Java实现 LeetCode 795 区间子数组个数 （暴力分析）

795. 区间子数组个数

给定一个元素都是正整数的数组A ，正整数 L 以及 R (L <= R)。

求连续、非空且其中最大元素满足大于等于L 小于等于R的子数组个数。

例如 :

输入:

A = [2, 1, 4, 3]

L = 2

R = 3

输出: 3

解释: 满足条件的子数组: [2], [2, 1], [3].

注意:

L, R 和 A[i] 都是整数，范围在 [0, 10^9]。

数组 A 的长度范围在[1, 50000]。

PS：

大佬简单易懂的代码，

下面有我写的那个，不过效率又低，又难懂

枉我在那疯狂写了半天，效率还低，唉

class Solution {
     public int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int L, int R) {
        // 最大元素满足大于等于L小于等于R的子数组个数 = 最大元素小于等于R的子数组个数 - 最大元素小于L的子数组个数
        return numSubarrayBoundedMax(A, R) - numSubarrayBoundedMax(A, L - 1);
    }
    private int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int Max) {
        int res = 0;
        int numSubarry = 0;
        for (int num : A) {
            if (num <= Max) {
                numSubarry++;
                res += numSubarry;
            } else {
                numSubarry = 0;
            }
        }
        return res;
    }
}

class Solution {
    public int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int L, int R) {
    	int len = A.length;
    	int all = len * (len + 1) / 2;
    	int maxL = all - numMin(A, L);
    	int maxR = all - numMin(A, R + 1);
    	return maxL - maxR;
    }
    public int numMin(int[] nums, int min) {
    	int sum = 0;
    	int left = 0;
    	while(left < nums.length) {
    		while (left < nums.length && nums[left] >= min) {
    			left++;
    		}
    		int right = left;
    		while (right < nums.length && nums[right] < min) {
    			right++;
    		}
    		int gap = right - left;
    		sum += gap * (gap + 1) / 2;
            left = right;
    	}
        return sum;
    }
}