冒泡排序

所谓冒泡,就是将元素两两之间进行比较,谁大就往后移动,直到将最大的元素排到最后面,接着再循环一趟,从头开始进行两两比较,而上一趟已经排好的那个元素就不用进行比较了。(图中排好序的元素标记为黄色柱子)

冒泡排序动图演示

上python代码:

 def bubble_sort(items):
for i in range(len(items) - 1):
for j in range(len(items) - 1 - i):
if items[j] > items[j + 1]:
items[j], items[j + 1] = items[j + 1], items[j]
return items list1 = [2,1,9,11,10,8,7]
print(bubble_sort(list1))

输出结果:

 [1, 2, 7, 8, 9, 10, 11]

这是冒泡排序最普通的写法,但你会发现它有一些不足之处,比如列表:[1,2,3,4,7,5,6],第一次循环将最大的数排到最后,此时列表已经都排好序了,就是不用再进行第二次、第三次...

冒泡排序优化一:

设定一个变量为False,如果元素之间交换了位置,将变量重新赋值为True,最后再判断,在一次循环结束后,变量如果还是为False,则brak退出循环,结束排序。

 def bubble_sort(items):
for i in range(len(items) - 1):
flag = False
for j in range(len(items) - 1 - i):
if items[j] > items[j + 1]:
items[j], items[j + 1] = items[j + 1], items[j]
flag = True
if not flag:
break
return items

冒泡排序优化二:搅拌排序 / 鸡尾酒排序

上面这种写法还有一个问题,就是每次都是从左边到右边进行比较,这样效率不高,你要考虑当最大值和最小值分别在两端的情况。写成双向排序提高效率,即当一次从左向右的排序比较结束后,立马从右向左来一次排序比较。

双向排序动图演示
 

python代码:

 def bubble_sort(items):
for i in range(len(items) - 1):
flag = False
for j in range(len(items) - 1 - i):
if items[j] > items[j + 1]:
items[j], items[j + 1] = items[j + 1], items[j]
flag = True
if flag:
flag = False
for j in range(len(items) - 2 - i, 0, -1):
if items[j - 1] > items[j]:
items[j], items[j - 1] = items[j - 1], items[j]
flag = True
if not flag:
break
return items

冒泡排序优化三:

最后要考虑的情况就是,如果给你的不是列表,而是对象,或者列表里面都是字符串,那么上述的代码也就没有用了,这时候你就要自定义函数了,并将其当成参数传入bubble_sort函数

python代码:

def bubble_sort(items, comp=lambda x, y: x > y):
for i in range(len(items) - 1):
flag = False
for j in range(len(items) - 1 - i):
if comp(items[j],items[j + 1]):
items[j], items[j + 1] = items[j + 1], items[j]
flag = True
if flag:
flag = False
for j in range(len(items) - 2 - i, 0, -1):
if comp(items[j - 1],items[j]):
items[j], items[j - 1] = items[j - 1], items[j]
flag = True
if not flag:
break
return items list2 = ['apple', 'watermelon', 'pitaya', 'waxberry', 'pear']
print(bubble_sort(list2,lambda s1,s2: len(s1) > len(s2))) #按照字符串长度从小到大来排序

输出结果:

 ['pear', 'apple', 'pitaya', 'waxberry', 'watermelon']

类似的,当有人叫你给一个类对象排序时,也可以传入lambda 自定义函数。

 class Student():
"""学生""" def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def __repr__(self):
return f'{self.name}: {self.age}' items1 = [
Student('Wang Dachui', 25),
Student('Di ren jie', 38),
Student('Zhang Sanfeng', 120),
Student('Bai yuanfang', 18)
] print(bubble_sort(items1, lambda s1, s2: s1.age > s2.age))

输出结果:按照年龄从小到大排序

 [Bai yuanfang: 18, Wang Dachui: 25, Di ren jie: 38, Zhang Sanfeng: 120]

以上就是关于冒泡排序的原理,以及一些优化写法,希望会对你有所帮助。

Python冒泡排序算法及其优化的更多相关文章

  1. python --- 冒泡排序算法

    别想太多了,这个冒泡排序就是我们脑海中想到的那个冒泡,就好像是气泡一样,较小的元素比较轻,从而要往上浮出来, 冒泡排序算法. 要对‘气泡’序列处理若干遍.所谓一遍处理,就是自底向上检查一遍这个序列,并 ...

  2. Python—冒泡排序算法

    冒泡排序 一,介绍 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再 ...

  3. python排序算法之一:冒泡排序(及其优化)

    相信冒泡排序已经被大家所熟知,今天看了一篇文章,大致是说在面试时end在了冒泡排序上,主要原因是不能给出冒泡排序的优化. 所以,今天就写一下python的冒泡排序算法,以及给出一个相应的优化.OK,前 ...

  4. python算法与数据结构-冒泡排序算法(32)

    一.冒泡排序介绍 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要 ...

  5. 冒泡排序算法的 python 实现与 C 的比较

    昨天用c写了简单的冒泡排序算法之后,正好最近在学 python,也想试试用python实现一下. 总体感觉,对于这种简答的小程序,python 确实充分体现了他简洁,易懂的特点.写起来特别流畅,舒服. ...

  6. python开发学习-day05(正则深入、冒泡排序算法、自定义模块、常用标准模块)

    s12-20160130-day05 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: ...

  7. 冒泡排序算法(C#、Java、Python、JavaScript、C、C++实现)

    一.介绍 它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小.首字母从Z到A)错误就把他们交换过来. 走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排 ...

  8. C++/Python冒泡排序与选择排序算法详解

    冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样. ...

  9. Python 基础算法

    递归 时间&空间复杂度 常见列表查找 算法排序 数据结构 递归 在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身这就叫做递归. 注:python在递归中没用像别的语言对递归进行优化,所以每一 ...

随机推荐

  1. selenium 使用教程详解-java版本

    第一章 Selenium 概述 1.1.Selenium 发展史 ​ Selenium是一系列基于Web的自动化工具,提供一套测试函数,用于支持Web自动化测试.函数非常灵活,能够完成界面元素定位.窗 ...

  2. 使用TensorFlow v2张量的一个简单的“hello world”示例

    使用TensorFlow v2张量的一个简单的"hello world"示例 import tensorflow as tf # 创建一个张量 hello = tf.constan ...

  3. Python python对象 deque

    # deque对象 ''' class collections.deque([ iterable [,maxlen ] ] ) 返回一个从左到右(使用append())初始化的新deque对象,其中包 ...

  4. iOS hash

    一.iOS hash 下图列出 Hash 在 iOS 中的应用分析整理 知乎上的一句话: 算法.数据结构.通信协议.文件系统.驱动等,虽然自己不写那些东西,但是了解其原理对于排错.优化自己的代码有很大 ...

  5. MySql 分组函数

    #二.分组函数/*功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数 分类:sum 求和.avg 平均值.max 最大值 .min 最小值 .count 计算个数 特点:1.sum.avg一般用于处 ...

  6. Eclipse打包jar

    对一个包打jar包 右键包名-Export-Jar File-选择所在包的class文件(注意),如果选择java文件会失败-然后Finish 检查jar包是否正确,使用如jd-gui这样的反编译工具 ...

  7. IBN-Net: 提升模型的域自适应性

    本文解读内容是IBN-Net, 笔者最初是在很多行人重识别的库中频繁遇到比如ResNet-ibn这样的模型,所以产生了阅读并研究这篇文章的兴趣,文章全称是: <Two at Once: Enha ...

  8. 并发——抽象队列同步器AQS的实现原理

    一.前言   这段时间在研究Java并发相关的内容,一段时间下来算是小有收获了.ReentrantLock是Java并发中的重要部分,所以也是我的首要研究对象,在学习它的过程中,我发现它是基于抽象队列 ...

  9. 解决:docker-compose端口绑定

    docker-compose 进程绑定 Bind for 0.0.0.0:3825 failed: port is already allocated 查看进程发现有进程在关闭后继续进行 docker ...

  10. 2017蓝桥杯日期问题(C++B组)

    标题:日期问题小明正在整理一批历史文献.这些历史文献中出现了很多日期.小明知道这些日期都在1960年1月1日至2059年12月31日.令小明头疼的是,这些日期采用的格式非常不统一,有采用年/月/日的, ...