影子

在学习Spring WebFlux之前,我们先来了解JDK的Stream,虽然他们之间没有直接的关系,有趣的是 Spring Web Flux 基于 Reactive Stream,他们中都带了 Stream。现有需求如下:筛选出一个数组中的偶数,每个增加 100 后输出到控制台,我们来看下使用JDK Stream和使用Reactor(Reactive Stream的一种实现,后面会讲)编写的代码:

// JDK Stream实现
Arrays.stream(ARRAY)
.filter(num -> num % 2 == 0)
.map(num -> num + 100)
.forEach(System.out::println);
// Reactor实现
Flux.fromArray(ARRAY)
.filter(num -> num % 2 == 0)
.map(num -> num + 100)
.subscribe(System.out::println);

以上代码见JdkStreamAndReactorTest。

我们发现他们的写法是相似的,都是采用函数式编程,并且其中有很多函数(操作符)是一样的,抛除他们的异同点(后面会讲),我们先来了解下 Java8 的 Stream API,方便我们后面可以更快的了解 Reactor 中的各种操作符。

Stream API

Java8中有两大最为重要的改变:第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。

Stream Api 位于 java.util.stream 包下,Stream接口是该包下的关键抽象。Stream、IntStream、LongStream、DoubleStream 分别是Object(支持泛型))、int(整数)、long(长整数)、double(双精度浮点数)类型的数据流抽象。

流在如下几个方面与集合不同:

  • 不做存储。流不是存储元素的数据结构。相反,它从诸如数据结构、数组、生成函数或I/O通道之类的源中通过一系列计算操作(向流管道中)传递元素。
  • 函数式的。对流的操作会产生结果,但不会修改源数据。例如,对从集合中获取的Stream进行过滤会生成一个不带过滤元素的新Stream,而不是从源集合中删除元素。
  • 懒惰操作。许多流操作(例如过滤,映射或重复删除)总是延迟操作,从而找到优化的机会。例如,“查找以某三个字母开头的第一个字符串”不需要检查所有输入字符串。流操作分为中间(流产生)操作和终端(产生值或副作用)操作。中间操作总是惰性的。
  • 可能无界。尽管集合的大小是有限的,但流不是必需的。诸如 limit(n) 或 findFirst() 之类的短路操作可以允许对无限流的计算在有限时间内完成。
  • 消耗品。在流的生存期内,流的元素只能访问一次。像Iterator一样,必须生成新的流以重新访问源中的相同元素。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

Stream的用法

1. 创建 Stream

一个数据源(如:集合、数组), 获取一个流。

2. 中间操作

一个中间操作链,对数据源的数据进行处理。

3. 终端操作(终止操作)

一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果 。

Stream的分类

序号 类名 说明
1 BaseStream Stream接口的父接口
2 Stream 泛型类型的Stream
3 IntStream 整形Stream
4 LongStream 长整型Stream
5 DoubleStream 浮点型Stream

序号3-5的具体类型Stream提供了一些额外的方法,在下面章节【创建Stream】时有用到。它们之间的类图关系如下:

创建Stream

创建Stream主要分为如下几种方式:

  1. 集合获取Stream
  2. 数组创建Stream
  3. 值创建Stream
  4. 函数创建Stream
  5. 其他方式创建Stream

由于篇幅问题及考虑到Stream提供的操作方法没有讲解,下面的示例代码中只是提供了创建Stream的示例,具体的使用示例请看代码。

注意:以下创建Stream的方式仅为演示使用,因为Stream进行中间操作或终端操作后就会关闭,不可重复使用,因此你在使用的时候应该按函数式编程方式编写代码。

1. 集合获取Stream

// 返回以此集合作为源的顺序 Stream
Stream<Integer> stream = collection.stream(); // 返回以此集合作为其来源可能并行的 Stream
Stream<Integer> parallelStream = collection.parallelStream();

2. 数组创建Stream

// 创建数组Stream
Stream<String> stream = Arrays.stream(strArray);
IntStream intStream = Arrays.stream(intArray); // 数组Stream的重载
DoubleStream doubleStream = Arrays.stream(doubleArray);
IntStream intStream2 = Arrays.stream(intArray, 1, 3);

3. 值创建Stream

// 构建Integer类型的Stream
IntStream stream = IntStream.of(14, 2, 31, 47, 5, 6, 9, 1, 33, 2, 6); // 构建String类型的Stream
Stream<String> stringStream = Stream.of("Hello, Stream Api.");

4. 函数创建Stream

// 方式1:使用generate方式创建一个新的无限无序Stream流
Stream<Integer> generateStream = Stream.generate(RandomUtil::randomInt); // 方式2:使用iterate方式创建一个新的无限有序Stream流
IntStream iterateStream = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);

5. 其他方式创建Stream

// 方式1:创建空的顺序流
Stream<Object> emptyStream = Stream.empty(); // 方式2:使用两个Stream创建组合Stream
IntStream concatStream = IntStream.concat(intStream1, intStream2); // 方式3:创建begin至end逐渐加1的整形Stream
IntStream rangeStream = IntStream.range(1, 501); // 方式4:使用建造者模式创建Stream
Stream.Builder<Integer> builder = Stream.builder();
Stream<Integer> buildStream = builder.build(); // 方式5:使用StreamSupport创建Stream
// 代码忽略,具体使用请看API...

以上代码见CreateStreamTest。

源码详见:https://github.com/crystalxmumu/spring-web-flux-study-note

以上是本次笔记的内容,我们下次见。

参考

  1. 【Java8新特性】关于Java8的Stream API,看这一篇就够了

Spring WebFlux 学习笔记 - (一) 前传:学习Java 8 Stream Api (1) - 创建 Stream的更多相关文章

  1. Spring WebFlux 学习笔记 - (一) 前传:学习Java 8 Stream Api (2) - Stream的中间操作

    Stream API Java8中有两大最为重要的改变:第一个是 Lambda 表达式:另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*). Stream 是 Java8 中处 ...

  2. Spring WebFlux 学习笔记 - (一) 前传:学习Java 8 Stream Api (3) - Stream的终端操作

    Stream API Java8中有两大最为重要的改变:第一个是 Lambda 表达式:另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*). Stream 是 Java8 中处 ...

  3. 【SpringSecurity系列3】基于Spring Webflux集成SpringSecurity实现前后端分离无状态Rest API的权限控制

    源码传送门: https://github.com/ningzuoxin/zxning-springsecurity-demos/tree/master/02-springsecurity-state ...

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