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day03-springcloud(Hystix,Feign)  ;day03-springcloud(Zuul网关)

14 微服务电商【黑马乐优商城】:day03-springcloud


0.学习目标

  • 会配置Hystix熔断
  • 会使用Feign进行远程调用
  • 能独立搭建Zuul网关
  • 能编写Zuul的拦截器

1.Hystix

Hystix,即熔断器。

主页:https://github.com/Netflix/Hystrix/

Hystix是一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务、第三方库,防止出现级联失败。

1.2.熔断器的工作机制:

正常工作的情况下,客户端请求调用服务API接口:

当有服务出现异常时,直接进行失败回滚,服务降级处理:

当服务繁忙时,如果服务出现异常,不是粗暴的直接报错,而是返回一个友好的提示,虽然拒绝了用户的访问,但是会返回一个结果。

这就好比去买鱼,平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节,超时繁忙时,可能就不提供杀鱼服务了,这就是服务的降级。

系统特别繁忙时,一些次要服务暂时中断,优先保证主要服务的畅通,一切资源优先让给主要服务来使用,在双十一、618时,京东天猫都会采用这样的策略。

1.3.动手实践

1.3.1.引入依赖

首先在user-consumer中引入Hystix依赖:

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  3. <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
  4. </dependency>

1.3.2.开启熔断

1.3.2.改造消费者

我们改造user-consumer,添加一个用来访问的user服务的DAO,并且声明一个失败时的回滚处理函数:

  1. @Component
  2. public class UserDao {
  3.  
  4. @Autowired
  5. private RestTemplate restTemplate;
  6.  
  7. private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserDao.class);
  8.  
  9. @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback")
  10. public User queryUserById(Long id){
  11. long begin = System.currentTimeMillis();
  12. String url = "http://user-service/user/" + id;
  13. User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
  14. long end = System.currentTimeMillis();
  15. // 记录访问用时:
  16. logger.info("访问用时:{}", end - begin);
  17. return user;
  18. }
  19.  
  20. public User queryUserByIdFallback(Long id){
  21. User user = new User();
  22. user.setId(id);
  23. user.setName("用户信息查询出现异常!");
  24. return user;
  25. }
  26. }
  • @HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback"):声明一个失败回滚处理函数queryUserByIdFallback,当queryUserById执行超时(默认是1000毫秒),就会执行fallback函数,返回错误提示。
  • 为了方便查看熔断的触发时机,我们记录请求访问时间。

在原来的业务逻辑中调用这个DAO:

  1. @Service
  2. public class UserService {
  3.  
  4. @Autowired
  5. private UserDao userDao;
  6.  
  7. public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
  8. List<User> users = new ArrayList<>();
  9. ids.forEach(id -> {
  10. // 我们测试多次查询,
  11. users.add(this.userDao.queryUserById(id));
  12. });
  13. return users;
  14. }
  15. }

1.3.3.改造服务提供者

改造服务提供者,随机休眠一段时间,以触发熔断:

  1. @Service
  2. public class UserService {
  3.  
  4. @Autowired
  5. private UserMapper userMapper;
  6.  
  7. public User queryById(Long id) throws InterruptedException {
  8. // 为了演示超时现象,我们在这里然线程休眠,时间随机 0~2000毫秒
  9. Thread.sleep(new Random().nextInt(2000));
  10. return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
  11. }
  12. }

1.3.4.启动测试

然后运行并查看日志:

id为9、10、11的访问时间分别是:

id为12的访问时间:

因此,只有12是正常访问,其它都会触发熔断,我们来查看结果:

1.3.5.优化

虽然熔断实现了,但是我们的重试机制似乎没有生效,是这样吗?

其实这里是因为我们的Ribbon超时时间设置的是1000ms:

而Hystix的超时时间默认也是1000ms,因此重试机制没有被触发,而是先触发了熔断。

所以,Ribbon的超时时间一定要小于Hystix的超时时间。

我们可以通过hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来设置Hystrix超时时间。

  1. hystrix:
  2. command:
  3. default:
  4. execution:
  5. isolation:
  6. thread:
  7. timeoutInMillisecond: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms

2.Feign

在前面的学习中,我们使用了Ribbon的负载均衡功能,大大简化了远程调用时的代码:

  1. String baseUrl = "http://user-service/user/";
  2. User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class)

如果就学到这里,你可能以后需要编写类似的大量重复代码,格式基本相同,无非参数不一样。有没有更优雅的方式,来对这些代码再次优化呢?

这就是我们接下来要学的Feign的功能了。

2.1.简介

有道词典的英文解释:

为什么叫伪装?

