underscorejs-shuffle学习
2.21 shuffle
2.21.1 语法
_.shuffle(list)
2.21.2 说明
返回一个随机乱序的list副本数组, 使用 Fisher-Yates shuffle 来进行随机乱序.
2.21.3 代码示例
示例一:将集合洗牌,返回数组
//数组
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
console.log(_.shuffle(arr)); //may be => [2, 4, 5, 1, 6, 3]
//字符串
console.log(_.shuffle('123456')); //may be => ["5", "1", "2", "6", "4", "3"]
//对象返回的也是数组。
var obj = {a:1, b:2, c:3, d:4, e:5};
console.log(_.shuffle(obj)); //may be => [1, 3, 4, 2, 5]
//arguments
(function(){
console.log(_.shuffle(arguments)); //may be => [1, 3, 4, 5, 2]
}(1, 2, 3, 4, 5))
示例二:返回的是新组数。
var arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
var arr2 = _.shuffle(arr1);
console.log(arr1); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]
console.log(arr2); //may be => [2, 4, 6, 1, 5, 3]
2.21.4 处理其他非集合,返回空数组
console.log(_.shuffle([])); //=> []
console.log(_.shuffle(1)); //=> []
console.log(_.shuffle(null)); //=> []
console.log(_.shuffle(undefined)); //=> []
console.log(_.shuffle(NaN)); //=> []
2.21.5 用_.sample来实现同样的功能
function shuffle(list){
return _.sample(list, list.length);
}
var list = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
var arr1 = _.shuffle(list);
var arr2 = shuffle(list);
console.log(arr1); //may be => [1, 4, 5, 2, 6, 3]
console.log(arr2); //may be => [6, 5, 1, 2, 3, 4]
underscorejs-shuffle学习的更多相关文章
- 不学就吃亏的underscorejs类库学习示例 ——(集合篇)
underscorejs是一个很不错的类库,我的很多项目都引用了这个类库,的确可以带来很多方便. 记得我当初学的时候,看underscorejs的api是看的一知半解的,甚至不明白api里的conte ...
- Hadoop学习之shuffle过程
转自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多谢分享,学习Hadopp性能调优的可以多关注一下 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方, ...
- 小白学习之pytorch框架(2)-动手学深度学习(begin-random.shuffle()、torch.index_select()、nn.Module、nn.Sequential())
在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版,原书用的深度学习框架是MXNet,这个框架经过Gluon重新再封装,使用风格非常接近pytorch,但是由于pytorch越来越火,个人又比 ...
- 学习笔记 Hadoop的job提交过程,shuffle过程以及HA机制的实现
一,在hadoop中的mapreduce的job提交过程比较繁琐,但掌握job的提交过程是我们进入深入学习的必要. 二,mapreduce的shuffle机制 三,Hadoop的HA机制.
- Hadoop学习笔记—10.Shuffle过程那点事儿
一.回顾Reduce阶段三大步骤 在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步骤,其中在Reduce阶段总共三个步骤,如下图所示: 其中,Step2.1就 ...
- Hadoop学习之路(二十三)MapReduce中的shuffle详解
概述 1.MapReduce 中,mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段,是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程,这个流程就叫 Shuffle 2.Shuffle: 数 ...
- Spark学习之路 (十)SparkCore的调优之Shuffle调优
摘抄自https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 一.概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘I ...
- hadoop学习WordCount+Block+Split+Shuffle+Map+Reduce技术详解
转自:http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21899007 纯干货:通过WourdCount程序示例:详细讲解MapReduce之Block+Spl ...
- Spark学习之路 (十)SparkCore的调优之Shuffle调优[转]
概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO.序列化.网络数据传输等操作.因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优 ...
- Hadoop学习笔记系列文章导航
一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长 ...
随机推荐
- HDU 4720 Naive and Silly Muggles 2013年四川省赛题
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4720 题目大意:给你四个点,用前三个点绘制一个最小的圆,而这三个点必须在圆上或者在圆内,判断最一个点如 ...
- apply和call详解
1. apply和call的区别在哪里 2. 什么情况下用apply,什么情况下用call 3. apply的其他巧妙用法(一般在什么情况下可以使用apply ...
- Bzoj 2588: Spoj 10628. Count on a tree 主席树,离散化,可持久,倍增LCA
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2588 2588: Spoj 10628. Count on a tree Time Limit ...
- LCD显示的一些基本概念以及DSI的一些clock解释
数字视频的基本概念源自于模拟视频.对于模拟视频我们可以这样理解:视频可以分解为若干个基本视点(像素),每个像素都有独立的色彩信息,在屏幕上依次将 这些点用电子枪按照行和列打出来,就形成了一幅完整画面 ...
- 《University Calculus》-chape3-微分法-基本概念、定理
所谓微分法其实就是我们所熟悉的导数,它是一种无限分割的方法,同积分法一样,它们是处理曲线和曲面的有利工具,也是一门很伟大的自然语言.微分方程就是一种名副其实的描述自然的语言. 同样这里如果取单侧导数, ...
- python 3 处理HTTP 请求的包
http http: https://docs.python.org/3/library/http.html http是一个包,里面含有多个模块:http.client,http.server,htt ...
- js判断是否为手机浏览器
JS判断手机浏览器 判断原理: JavaScript是前端开发的主要语言,我们可以通过 编写JavaScript程序来判断浏览器的类型及版本.JavaScript判断浏览器类型一般有两种办法,一种是根 ...
- SQL第二课-创建数据表
查看有多少数据库 SHOW DATABASES; 进入数据库:USE <数据库名> 举例:USE test;//进入test数据库 查看当前进入的是哪个数据库 SELECT DATABAS ...
- NIO组件Selector工作机制详解(上)
转自:http://blog.csdn.net/haoel/article/details/2224055 一. 前言 自从J2SE 1.4版本以来,JDK发布了全新的I/O类库,简称NIO,其不但 ...
- DM8168 GPIO驱动与測试程序
本次測试针对GPIO1进行,挑选了GP1[31],引脚的复用默认的就是GPIO 还是老规矩,贴上driver.c,Makefile,test.c: dm8168_gpio.c: #include &l ...