208 Implement Trie (Prefix Tree) 字典树（前缀树）

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个方法。
注意:
你可以假设所有的输入都是小写字母 a-z。
详见：https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/description/

Java实现：

Trie树，又称为字典树、单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉数结构。例如，英文字母的字典树是26叉数，数字的字典树是10叉树。
Trie树的基本性质有三点，归纳为：
根节点不包含字符，根节点外每一个节点都只包含一个字符。
从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。
insert：分析单词的每一个字符，如果存在与已经有的孩子中，则循环转到该孩子节点，否则新建孩子节点，最后在单词的末尾字符isWord标志位true；
search: 逐个分析每个字符，如果不存在该字符的孩子则返回false，否则循环之后，查看末尾字符的标志位即可；
prefix： 和search一样，只是在最后只要是都存在每个字符相应的孩子map，则返回true。

class TrieNode{
    boolean isWord;
    HashMap<Character,TrieNode> map;
    public TrieNode(){
        map=new HashMap<Character,TrieNode>();
    }
}
class Trie {
    private TrieNode root;
 
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        root=new TrieNode();
    }
 
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        char[] charArray=word.toCharArray();
        TrieNode tmp=root;
        for(int i=0;i<charArray.length;++i){
            if(!tmp.map.containsKey(charArray[i])){
                tmp.map.put(charArray[i],new TrieNode());//添加
            }
            tmp=tmp.map.get(charArray[i]);//转到孩子节点
            if(i==charArray.length-1){//末尾字符
                tmp.isWord=true;
            }
        }
    }
 
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        TrieNode tmp=root;
        for(int i=0;i<word.length();++i){
            TrieNode next=tmp.map.get(word.charAt(i));
            if(next==null){
                return false;
            }
            tmp=next;
        }
        return tmp.isWord;
    }
 
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode tmp=root;
        for(int i=0;i<prefix.length();++i){
            TrieNode next=tmp.map.get(prefix.charAt(i));
            if(next==null){
                return false;
            }
            tmp=next;
        }
        return true;
    }
}
 
/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */

C++实现：

class TrieNode
{
public:
    TrieNode *next[26];
    char c;
    bool isWord;
    TrieNode():isWord(false)
    {
        memset(next,0,sizeof(TrieNode*)*26);
    }
    TrieNode(char _c):c(_c),isWord(false)
    {
        memset(next,0,sizeof(TrieNode*)*26);
    }
};
class Trie {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        root=new TrieNode();
    }
 
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        TrieNode *p=root;
        int id;
        for(char c:word)
        {
            id=c-'a';
            if(p->next[id]==nullptr)
            {
                p->next[id]=new TrieNode(c);
            }
            p=p->next[id];
        }
        p->isWord=true;
    }
 
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        TrieNode *p=root;
        int id;
        for(char c:word)
        {
            id=c-'a';
            if(p->next[id]==nullptr)
            {
                return false;
            }
            p=p->next[id];
        }
        return p->isWord;
    }
 
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        TrieNode *p=root;
        int id;
        for(char c:prefix)
        {
            id=c-'a';
            if(p->next[id]==nullptr)
            {
                return false;
            }
            p=p->next[id];
        }
        return true;
    }
private:
    TrieNode *root;
};
 
/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * bool param_2 = obj.search(word);
 * bool param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */