一. 开头说两句

大家好,我叫林宗霖,是一位测试工程师,也是全栈测开训练营中的一名学员。

在跟着训练营学习完Docker容器技术系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。

二. 项目介绍

项目采用的是前后端分离技术来实现的,前端是Vue+ElementUI,后端是Django+DRF,数据库是MySQL,当前部署版本没有其他中间件。

2.1 安装docker和docker-compose

下述所有操作,皆在Centos 7环境下进行

1.清理或卸载旧版本

sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine

2.更新yum库

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装最新版本

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

4.启动Docker服务

sudo systemctl start docker

5.下载docker compose安装包

采用curl安装的方式比直接用pip安装好处是不怕缺少某些依赖

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.6/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

6.修改docker compose的权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.2 Dockerfile定制python容器

  1. 首先把需要部署的django项目代码放到特定目录下(这里是/data/test_object

  2. 把django项目依赖包文件requirements.txt也放在该目录下

  3. 创建Dockerfile文件:vim Dockerfile

  4. Dockerfile内容:(注意:注释别跟在语句后面,有些语句执行时会因此出现问题):

# 基础镜像
FROM python:3.6.8 # 把输出及时重定向到文件,替代python -u
ENV PYTHONUNBUFFERED 1 # 创建目录并切换工作目录
RUN mkdir /code && mkdir /code/db
WORKDIR /code # 添加文件
ADD ./requirements.txt /code/ # 执行命令
RUN pip install -r requirements.txt # 添加文件
ADD . /code/

2.3 编写Docker Compose容器编排

  1. 同样的目录,创建docker-compose.yml文件:vim docker-compose.yml,内容(编排Python容器和Mysql容器)
# docker compose版本
version: "3.9" # 服务信息
services: # mysql容器,名字自定义
db:
image: mysql:5.7
expose:
- "3306"
volumes:
- ./db:/var/lib/mysql
#设置数据库表的数据集
command: [
'--character-set-server=utf8',
'--collation-server=utf8_unicode_ci'
]
environment:
- MYSQL_DATABASE=xxxx
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=yyyy
restart: always # django服务
web:
# 基于本路径的Dockerfile创建python容器
build: .
command: bash -c "python ./test_plat_form/manage.py migrate && python ./test_plat_form/manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
volumes:
- .:/code
ports:
- "8000:8000"
expose:
- "8000"
# 当前服务所依赖的服务,会先启动依赖服务再启动当前服务
depends_on:
- db
# 容器ip是可变的,替代配置文件中mysql的HOST的值;名字和上面的mysql容器服务的名字一致
links:
- db
volumes:
- ./files/suites:/code/test_plat_form/suites
- ./files/debugs:/code/test_plat_form/debugs
- ./files/reoprts:/code/test_plat_form/reports
- ./files/run_log:/code/test_plat_form/run_log

修改django项目setting.py文件中的mysql的host,改成上面web节点中links的值

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'xxxx',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'yyyy',
'HOST': 'db', # 这里进行修改
'PORT': 3306
}
}

执行命令

所在路径:和Dockerfile等文件同个路径下

构建容器:docker-compose build

运行容器:docker-compose up 或者 后台运行容器:docker-compose up -d

2.4 Vue项目的搭建

vue使用传统的搭建方式即可:

  • 服务器配置node npm环境
  • 安装全局pm2
  • 修改项目中api的host为服务器的ip或域名
  • 打包vue项目:npm run build
  • 编写个app.js启动脚本,主要目的是是读取dist目录下的单页面文件(index.js),监听8080端口
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const express = require('express');
const app = express(); app.use(express.static(path.resolve(__dirname, './dist')))
//读取目录下的单页面文件(index.js),监听8080端口。
app.get('*', function(req, res) {
const html = fs.readFileSync(path.resolve(__dirname, './dist/index.html'), 'utf-8')
res.send(html)
}) app.listen(8080);
  1. 把打包好的dist目录、app.js、package.json复制到项目目录下
  2. 进入项目目录,安装依赖:npm install
  3. 启动服务:pm2 start app.js

5、最终效果

运行容器日志:

浏览器访问http://ip:8080并登录:

三、总结

这个项目组成目前还比较简单,只用了2个容器进行编排。但是以此为例,在搭建更多容器时,我们首先根据项目组成定制不同的容器,然后规划好容器之间的是组织关系和依赖关系,相信也是能顺利搭建起来的。

Django+Vue+Docker搭建接口测试平台实战的更多相关文章

  1. 记录一次基于docker搭建jira平台

    背景:项目需要选择不同测试平台,筛选一个最佳平台 现状:一台机器安装多套环境,虚拟机太繁琐 解决方案:通过Docker模拟安装测环境 1.pull docker 镜像: jira:7.11.1(目前的 ...

