存放redis的配置文件
- 创建一个redis.conf文件
appendonly yes #开启Redis的AOF持久化
cluster-enabled yes #集群模式打开
cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf #下面说明
cluster-node-timeout 5000 #节点超时时间
dir /var/lib/redis #AOF持久化文件存在的位置
port 6379 #开启的端口
- 创建名称为redis.conf的ConfigMap
kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf
#查看configmap
kubectl get cm
4.2 创建headless service
Headless service是StatefulSet实现稳定网络标识的基础,我们需要提前创建。准备文件headless-service.yml如下
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-service
labels:
app: redis
spec:
ports:
- name: redis-port
port: 6379
clusterIP: None
selector:
app: redis
appCluster: redis-cluster
创建和查看:
kubectl create -f headless-service.yml
kubectl get svc redis-service
4.3 创建redis集群节点
# cat redis.yaml
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: redis-app
spec:
serviceName: "redis-service"
replicas: 6
template:
metadata:
labels:
app: redis
appCluster: redis-cluster
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 20
affinity:
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- redis
topologyKey: kubernetes.io/hostname
containers:
- name: redis
image: "redis"
command:
- "redis-server" #redis启动命令
args:
- "/etc/redis/redis.conf" #redis-server后面跟的参数,换行代表空格
- "--protected-mode" #允许外网访问
- "no"
# command: redis-server /etc/redis/redis.conf --protected-mode no
resources: #资源
requests: #请求的资源
cpu: "100m" #m代表千分之,相当于0.1 个cpu资源
memory: "100Mi" #内存100m大小
ports:
- name: redis
containerPort: 6379
protocol: "TCP"
- name: cluster
containerPort: 16379
protocol: "TCP"
volumeMounts:
- name: "redis-conf" #挂载configmap生成的文件
mountPath: "/etc/redis" #挂载到哪个路径下
- name: "redis-data" #挂载持久卷的路径
mountPath: "/var/lib/redis"
volumes:
- name: "redis-conf" #引用configMap卷
configMap:
name: "redis-conf"
items:
- key: "redis.conf" #创建configMap指定的名称
path: "redis.conf" #里面的那个文件--from-file参数后面的文件
volumeClaimTemplates: #进行pvc持久卷声明,
- metadata:
name: redis-data
spec:
accessModes: ["ReadWriteMany"]
storageClassName: "cephfs"
resources:
requests:
storage: 10G
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