整体单改

路由层、模型层、序列化层不需要做修改,只需要处理视图层:views.py

"""
1) 单整体改,说明前台要提供修改的数据,那么数据就需要校验,校验的数据应该在实例化“序列化类对象”时,赋值给data
2)修改,就必须明确被修改的模型类对象,并在实例化“序列化类对象”时,赋值给instance
3)整体修改,所有校验规则有required=True的字段,都必须提供,因为在实例化“序列化类对象”时,参数partial默认为False 注:如果partial值设置为True,就是可以局部改
1)单整体修改,一般用put请求:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=默认False,必须的字段全部参与校验
)
2)单局部修改,一般用patch请求:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=设置True,必须的字段都变为选填字段
)
注:partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效

views.py.实现改的操作

class V2Book(APIView):
# 单整体改: 对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
def put(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
old_book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 目的:将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色,校验成功后,序列化类来帮你入库
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=old_book_obj, data=request_data, partial=False)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# 校验通过,完成数据的更新:要更新的目标,用来更新的新数据
book_obj = book_ser.save() return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
})

解析内部源码分析put.save方法

内部源码listSerialiaer类没有书写update方法

报错原因

单与整的局部修改

序列化层:serializers.py

# 重点:ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是:
# ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
# print(instance) # 要更新的对象们
# print(validated_data) # 更新的对象对应的数据们
# print(self.child) # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
for index, obj in enumerate(instance):
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance # 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# ...
# 群改,需要设置 自定义ListSerializer,重写群改的 update 方法
list_serializer_class = V2BookListSerializer
# ...

视图层:views.py

class V2Book(APIView):
# 单局部改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填
# 群局部改:对 v2/books/
# 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
def patch(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk') # 将单改,群改的数据都格式化成 pks=[要需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
if pk and isinstance(request_data, dict): # 单改
pks = [pk, ]
request_data = [request_data, ]
elif not pk and isinstance(request_data, list): # 群改
pks = []
for dic in request_data: # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}],拿一个个字典
pk = dic.pop('pk', None)
if pk:
pks.append(pk)
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
}) # pks与request_data数据筛选,
# 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除
# 2)将合理的pks转换为 objs
objs = []
new_request_data = []
for index, pk in enumerate(pks):
try:
# pk对应的数据合理,将合理的对象存储
obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
objs.append(obj)
# 对应索引的数据就需要保存下来
new_request_data.append(request_data[index])
except:
# 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
# index = pks.index(pk)
# request_data.pop(index)
continue
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_objs = book_ser.save() return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
})

单改-局部修改

postman测试

群改的实现

drf序列化单改-整改-局部改-群改接口的实现的更多相关文章

  1. 4)drf序列化组件 Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

    知识点:Serializer(偏底层).ModelSerializer(重点).ListModelSerializer(辅助群改) 一.Serializer 偏底层 一般不用 理解原理 1.序列化准备 ...

  2. drf-更新四大接口-单改整体-单改局部-群改整体-群改局部-04

    目录 复习 基于前一天序列化基础 整体单改 单与整体局部修改 复习 """ 1.ModelSerializer序列化类 models.py class BaseModel ...

  3. python 全栈开发,Day95(RESTful API介绍,基于Django实现RESTful API,DRF 序列化)

    昨日内容回顾 1. rest framework serializer(序列化)的简单使用 QuerySet([ obj, obj, obj]) --> JSON格式数据 0. 安装和导入: p ...

  4. drf序列化高级、自定义只读只写、序列化覆盖字段、二次封装Response、数据库查询优化(断关联)、十大接口、视图家族

    目录 自定义只读 自定义只写 序列化覆盖字段 二次封装Response 数据库关系分析 断外键关联关系 ORM操作外键关系 ORM四种关联关系 基表 系列化类其他配置(了解) 十大接口 BaseSer ...

  5. drf序列化大总结

    目录 一.APIView的请求生命周期 二.序列化组件 视图类中使用序列化 Meta配置类中的配置 自定义校验规则 入库方法 自定义字段 如果有群改操作 重(难)点 三.视图家族 四.路由组件 五.权 ...

  6. drf序列化和反序列化

    目录 drf序列化和反序列化 一.自定义序列化 1.1 设置国际化 二.通过视图类的序列化和反序列化 三.ModelSerializer类实现序列化和反序列化 drf序列化和反序列化 一.自定义序列化 ...

  7. DRF 序列化组件 模型层中参数补充

    一. DRF序列化 django自带有序列化组件,但是相比rest_framework的序列化较差,所以这就不提django自带的序列化组件了. 首先rest_framework的序列化组件使用同fr ...

  8. python 全栈开发,Day99(作业讲解,DRF版本,DRF分页,DRF序列化进阶)

    昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery ...

  9. drf序列化器与反序列化

    什么是序列化与反序列化 """ 序列化:对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为对象用于使用 """ drf序列化与反序列化 &qu ...

随机推荐

  1. POJ 1770 树形DP

    咋一看确实想到的是树形DP,但是我一开始也马上想到环的情况,这样应该是不可以进行树形DP的,然后我自以为是地想用有向图代替无向图,而且总是从能量高的指向能量低的,这样自以为消除了环,但是其实是不对滴, ...

  2. 如何有效避免Essay写作抄袭

    每到学期末的时候,各种考试,论文以及作业数不胜数,压得留学党们快要喘不过气了.我想比起写论文,同学们更操心的问题应该是:Plagiarism.要知道在国外Plagiarism的这种行为在学术中是零容忍 ...

  3. python 导入数据包的几种方法

    1.直接导入整个数据包:improt 数据包 参考代码: # -*- coding:utf-8 -*- # 导入random数据包 import random # 引用random数据包中的randi ...

  4. python语法技巧

    目录: 7.python break continue用法 1.三元表达式 2.用列表推导式来取代map和filter 3.函数式编程 4.fluent python 阅读笔记 5.enum库用法 6 ...

  5. webservice 的wsdl文件详解

    转 WSDL(Web Service Description Language)Web服务描述语言 ################################################## ...

  6. C++ STD Gems04

    count.count_if.all_of.any_of.none_of #include <iostream> #include <vector> #include < ...

  7. 刷题31. Next Permutation

    一.题目说明 题目是31. Next Permutation,英文太差看不懂,翻译了一下.才知道是求字典顺序下的下一个排列,不允许使用额外空间.题目难度是Medium! 二.我的实现 首先要进一步理解 ...

  8. TP多条件查询实例

    where条件查询,时间范围查询 $condition = [ ['member_id', '=', $member_id] ]; if($type) { $condition[] = ['type' ...

  9. WindowsForm ComboBoxList 下拉框带复选框 可以动态添加

    先来张效果图: 1.这里需要对控件进行重写,详细内容如下,对此不感兴趣的可以直接跳过这步,下载本人生成的dll,直接看第二小结,下载链接https://pan.baidu.com/s/1gfzrK5t ...

  10. String类型不属于八种基本类型

    String不属于8种基本数据类型,String是一个对象.因为对象的默认值是null,所以String的默认值也是null:但它又是一种特殊的对象,有其它对象没有的一些特性. new String( ...