  2. jenkins+jmeter+ant搭建接口测试平台

    接口测试的重点是检查数据的交换,传递和控制管理过程以及系统间的相互逻辑依赖关系. 接口测试的流程 项目启动后,测试人员要尽早拿到接口测试文档. 开始编写接口测试用例 将接口测试用例部署到持续集成的测试 ...

  3. Linux系统环境基于Docker搭建Mysql数据库服务实战

    开放端口规划: mysql-develop:3407 mysql-test: 3408 mysql-release: 3409 ps: 1.不推荐使用默认端口-3306,建议自定义端口 2.如果采用阿 ...

  4. ELK:使用docker搭建elk平台

    1.安装ElasticSearch 1.docker pull elasticsearch //拉取镜像 2.find /var/lib/docker/overlay2/ -name jvm.opti ...

  5. Docker搭建Rancher平台

    sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 8080:8080 rancher/server service docker resatrt启动失败   ...

  6. 带你进入异步Django+Vue的世界 - Didi打车实战

    https://www.jianshu.com/p/7e5f2090555d#!/xh?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

  7. Docker进阶之八:搭建LNMP网站平台实战

    搭建LNMP网站平台实战 LNMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写.L指Linux,N指Nginx,M一般指MySQL,也可以指MariaDB,P一般指PHP,也可 ...

  8. List多个字段标识过滤 IIS发布.net core mvc web站点 ASP.NET Core 实战:构建带有版本控制的 API 接口 ASP.NET Core 实战:使用 ASP.NET Core Web API 和 Vue.js 搭建前后端分离项目 Using AutoFac

    List多个字段标识过滤 class Program{  public static void Main(string[] args) { List<T> list = new List& ...

  9. Linux下搭建HttpRunnerManager接口测试平台

    前言 之前在学习HttpRunner时,我们都是把用例写在 YAML/JSON 中进行维护,使用起来也很方便.其实,现在有不少大佬都喜欢开发自动化测试平台,比如我们今天要搭建的HttpRunnerMa ...

随机推荐

  1. SpringBoot解决特殊符号 []报400问题

    当遇到特殊符号传递给后台时,如果不加处理,就会报400的错误,解决办法有两种. 1.前台解决 前台解决的方法就是把这些特殊符号转义,转义之后浏览器和后台都可以识别. //对特殊字符进行转义 encod ...

  2. Django框架-模型层3/数据传输/Ajax

    目录 一.orm查询优化 1.only与defer 2.select_related与prefatch_related 二.模型层choices参数 三.MTV与MVC模型 1.MVC 2.MTV 3 ...

  3. Git 命令将电脑上的文件上传到 Github

    1.在电脑上安装 Windows 版 Git下载地址:https://git-scm.com/downloads2.使用 Git GUI 生成 SSH Key 3.将 SSH Key 添加到 Gith ...

  4. 使用Spark加载数据到SQL Server列存储表

    原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstor ...

  5. SpringBoot 开发提速神器 Lombok+MybatisPlus+SwaggerUI

    导读 Lombok:可以让你的POJO代码特别简洁,不止简单在BO/VO/DTO/DO等大量使用,还有设计模式,对象对比等 MybatisPlus:增加版Mybatis,基础的数据库CRUD.分页等可 ...

  6. git clone 提速

    将类似于 git clone https://github.com/graykode/nlp-tutorial 的命令改成 https://github.com.cnpmjs.org/graykode ...

  7. 14. vue源码入口+项目结构分析

    一. vue源码 我们安装好vue以后, 如何了解vue的的代码结构, 从哪里下手呢? 1.1. vue源码入口 vue的入口是package.json 来分别看看是什么含义 dependences: ...

  8. &#128681;数分工作了三年,我干了件很酷的事情

    从17年毕业来,一直都在干数据分析的工作.和很多转行的小伙伴一样,没有对口的科班学习,摸不清数据分析具体情况,起初充满着很多迷茫. 在刚开始的1年半中,都是自己从淘宝买些课程,最多时,网盘放了4-5T ...

  9. Python装饰器(3)

    这篇文章中记录说明下多个装饰器一同装饰同一个函数时的执行顺序问题. [装饰器链] 按照惯例,先看代码示例: import time def debug1(str): #传参接受类的方法 def fun ...

  10. BZOJ_1503 [NOI2004]郁闷的出纳员 【Splay树】

    一 题面 [NOI2004]郁闷的出纳员 二 分析 模板题. 对于全部员工的涨工资和跌工资,可以设一个变量存储起来,然后在进行删除时,利用伸展树能把结点旋转到根的特性,能够很方便的删除那些不符合值的点 ...