《剑指offer》面试题60. n个骰子的点数
问题描述
把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率。
你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。
示例 1:
输入: 1
输出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667]
示例 2:
输入: 2
输出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0.16667,0.13889,0.11111,0.08333,0.05556,0.02778]
限制:
1 <= n <= 11
代码
设\(dp[i][j]\)为掷i颗色子的和为j出现的次数,显然有
\]
即掷第\(i-1\)颗色子出现点数和为\(j-1,...,j-6\)的和,因为掷第\(i\)颗色子只能掷出\(1,...,6\)这六个点数。
class Solution {
public:
vector<double> twoSum(int n) {
vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(6*n+1));
vector<double> ans;
int i,j,k;
for(i = 1; i <= 6; i++)
dp[1][i] = 1;
//一共有n个色子
for(i = 2; i <= n; i++)
{
//掷第i颗色子时候出现的和的最小值为i,和的最大值为6*i
for(j = i; j <= 6*i; j++)
{
//当前的色子点数为k
for(k = 1; k <= 6; k++)
{
//if(j - k >= 0)也可以
if(j - k >= i-1)
dp[i][j] += dp[i-1][j-k];
}
}
}
double total = pow(6,n);
i = 0;
for(i = n; i <= 6*n; i++)
ans.push_back(1.0*dp[n][i]/total);
return ans;
}
};
结果
执行用时 :4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了47.77%的用户
内存消耗 :6.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
代码2
从后往前遍历避免覆盖,从而降低空间复杂度
class Solution {
public:
vector<double> twoSum(int n) {
vector<int> dp(6*n+1);
vector<double> ans;
int i,j,k;
for(i = 1; i <= 6; i++)
dp[i] = 1;
//一共有n个色子
for(i = 2; i <= n; i++)
{
//掷第i颗色子时候出现的和的最小值为i,和的最大值为6*i
for(j = 6*i; j >= i; j--)
{
//当前的色子点数为k
dp[j] = 0;
for(k = 1; k <= 6; k++)
{
if(j-k >= i-1)//因为掷i-1颗色子时出现的点数和最小是i-1
dp[j] += dp[j-k];
}
}
}
double total = pow(6,n);
i = 0;
for(i = n; i <= 6*n; i++)
ans.push_back(1.0*dp[i]/total);
return ans;
}
};
结果:
执行用时 :0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗 :6.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
《剑指offer》面试题60. n个骰子的点数的更多相关文章
- 《剑指offer(第二版)》面试题55——判断是否为平衡二叉树
一.题目大意 输入一颗二叉树,判断该二叉树是否为平衡二叉树(AVL树). 二.题解 <剑指offer>上给出了两种解决方式: 1.第一种是从根节点开始,从上往下遍历每个子节点并计算以子节点 ...
- 《剑指offer(第二版)》面试题60——n个骰子的点数
一.题目描述 把n个骰子仍在地上,所有的骰子朝上的一面的点数之和为s,输入n,打印出s所有可能的值出现的概率. 二.题解 <剑指offer>上给出的两种方法,尤其是代码,晦涩难懂且没有注释 ...
- 经典面试题目——找到第n个丑数(参考《剑指offer(第二版)》面试题49)
一.题目大意 给你一个数n,要求返回第n个丑数.其中,丑数的定义如下: 丑数是指只包含因子2.3和5的数.(数字1也是丑数,不过是个特例)引用<剑指offer>上的话来说,对于一个数M,如 ...
- 《剑指offer(第二版)》——面试题36:二叉搜索树与双向链表
具体的题目大意和参考思路在此处不详述(见<剑指offer>),实质就是在中序遍历的过程中调整指针的指向,关于中序遍历有递归和非递归两种操作,所以此处也用了两种方法. 方法1(递归法): 代 ...
- 《剑指offer(第二版)》面试题64——求1+2+...+n
一.题目描述 求1+2+3+...+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字以及条件判断语句 (即三元运算符,A? B : C) 二.题解 虽然求和问 ...
- 结合《剑指offer(第二版)》面试题51来谈谈归并排序
一.题目大意 给定一个数组A,对于数组A中的两个数字,如果排在前面的一个数字大于(必须大于,等于不算)后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.要求输出数组A中的逆序对的总数.例如,对于数组{7,5,6 ...
- 《剑指offer 第二版》题解
剑指Offer 按题号排序 面试题 3:数组中重复的数字 面试题 4:二维数组中的查找 面试题 5:替换空格 面试题 6:从头到尾打印链表 面试题 7:重建二叉树 面试题 8:二叉树的下一个节点 面试 ...
- 剑指offer第二版-10.斐波那契数列
面试题10:斐波那契数列 题目要求: 求斐波那契数列的第n项的值.f(0)=0, f(1)=1, f(n)=f(n-1)+f(n-2) n>1 思路:使用循环从下往上计算数列. 考点:考察对递归 ...
- 剑指offer第二版-5.替换空格
面试题5:替换空格 题目要求: 实现一个函数,把字符串中的每个空格都替换成“%20”,已知原位置后面有足够的空余位置,要求改替换过程发生在原来的位置上. 思路: 首先遍历字符串求出串中空格的数量,求出 ...
- 剑指offer第二版-3.数组中重复的数
面试题3:数组中重复的数 题目要求: 在一个长度为n的数组中,所有数字的取值范围都在[0,n-1],但不知道有几个数字重复或重复几次,找出其中任意一个重复的数字. 解法比较: /** * Copyri ...
随机推荐
- wget 用法http://www.cnblogs.com/cy-8593/p/9523035.html
http://www.cnblogs.com/cy-8593/p/9523035.html
- 移动端点击a标签拨打电话、发送短信
拨打电话 <a href="tel:88888888">888888</a> 发送短信 <a href="sms:电话号码"> ...
- IDEA设置调用方法时提示方法上的注释
IDEA设置代码注释提示,代码提示,鼠标放上面提示方法的注解信息 打开file-->setting-->Editor-->General,将Show quick documentat ...
- 【LeetCode】1408. 数组中的字符串匹配 String Matching in an Array
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 暴力遍历 日期 题目地址:https://leetco ...
- 1371 - Energetic Pandas
1371 - Energetic Pandas PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 2 second(s) Memory Limit: 32 MB ...
- webservice websocket socket http rpc
HTTP: HTTP 是基于请求响应式的,即通信只能由客户端发起,服务端做出响应,无状态,无连接. webSocket: 服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真正的双向 ...
- CONTRASTIVE REPRESENTATION DISTILLATION
目录 概 主要内容 超参数的选择 代码 Tian Y., Krishnan D., Isola P. CONTRASTIVE REPRESENTATION DISTILLATION. arXiv pr ...
- A ROBUST KERNEL PCA ALGORITHM
目录 引 主要内容 问题一 问题二 Lu C, Zhang T, Du X, et al. A robust kernel PCA algorithm[C]. international confer ...
- uniCloud爬虫获取网页数据
'use strict'; let request = require('request') let cheerio = require('cheerio'); //爬虫 let iconv = re ...
- Arm64架构下编译便携Python
这段时间,我一直忙于将 Rainbond 源码构建模块移植到 Arm64/aarch64 架构中.对于 Python 项目而言,可以直接通过源代码编译成为可运行在各种容器平台之上的容器镜像.这个过程不 ...