『Python』 多线程 端口扫描器
0x 00 Before Coding
当端口打开时,向端口发送 TCP SYN 请求,会返回一个 ACK 响应:

当端口关闭,返回的是 RST 响应:

0x 01 Coding
可以用 socket 编写一个小脚本来测试主机端口的开启情况,基本代码如下:
# coding: utf-8 import socket
from datetime import datetime # Set time-out to get the scanning fast
socket.setdefaulttimeout(0.5) # Ask for input
remote_server = raw_input("Enter a remote host to scan:")
remote_server_ip = socket.gethostbyname(remote_server) # Print a nice banner with info on which host we are about to scan
print '-' * 60
print 'Please wait, scanning remote host ', remote_server_ip
print '-' * 60 # Check what time the scan started
t1 = datetime.now() # Using the range function to specify ports(1 - 1024)
# We also put in some error handling for catching errors
try:
for port in range(1,1025):
sock = socket.socket(2,1) # 2:socket.AF_INET 1:socket.SOCK_STREAM
res = sock.connect_ex((remote_server_ip,port))
if res == 0:
print 'Port {}: OPEN'.format(port)
sock.close() except socket.gaierror:
print 'Hostname could not be resolved.Exiting' except socket.error:
print "Could't connect to the server" # Check the time now
t2 = datetime.now() # Calculates the difference of time
total = t2 - t1 # Print the info to screen
print 'Scanning Completed in: ', total
参考:http://www.pythonforbeginners.com/code-snippets-source-code/port-scanner-in-python/
程序测试结果如下:

看出来 在 socket 的超时时间设置为0.5的前提下 依然需要花费 8分27秒才能够把周知端口号扫完,有没有其他方式加快扫描速度?答案是有的。
//////////////////// ******************** 该部分可以略过,一个小坑 ************************ ////////////////////
打开 抓到的数据包列表,发现 timeout 包都会发送2个“伪重传”,发送这两个一般没什么用的数据包会占用 CPU的处理时间,
所以在想能不能不让程序发这两个包来提高效率??
自己分析连续两个端口的时间间隔就会发现:间隔是0.5s(由 39号、46号、53号数据包分析得出),这恰好是在程序中设置的超时时间,
也就是说超时重传的包并不会占用专门的时间,所以这种想法就被干掉了。

这样的话,1个端口0.5的超时等待,扫描一个主机的 1- 1024 号端口所用时间是可以大致估算下的:
1024 * 0.5 / 60 = 8.53 分钟左右。和上面程序实际扫描的时间(8分27秒)相符合。
//////////////////// ******************** 坑结束 ************************ ////////////////////
0x 02 Better Coding
所以对于这种时间主要花费在 socket 连接( 非 CPU 计算密集型 )的程序 可以使用 多线程来提升效率,
这里选择使用内建的库 multiprocessing.dummy 来实现多线程扫描:
# coding: utf-8
'''
多线程 Socket TCP 端口扫描器 by: EvilCLAY
'''
import socket
from datetime import datetime
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool remote_server = raw_input("Enter a remote host to scan:")
remote_server_ip = socket.gethostbyname(remote_server)
ports = [] print '-' * 60
print 'Please wait, scanning remote host ', remote_server_ip
print '-' * 60 socket.setdefaulttimeout(0.5) def scan_port(port):
try:
s = socket.socket(2,1)
res = s.connect_ex((remote_server_ip,port))
if res == 0: # 如果端口开启 发送 hello 获取banner
print 'Port {}: OPEN'.format(port)
s.close()
except Exception,e:
print str(e.message) for i in range(1,1025):
ports.append(i) # Check what time the scan started
t1 = datetime.now() pool = ThreadPool(processes = 8)
results = pool.map(scan_port,ports)
pool.close()
pool.join() print 'Multiprocess Scanning Completed in ', datetime.now() - t1
扫描的结果如下:

