问题场景

各大平台店铺的三项评分(物流、服务、商品)变化情况;
商品每日价格的变化记录;
股票的实时涨跌浮;

复现场景

表:主键ID,商品编号,记录时的时间,记录时的价格,创建时间。
问题:获取每个商品每次的变化情况(涨跌幅、涨跌率)。

解决思路

1、要想高效率的更新涨跌,就肯定不能是逐条数据更新,要通过自连表建立起对应关系,将每一条数据关联到上一次的价格数据。

2、由于数据库非常庞大,所以可能存在很多垃圾数据,就比如说相关的字段值为NULL或者非有效值的,这些数据要先排除掉。

SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL;

3、然后在获取每条数据的上一条数据,同样也要先排除掉垃圾数据。

SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id;

4、获取到上一条数据后,获取上条数据对应的商品价格。

SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM
(
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id
) AS tmp_ab
LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c
ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id;

5、获取到上条数据以及对应的价格后,开始进行计算,获取到最终的结果。

SELECT
*,
(CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2))) AS '涨跌幅',
ROUND((CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)))/CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)), 2) AS '涨跌率'
FROM (
SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM
(
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id
) AS tmp_ab
LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c
ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id
) AS tmp

解决方案

-- 创建表SQL
CREATE TABLE `test_goods_price_change` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`goods_code` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品编码',
`goods_date` int(11) NOT NULL COMMENT '记录时的时间',
`goods_price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '记录时的价格',
`created_at` int(11) NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8mb4; -- 获取涨跌浮SQL
SELECT
*,
(CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2))) AS '涨跌幅',
ROUND((CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)))/CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)), 2) AS '涨跌率'
FROM (
SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM
(
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id
) AS tmp_ab
LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c
ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id
) AS tmp

仅用一句SQL更新整张表的涨跌幅、涨跌率的更多相关文章

  1. Azure SQL Database (21) 将整张表都迁移到Azure Stretch Database里

    <Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Da ...

  2. Django项目:CRM(客户关系管理系统)--41--33PerfectCRM实现King_admin编辑整张表限制

    readonly_table=False#默认表单不锁定 readonly_table=True#默认表单不锁定 # forms.py # ————————19PerfectCRM实现King_adm ...

  3. Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据

    Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXI ...

  4. Mysql InnoDB行锁不使用索引锁表的时候会锁整张表

    原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表 ...

  5. (转) 【oracle调优】优化全表扫---cache整张表或索引

    情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以 ...

  6. SQL查询——同一张表的横向与纵向同时比较

    表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | nam ...

  7. 一条sql解决.一张表的数据复制到另外一张表

    如何把一个表的数组复制到一张表?也许很多人会把这个表查出来的数据再插入到另外一张表里面,这样很麻烦又要写代码逻辑去处理,其实一条sql语句就可以把一张表的数据复制到另外一张表,或者一张表的某一条数据复 ...

  8. sql 查出一张表中重复的所有记录数据

    1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in ...

  9. sql 对一张表进行按照不同条件进行多次统计

    最近一直在做数据统计,在此过程中,遇到过好多种情况都是对一张表按照不同的条件进行多次统计,以前的做法是统计几次按照不同的条件left join 几次,虽然也能得到想要的结果,但是效率太低,反映在页面就 ...

随机推荐

  1. EFCodeFirst属性映射约定

    EFCodeFirst属性映射约定 EFCodeFirst 属性映射约定 CodeFirst与数据表之间得映射方式又两种:Data Annotation和Fluent API 默认约定: 表名为类名的 ...

  2. Course2.1 Graph Paper Programming

    Overview 通过日常生活中的活动来体验程序算法,目标时能够将现实世界的场景与程序场景关联起来. Objective 抓住将现实世界问题转换为程序的难点: 你认为非常明确的指令在计算机看来可能还是 ...

  3. C++多文件结构和预编译命令

    下面随笔将给出C++多文件结构和预编译命令细节. 多文件结构和编译预处理命令 c++程序的一般组织结构 一个工程可以划分多个源文件 类声明文件(.h文件) 类实现文件(.cpp文件) 类的使用文件(m ...

  4. java校招笔试题

    基础: Java 反射?反射有什么缺点?你是怎么理解反射的(为什么框架需要反射)? 谈谈对 Java 注解的理解,解决了什么问题? 内部类了解吗?匿名内部类了解吗? BIO和NIO区别,4核cpu,1 ...

  5. redis一句话木马控电脑

      (1)在redis管理工具内写入木马并保存: 输入命令行: config set dbfilename shell.php set shell "<?php @assert($_P ...

  6. super_curd组件技术点总结

    1.基于包的导入的方式实现单例模式 # test1.py class AdminSite(object): def __init__(self): self.registry = {} self.ap ...

  7. 微服务网关Zuul过滤器Filter

    Zuul本质 Zuul是一个网关,关于网关的介绍参考:亿级流量架构之网关设计思路.常见网关对比, 可知Zuul是一个业务网关, 而深入了解Zuul, 基本就是一系列过滤器的集合: Zuul的过滤器 下 ...

  8. Codeforces Round #574 (Div. 2) D2. Submarine in the Rybinsk Sea (hard edition) 【计算贡献】

    一.题目 D2. Submarine in the Rybinsk Sea (hard edition) 二.分析 相比于简单版本,它的复杂地方在于对于不同长度,可能对每个点的贡献可能是有差异的. 但 ...

  9. 从yield到yield from再到python协程

    yield 关键字 def fib(): a,b = 0,1 while 1: yield b a,b = b,a+b yield是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个p ...

  10. SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略

    [前言:如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析,那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生,比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行,甚至导致节点宕机.那么都有哪些情况会产生笛卡尔积,以及如何事 ...