问题场景

各大平台店铺的三项评分(物流、服务、商品)变化情况;
商品每日价格的变化记录;
股票的实时涨跌浮;

复现场景

表:主键ID,商品编号,记录时的时间,记录时的价格,创建时间。
问题:获取每个商品每次的变化情况(涨跌幅、涨跌率)。

解决思路

1、要想高效率的更新涨跌,就肯定不能是逐条数据更新,要通过自连表建立起对应关系,将每一条数据关联到上一次的价格数据。

2、由于数据库非常庞大,所以可能存在很多垃圾数据,就比如说相关的字段值为NULL或者非有效值的,这些数据要先排除掉。

SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL;

3、然后在获取每条数据的上一条数据,同样也要先排除掉垃圾数据。

SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id;

4、获取到上一条数据后,获取上条数据对应的商品价格。

SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM
(
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id
) AS tmp_ab
LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c
ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id;

5、获取到上条数据以及对应的价格后,开始进行计算,获取到最终的结果。

SELECT
*,
(CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2))) AS '涨跌幅',
ROUND((CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)))/CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)), 2) AS '涨跌率'
FROM (
SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM
(
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id
) AS tmp_ab
LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c
ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id
) AS tmp

解决方案

-- 创建表SQL
CREATE TABLE `test_goods_price_change` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`goods_code` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品编码',
`goods_date` int(11) NOT NULL COMMENT '记录时的时间',
`goods_price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '记录时的价格',
`created_at` int(11) NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8mb4; -- 获取涨跌浮SQL
SELECT
*,
(CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2))) AS '涨跌幅',
ROUND((CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)))/CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)), 2) AS '涨跌率'
FROM (
SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM
(
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a
LEFT JOIN
( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b
ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id
) AS tmp_ab
LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c
ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id
) AS tmp

仅用一句SQL更新整张表的涨跌幅、涨跌率的更多相关文章

  1. Azure SQL Database (21) 将整张表都迁移到Azure Stretch Database里

    <Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Da ...

  2. Django项目:CRM(客户关系管理系统)--41--33PerfectCRM实现King_admin编辑整张表限制

    readonly_table=False#默认表单不锁定 readonly_table=True#默认表单不锁定 # forms.py # ————————19PerfectCRM实现King_adm ...

  3. Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据

    Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXI ...

  4. Mysql InnoDB行锁不使用索引锁表的时候会锁整张表

    原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表 ...

  5. (转) 【oracle调优】优化全表扫---cache整张表或索引

    情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以 ...

  6. SQL查询——同一张表的横向与纵向同时比较

    表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | nam ...

  7. 一条sql解决.一张表的数据复制到另外一张表

    如何把一个表的数组复制到一张表?也许很多人会把这个表查出来的数据再插入到另外一张表里面,这样很麻烦又要写代码逻辑去处理,其实一条sql语句就可以把一张表的数据复制到另外一张表,或者一张表的某一条数据复 ...

  8. sql 查出一张表中重复的所有记录数据

    1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in ...

  9. sql 对一张表进行按照不同条件进行多次统计

    最近一直在做数据统计,在此过程中,遇到过好多种情况都是对一张表按照不同的条件进行多次统计,以前的做法是统计几次按照不同的条件left join 几次,虽然也能得到想要的结果,但是效率太低,反映在页面就 ...

随机推荐

  1. docker方式部署禅道

    一.概述 使用docker方式部署禅道简单,快速,不容易出错.比起编译安装要方便很多. 二.部署 环境说明 操作系统:centos 7.6 ip地址:10.212.82.65 docker版本:19. ...

  2. 图解CyclicBarrier运动员接力赛

    图解游戏规则 大家都知道运动员短跑接力赛,今天我们并不是讲接力赛,我们讲"接力协作赛",需要我们重新定义下游戏规则:如下图所示 现在有运动员A,B,先定义游戏规则:赛道目前是300 ...

  3. go 在crontab里面运行报错 解决方案

    问题背景 你高高兴兴的写好了一个go脚本,放到你的服务器上,打算定期运行这个脚本,你打开crontab -e, 然后输入: */1 * * * * go run /root/test/main.go ...

  4. Spring Boot 2.x基础教程:使用MongoDB

    前段时间因为团队调整,大部分时间放在了团队上,这系列的更新又耽误了一下.但既然承诺持久更新,那就不会落下,今天开始继续更新这部分的内容! 过了年,重申一下这个系列的目标:目前主要任务就是把Spring ...

  5. POJ-1062(原始dijiksra算法+思维)

    昂贵的婚礼 POJ-1062 这道题目一开始看的时候难以理解,但是仔细想,还是可以和最短路联系的,我觉得类似于硬币交换等问题. 以下需要注意几个点,第一就是因为题目规定如何和超出了等级限制的人交易,则 ...

  6. crudapi零代码开发平台应用场景和成功案例

    应用场景 在前面文章中,已经介绍了crudapi主要功能和使用方式,本文主要介绍crudapi应用场景以及具体的使用方式. 概要 crudapi属于产品级的零代码平台,无需编程,通过配置自动生成cru ...

  7. RFC2544吞吐量测试详细步骤-MiniSMB-HurricaneII软件操作演示

    RFC2544吞吐量测试详细步骤-MiniSMB-HurricaneII软件操作演示 关键词:网络性能测试:RFC2544:吞吐量:吞吐率. RFC2544协议是RFC组织提出的用于评测网络互联设备( ...

  8. 如何在 ASP.Net Core 中使用 Serilog

    记录日志的一个作用就是方便对应用程序进行跟踪和排错调查,在实际应用上都是引入 日志框架,但如果你的 日志文件 包含非结构化的数据,那么查询起来将是一个噩梦,所以需要在记录日志的时候采用结构化方式. 将 ...

  9. FreeBSD 发布 2020 年 Q3 季度报告

    FreeBSD 几日前发布 Q3 季度报告,介绍了在过去第三季度里 FreeBSD 完成的工作和相关项目,涉及到架构支持.内核改进.持续集成和驱动程序优化等. 列举部分如下: FreeBSD 基金会目 ...

  10. 阿里二面:什么是mmap?

    平时在面试中你肯定会经常碰见的问题就是:RocketMQ为什么快?Kafka为什么快?什么是mmap? 这一类的问题都逃不过的一个点就是零拷贝,虽然还有一些其他的原因,但是今天我们的话题主要就是零拷贝 ...