Feign可以把Rest的请求进行隐藏,伪装成类似SpringMVC的Controller一样。你不用再自己拼接url,拼接参数等等操作,一切都交给Feign去做。

项目主页:https://github.com/OpenFeign/feign

2.2.快速入门

2.2.1.导入依赖

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  3. <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
  4. </dependency>

2.2.2.Feign的客户端

  1. @FeignClient("user-service")
  2. public interface UserFeignClient {
  3.  
  4. @GetMapping("/user/{id}")
  5. User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
  6. }
  • 首先这是一个接口,Feign会通过动态代理,帮我们生成实现类。这点跟mybatis的mapper很像
  • @FeignClient,声明这是一个Feign客户端,类似@Mapper注解。同时通过value属性指定服务名称
  • 接口中的定义方法,完全采用SpringMVC的注解,Feign会根据注解帮我们生成URL,并访问获取结果

改造原来的调用逻辑,不再调用UserDao:

  1. @Service
  2. public class UserService {
  3.  
  4. @Autowired
  5. private UserFeignClient userFeignClient;
  6.  
  7. public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
  8. List<User> users = new ArrayList<>();
  9. ids.forEach(id -> {
  10. // 我们测试多次查询,
  11. users.add(this.userFeignClient.queryUserById(id));
  12. });
  13. return users;
  14. }
  15. }

2.2.3.开启Feign功能

我们在启动类上,添加注解,开启Feign功能

  1. @SpringBootApplication
  2. @EnableDiscoveryClient
  3. @EnableHystrix
  4. @EnableFeignClients // 开启Feign功能
  5. public class UserConsumerDemoApplication {
  6. public static void main(String[] args) {
  7. SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
  8. }
  9. }
  • 你会发现RestTemplate的注册被我删除了。Feign中已经自动集成了Ribbon负载均衡,因此我们不需要自己定义RestTemplate了。

2.2.4.启动测试:

访问接口:

2.3.负载均衡

Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置:

因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册RestTemplate对象。

另外,我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon,可以通过ribbon.xx来进行全局配置。也可以通过服务名.ribbon.xx来对指定服务配置:

  1. user-service:
  2. ribbon:
  3. ConnectTimeout: 250 # 连接超时时间(ms)
  4. ReadTimeout: 1000 # 通信超时时间(ms)
  5. OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作重试
  6. MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 同一服务不同实例的重试次数
  7. MaxAutoRetries: 1 # 同一实例的重试次数

2.4.Hystix支持

Feign默认也有对Hystix的集成:

只不过,默认情况下是关闭的。我们需要通过下面的参数来开启:

  1. feign:
  2. hystrix:
  3. enabled: true # 开启Feign的熔断功能

但是,Feign中的Fallback配置不像Ribbon中那样简单了。

1)首先,我们要定义一个类,实现刚才编写的UserFeignClient(接口),作为fallback的处理类。

  1. @Component
  2. public class UserFeignClientFallback implements UserFeignClient {
  3. @Override
  4. public User queryUserById(Long id) {
  5. User user = new User();
  6. user.setId(id);
  7. user.setName("用户查询出现异常!");
  8. return user;
  9. }
  10. }

2)然后在UserFeignClient中,指定刚才编写的实现类

  1. @FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class)
  2. public interface UserFeignClient {
  3.  
  4. @GetMapping("/user/{id}")
  5. User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
  6. }

3)重启测试:

我们关闭user-service服务,然后在页面访问:

2.5.请求压缩(了解)

Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能:

  1. feign:
  2. compression:
  3. request:
  4. enabled: true # 开启请求压缩
  5. response:
  6. enabled: true # 开启响应压缩

同时,我们也可以对请求的数据类型,以及触发压缩的大小下限进行设置:

  1. feign:
  2. compression:
  3. request:
  4. enabled: true # 开启请求压缩
  5. mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
  6. min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限

注:上面的数据类型、压缩大小下限均为默认值。

2.6.日志级别(了解)

前面讲过,通过logging.level.xx=debug来设置日志级别。然而这个对Fegin客户端而言不会产生效果。因为@FeignClient注解修改的客户端在被代理时,都会创建一个新的Fegin.Logger实例。我们需要额外指定这个日志的级别才可以。

1)设置com.leyou包下的日志级别都为debug

  1. logging:
  2. level:
  3. com.leyou: debug

2)编写配置类,定义日志级别

  1. @Configuration
  2. public class FeignConfig {
  3. @Bean
  4. Logger.Level feignLoggerLevel(){
  5. return Logger.Level.FULL;
  6. }
  7. }

这里指定的Level级别是FULL,Feign支持4种级别:

  • NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
  • BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
  • HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
  • FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。

3)在FeignClient中指定配置类:

  1. @FeignClient(value = "user-service", fallback = UserFeignClientFallback.class, configuration = FeignConfig.class)
  2. public interface UserFeignClient {
  3. @GetMapping("/user/{id}")
  4. User queryUserById(@PathVariable("id") Long id);
  5. }

4)重启项目,即可看到每次访问的日志:

=============================================

参考资料:

Spring Cloud升级最新Finchley版本的所有坑

hystrix简介

深入理解Hystrix之文档翻译

SpringBoot集成Hystrix

end

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