可以发现 8 个线程并行发起请求,效率有很大的提升。
在被扫描主机未安装连接限制软件的前提下,测试了开启不同线程扫描所花费的时间 :
16 个线程 使用 32 秒扫完;
32个线程,使用 16 秒扫完;
64个线程,使用 8 秒扫完;
128个线程,使用 4 秒扫完;
256个线程,使用 2 秒扫完;
512个线程,使用 1.50 秒扫完;
1024个线程,使用 1.25 秒扫完; 获取 Banner
把 函数修改成如下 即可:
def scan_port(port):
try:
s = socket.socket(2,1)
res = s.connect_ex((remote_server_ip,port))
if res == 0: # 如果端口开启 发送 hello 获取banner try:
s.send('hello')
banner = s.recv(1024) except Exception,e:
print 'Port {}: OPEN'.format(port)
print str(e.message)
else:
print 'Port {}: OPEN'.format(port)
print 'Banner {}'.format(banner) s.close()
except Exception,e:
print str(e.message)
晚上研究下 Zmap 与 ZGrab 分析下 这两款神器牛在什么地方 ~~
『Python』 多线程 端口扫描器的更多相关文章
- 『Python』 多线程 共享变量的实现
简介: 对于Python2而言,对于一个全局变量,你的函数里如果只使用到了它的值,而没有对其赋值(指a = XXX这种写法)的话,就不需要声明global. 相反,如果你对其赋了值的话,那么你就需要声 ...
- 再议perl写多线程端口扫描器
再议perl写多线程端口扫描器 http://blog.csdn.net/sx1989827/article/details/4642179 perl写端口多线程扫描器 http://blog.csd ...
- Python脚本写端口扫描器(socket,python-nmap)
目录 Socket模块编写 扫描给定主机是否开放了指定的端口 python-nmap模块编写 扫描给定ip或给定网段内指定端口是否开放 一个用python写的简单的端口扫描器,python环境为 3. ...
- 『Python』__getattr__()特殊方法
self的认识 & __getattr__()特殊方法 将字典调用方式改为通过属性查询的一个小class, class Dict(dict): def __init__(self, **kw) ...
- 『Python』 ThreadPool 线程池模板
Python 的 简单多线程实现 用 dummy 模块 一句话就可以搞定,但需要对线程,队列做进一步的操作,最好自己写个线程池类来实现. Code: # coding:utf-8 # version: ...
- 『Python』多进程处理
尝试学习python的多进程模组,对比多线程,大概的区别在: 1.多进程的处理速度更快 2.多进程的各个子进程之间交换数据很不方便 多进程调用方式 进程基本使用multicore() 进程池优化进程的 ...
- 『Python』多进程
Python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在Python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessin ...
- 『Python』 爬取 WooYun 论坛所有漏洞条目的相关信息
每个漏洞条目包含: 乌云ID,漏洞标题,漏洞所属厂商,白帽子,漏洞类型,厂商或平台给的Rank值 主要是做数据分析使用:可以分析某厂商的各类型漏洞的统计:或者对白帽子的能力进行分析..... 数据更新 ...
- 『Python』Python 调用 ZoomEye API 批量获取目标网站IP
#### 20160712 更新 原API的访问方式是以 HTTP 的方式访问的,根据官网最新文档,现在已经修改成 HTTPS 方式,测试可以正常使用API了. 0x 00 前言 ZoomEye 的 ...
随机推荐
- ASIHttpRequest或者SDWebImage给UIImageView加载图片的逻辑是什么样子的
非常非常喜欢SDWebImage,就算后来AF也做了图片缓存,我也还是一直使用.图片缓存真的是一件令人头疼的事,但是SDWebImage封装了一切,你所需要的只是简单的set一个URL:1.设置一个展 ...
- 大数据分析神兽麒麟(Apache Kylin)
1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以 ...
- 编写一个方法,输入DOM节点,返回包含所有父节点的一个数组
编写一个方法,输入DOM节点,返回包含所有父节点的一个数组 function getParentsNodes(element) { var parents = []; var getParentsNo ...
- 如何提高Lucene构建索引的速度
如何提高Lucene构建索引的速度 hans(汉斯) 2013-01-27 10:12 对于Lucene>=2.3:IndexWriter可以自行根据内存使用来释放缓存.调用writer.set ...
- evernote出现“Sync failed due to unexpected problem at server side”的问题
继上次的"Invalid username and/or password"问题之后,evernote又出现了“Sync failed due to unexpected prob ...
- android面试题及答案
JAVA 1.GC是什么? 为什么要有GC? GC是垃圾收集的意思(Gabage Collection),内存处理是编程人员容易出现问题的地方,忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃, ...
- Android Touch系统简介(二):实例详解onInterceptTouchEvent与onTouchEvent的调用过程
上一篇文章主要讲述了Android的TouchEvent的分发过程,其中有两个重要的函数:onInterceptTouchEvent和onTouchEvent,这两个函数可被重装以完成特定的逻辑.on ...
- iOS 独立开发记录(下)
侧边菜单栏 查看Github上相关实现,一开始选择的是SlideMenuControllerSwift,后来决定更改为自定义,使用更简洁的方式. 分离 分离之前的SliderMeanControlle ...
- warning:1071 (42000) Specified key was too long;max key length is 1000 bytes
原因是mysql字段长度设置的太长了, 从而导致mysql在建立索引时,索引长度超过了mysql默认许可的长度 默认 Innodb 允许长度为 767 MyISAM 允许长度为 1000 官方说明 如 ...
- HDU 3533 Escape(bfs)
Escape Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Su ...