Celery

官方

# Celery 官网:http://www.celeryproject.org/

# Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

# Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/

cerely是什么?

  cerely被用来稍后执行某些代码,或者调度器调度这些代码。

Celery架构

  Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker)、任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(backend - task result store)组成。

消息中间件

  Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

  Worker是Celery提供的任务执行的单元,worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

  Task result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP, redis等

总结:

"""
1、celery框架自带socket,所以自身是一个独立运行的服务
2、启动celery服务,是来执行服务中的任务的,服务中带一个执行任务的对象,会执行准备就绪的任务,将执行任务的结果保存起来
3、celery框架由三部分组成:存放要执行的任务broker,执行任务的对象worker,存放任务结果的backend
4、安装的celery主体模块,默认只提供worker,要结合其他技术提供broker和backend(两个存储的单位)
"""

工作的基本原理

1、准备配置了broker与backend的worker(任务的来源),并启动。

2、添加任务到broker,worker就会执行任务,将结果存储到backend中。

3、想查看任务的执行结果,根据任务的id去bckend中查询。

使用场景

  异步任务:将耗时操作任务提交给Celery去异步执行,比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

  定时任务:定时执行某件事情,比如每天数据统计

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件:RabbitMQ/Redis

app=celery.Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx', include=['xxx', 'xxx'])

Celery执行异步任务

包架构封装

project
├── celery_task # celery包
│ ├── __init__.py # 包文件
│ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,且名字必须交celery.py
│ └── tasks.py # 所有任务函数
├── add_task.py # 添加任务
└── get_result.py # 获取结果

基本使用

celery.py

# 1)创建app + 任务

# 2)启动celery(app)服务:
# 非windows
# 命令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 3)添加任务:手动添加,要自定义添加任务的脚本,右键执行脚本 # 4)获取结果:手动获取,要自定义获取任务的脚本,右键执行脚本 from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
from celery import Celery

# 通过Celery功能产生一个celery应用
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 任务仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 结果仓库
include = ['celery_task.task1', 'celery_task.task2'] # 任务们,完成需求的函数所在的文件
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include) # 启动worker:celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 手动添加任务

celery内部的源码__init__

tasks.py

from .celery import app
import time
@app.task
def add(n, m):
print(n)
print(m)
time.sleep(10)
print('n+m的结果:%s' % (n + m))
return n + m @app.task
def low(n, m):
print(n)
print(m)
print('n-m的结果:%s' % (n - m))
return n - m

add_task.py

from celery_task import tasks

# 添加立即执行任务
t1 = tasks.add.delay(10, 20)
t2 = tasks.low.delay(100, 50)
print(t1.id) # 添加延迟任务
from datetime import datetime, timedelta
def eta_second(second):
ctime = datetime.now()
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
time_delay = timedelta(seconds=second)
return utc_ctime + time_delay tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))

get_result.py

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任务失败')
elif async.status == 'PENDING':
print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
print('任务已经开始被执行')

高级使用

celery.py
# 1)创建app + 任务

# 2)启动celery(app)服务:
# 非windows
# 命令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务
# 命令:celery beat -A celery_task -l info

# 4)获取结果


from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])


# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'low-task': {
'task': 'celery_task.tasks.low',
'schedule': timedelta(seconds=3),
# 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每周一早八点
'args': (300, 150),
}
}

tasks.py

from .celery import app

import time
@app.task
def add(n, m):
print(n)
print(m)
time.sleep(10)
print('n+m的结果:%s' % (n + m))
return n + m


@app.task
def low(n, m):
print(n)
print(m)
print('n-m的结果:%s' % (n - m))
return n - m

get_result.py

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任务失败')
elif async.status == 'PENDING':
print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
print('任务已经开始被执行')

django中使用

celery.py

# 重点:要将 项目名.settings 所占的文件夹添加到环境变量
# import sys
# sys.path.append(r'项目绝对路径')

# 开启django支持
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')
import django
django.setup()



# 1)创建app + 任务

# 2)启动celery(app)服务:
# 非windows
# 命令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务
# 命令:celery beat -A celery_task -l info

# 4)获取结果


from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])


# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'django-task': {
'task': 'celery_task.tasks.test_django_celery',
'schedule': timedelta(seconds=3),
'args': (),
}
}

tasks.py

from .celery import app

from home.models import Banner
from settings.const import BANNER_COUNT # 轮播图最大显示条数
from home.serializers import BannerModelSerializer
from django.core.cache import cache
@app.task
def update_banner_list():
# 获取最新内容
banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT]
# 序列化
banner_data = BannerModelSerializer(banner_query, many=True).data
for banner in banner_data:
banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000' + banner['image']
# 更新缓存
cache.set('banner_list', banner_data)
return True

celery异步任务提交框架

  安装:

pip install celery

使用消息中间件:

RabbitMQ/Redis

创建任务:

app=Celery('任务名',backend='xxx',broker='xxx')

基本使用

import celery
import time
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密码
backend='redis://:123456@127.0.0.1:6379/1'
broker='redis://:123456@127.0.0.1:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def add(x,y):
return x+y

框架结构

pro_cel
├── celery_task# celery相关文件夹
│ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,必须叫这个名字
│ └── tasks1.py # 所有任务函数
│ └── tasks2.py # 所有任务函数
├── check_result.py # 检查结果
└── send_task.py # 触发任务

手动添加任务

from celery_app_task import add
result = add.delay(4,5)
print(result.id)

result查看结果

from celery.result import AsyncResult
from celery_app_task import cel async = AsyncResult(id="e919d97d-2938-4d0f-9265-fd8237dc2aa3", app=cel) if async.successful():
result = async.get()
print(result)
# result.forget() # 将结果删除
elif async.failed():
print('执行失败')
elif async.status == 'PENDING':
print('任务等待中被执行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任务异常后正在重试')
elif async.status == 'STARTED':
print('任务已经开始被执行')

定时任务

from celery_app_task import add
from datetime import datetime # 方式一
# v1 = datetime(2019, 2, 13, 18, 19, 56)
# print(v1)
# v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp())
# print(v2)
# result = add.apply_async(args=[1, 3], eta=v2)
# print(result.id) # 方式二
ctime = datetime.now()
# 默认用utc时间
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
from datetime import timedelta
time_delay = timedelta(seconds=10)
task_time = utc_ctime + time_delay # 使用apply_async并设定时间
result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time)
print(result.id)

循环定时提交任务

from datetime import timedelta
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab cel = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/1', backend='redis://127.0.0.1:6379/2', include=[
'celery_task.tasks1',
'celery_task.tasks2',
])
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
cel.conf.enable_utc = False cel.conf.beat_schedule = {
# 名字随意命名
'add-every-10-seconds': {
# 执行tasks1下的test_celery函数
'task': 'celery_task.tasks1.test_celery',
# 每隔2秒执行一次
# 'schedule': 1.0,
# 'schedule': crontab(minute="*/1"),
'schedule': timedelta(seconds=2),
# 传递参数
'args': ('test',)
},
# 'add-every-12-seconds': {
# 'task': 'celery_task.tasks1.test_celery',
# 每年4月11号,8点42分执行
# 'schedule': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),
# 'schedule': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),
# 'args': (16, 16)
# },
}
												

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