定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

  def 函数名(参数列表):

    函数体

def area(width,height):
return width*height
print(area(,))

函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数:

#定义函数
def printme(str):
print(str)
return
#函数调用
printme("我要调用用户定义的自定义函数")
printme("我要再次调用同一函数")

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total # 调用sum函数
total = sum( , )
print ("函数外 : ", total)

输出:

函数内 :  30
函数外 : 30

一、使用函数的好处:

1、简化代码
2、提高代码的复用性
3、代码可扩展

二、python中函数的定义:

定义函数使用def关键字,后面是函数名,函数名不能重复

 
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            def fun():#定义一个函数,后面是函数名
                print("Hello World")#函数体

当然上面的函数其实没有什么卵用,就是写个函数定义的例子而已。

三、函数的参数

函数在调用的时候,可以传入参数,有形参和实参

形参:

形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。

实参:

实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。

 
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        def calc(x,y):#定义一个函数,参数有x和y,x和y就是形参
            print(x*y)#输出x乘以y的值
        calc(5,2)#调用上面定义的函数,5和2就是实参

简单点说,形参就是函数接收的参数,而实参就是你实际传入的参数。

函数的四种形参类型:

位置参数:

位置参数,字面意思也就是按照参数的位置来进行传参,比如说上面的calc函数,x和y就是位置参数,位置参数是必传的,

有几个位置参数在调用的时候就要传几个,否则就会报错了,那如果有多个位置参数的话,记不住哪个位置传哪个了怎么办,可以使用位置参数的名字来指定调用

比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用,这种调用方式叫做关键字传参

默认参数:

默认参数就是在定义形参的时候,给函数默认赋一个值,比如说数据库的端口这样的,默认给它一个值,这样就算你在调用的时候没传入这个参数,它也是有值的

so,默认参数不是必填的,如果给默认参数传值的话,它就会使用你传入的值。如果使用默认值参数的话,必须放在位置参数后面定义。

 
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           def conn_mysql(user,passwd,port=3306):#定义一个连接mysql的方法,虽然这个方法并没有连接mysql,我只是举个默认值参数的例子,port就是一个默认值参数
                print(user,passwd,port)
           coon_mysql('root','123456')#没指定默认值
           coon_mysql('root','123456',port=3307)#指定默认值参数的值

非固定参数:

上面的两种位置参数和默认参数都是参数个数是固定的,如果说我一个函数,参数不是固定的,我也不知道以后这个函数会扩展成啥样,可能参数越来越多,这个时候如果再用固定的参数,那后面程序就不好扩展了,这时候就可以用非固定参数了,非固定参数有两种,一种是可变参数,一种是关键字参数。

可变参数:

可变参数用*来接收,后面想传多少个参数就传多少个,如果位置参数、默认值参数、可变参数一起使用的的话,可变参数必须在位置参数和默认值参数后面。可变参数也是非必传的。

 
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        def more_arg(name,age,sex='nan',*agrs):#位置参数、默认值参数、可变参数,可变参数会把后面多传的参数都放到args这个元组中
        #当然args名字是随便写的,不过一般我们都写args
             print(name,age,agrs)
        more_arg('Marry',18,'nv','python','China')#调用

关键字参数:

关键字参数使用**来接收,后面的参数也是不固定的,想写多少个写多少个,当然也可以和上面的几种一起来使用,如果要一起使用的话,关键字参数必须在最后面。

使用关键字参数的话,调用的时候必须使用关键字传参。关键字参数也是非必传的。

 
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                def kw_arg(name,**kwargs):#位置参数、关键字参数,调用的时候会把传入的关键字参数放到kwargs这个字典中
                    print(name,kwargs)
                kw_arg('sriba',sex='男',age=18)#调用,sex和age就是关键字调用

四、函数的返回值

每个函数都有返回值,如果没有在函数里面指定返回值的话,在python里面函数执行完之后,默认会返回一个None,函数也可以有多个返回值,如果有多个返回值的话,会把返回值都放到一个元组中,返回的是一个元组。

为什么要有返回值呢,是因为在这个函数操作完之后,它的结果在后面的程序里面需要用到。

函数中的返回值使用return,函数在遇到return就立即结束。

 
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            def calc(x,y):#这个就是定义了一个有返回值的函数
                c = x*y
                return c,x,y
            res = calc(5,6)#把函数的返回结果赋值给res
            print(res)

五、局部变量和全局变量

局部变量意思就是在局部生效的,出了这个变量的作用域,这个变量就失效了,比如上面的c就是一个局部变量,出了这个函数之后,就没有c这个值了

全局变量的意思就是在整个程序里面都生效的,在程序最前面定义的都是全局变量,全局变量如果要在函数中修改的话,需要加global关键字声明,如果是list、字典和集合的话,则不需要加global关键字,直接就可以修改。

 
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        name = 'marry'#字符串全局变量
        names = []#list全局变量
        print(name)
        print(names)
        def test():
            global name #修改name的值就需要用global关键字
            name = 'Sriba'
            names.append(name)#修改全局变量names的值
            return names
       test()调用函数
       print('修改后',name)
       print('修改后names',names)

六、递归调用

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

递归调用的意思就是,在这个函数内部自己调用自己,就有点循环的意思,写个递归,如下:

 
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def test1():
    num = int(input('please enter a number:'))
    if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数
       return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true
    print('不是偶数请重新输入!')
    return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己,输入值
print(test1())#调用test

递归调用的特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

七、高阶函数

什么是高阶函数呢,如果一个函数的参数是一个函数的话,那么这个函数就是一个高阶函数,说起来比较懵逼,下面一段代码就理解了

 
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    def s_int(n):
        #这个函数的作用是把传入的参数类型转换成int类型
        return int(n)
    def add(x,y,z):
        #这个函数的意思,接收3个参数,x,y,z,z是一个函数
        print(z(x)+z(y))#这个执行过程是这样的,z是一个函数,把x和y的值传给z,然后用z函数的返回值把两个值相加
    add('8','9',s_int)#调用,传入x和y的值,再把上面的那个定义好的函数传进去

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