在利用手背扫描图像+K因子 对室内温度进行回归预测时碰到的问题
1. 关于多输入流:
由于本Mission是双输入, 导师要求尽量能使用Inception之诸, 于是输入便成了问题.
思考: 在Github上找到了keras-inceptionV4进行对网络头尾的改进, 面对多输入, 询问别人, 给我推荐了keras中对层的操作, 用于merge各个输入, 但是那样做的话, 这两个的输入之间的关系就定死了, 我需要的是求得温度$ T = f(x_1, x_2) $, 而非 $ T = x_1 + x_2 + x_1 * x_2 + x.... $, 这种即便再多也是定死的, 而非通过网络学习得到的.
解决: K是不同组的一个标量, 我将其拓展为和扫描手背图像一样大的一个通道, 将原图像三通道和K值一通道叠加, 再利用1x1卷积, 将这4通道的信息, 融合降成3通道的数据, 再导入原始InceptionV4网络结构即可, 当然, 结尾也要改成回归的形式(Dense).
2. 关于不同优化器的训练中间效果不同的疑惑(如果有幼儿博客园友能知晓一二, 愿请赐教):
思考: 在使用SGD进行训练时, 网络在训练集上的效果非常乱, 一个Titan X与地球一起自转近一周, MAE误差测试集能够在0.6左右. 但训练过程中的预测是这幅模样的:
然而, 使用ADAM...这明显缺一个线性变换嘛, 怎么会学不到呢, 多次迭代数据集, 也没有很好地朝正确的方向变, e...a..:
倘若加上一个手动调整的线性变换(上移4, 值域拉伸成4倍):
失败一些的尝试:
在利用手背扫描图像+K因子 对室内温度进行回归预测时碰到的问题的更多相关文章
- OpenCV学习笔记:如何扫描图像、利用查找表和计时
目的 我们将探索以下问题的答案: 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 这里我们测试的,是一种简单的 ...
- OpenCV从入门到放弃系列之——如何扫描图像、利用查找表和计时
目的 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 颜色空间缩减.具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入 ...
- 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) ...
- 利用OpenCV给图像添加中文标注
利用OpenCV给图像添加中文标注 : 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd101012dbh.html 和https://blog.csdn.net/ ...
- 从 TWAIN 设备中扫描图像
转自(http://yonsm.net/scan-images-from-a-twain-device/) 一.简介 TWAIN 数据源管理程序 (DSM) 工业标准的软件库,用于从静态图像设备提取图 ...
- 20145322 Exp5 利用nmap扫描
20145322 Exp5 利用nmap扫描 实验过程 使用命令创建一个msf所需的数据库 service postgresql start msfdb start 使用命令msfconsole开启m ...
- 20145333茹翔 Exp5 利用nmap扫描
20145333茹翔 Exp5 利用nmap扫描 实验过程 首先使用命令创建一个msf所需的数据库 service postgresql start msfdb start 使用命令msfconsol ...
- 20145335郝昊《网络攻防》Exp 4 利用nmap扫描
20145335郝昊<网络攻防>Exp 4 利用nmap扫描 实验原理 使用msf辅助模块,nmap来扫描发现局域网中的主机ip 实验步骤 首先使用命令创建一个msf所需的数据库 serv ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类 [函数名称] 图像KMeans聚类 KMeansCluster(WriteableBitmap src,i ...
随机推荐
- 02_Python基础
2.1 第一条编程语句 print("Hello, Python!") print("To be, or not to be, it's a question." ...
- Cisco发现协议
CDP Cisco Discovery Protocol: 思科发现协议 是一个提供关于直接相连的交换机.路由器和其它Cisco设备的综合信息的专有工具 CDP 能够发现直接相邻的设备而不管这些设备所 ...
- 电脑打不开gitHub的解决方法
电脑打不开gitHub的解决方法 方法:修改本地的hosts文件 因为Github是国外网站,所以经常会遇到打不开的问题,并且有时能打开但是网速好慢 解决这个问题的方法是 : C:\Windows ...
- 阿里云服务器centos7,docker部署mysql+Redis+vue+springboot+Nginx+fastdfs,亲测可用
一.购买云服务器 我是今年双十一期间在阿里云购买的服务器, 简单配置2核_4G_40G_3M,三年用了不到800块,不过当时我记得腾讯云更便宜,个人感觉,阿里的云服务器更加的稳定, 毕竟身经百战, 经 ...
- SpringCloud-常用组件介绍
SpringCloud-常用组件介绍 分布式系统开发用于分布式环境(多个服务器不在同一个机房,同一个业务服务在多台服务器运行) Spring Cloud 是基于Springboot的分布式云服务架构, ...
- 向数据库添加100W 条数据 性能测试
向数据库添加100W 条数据 性能测试 : 参考的相关网站目录: JDBC实现往MySQL插入百万级数据 https://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html MyS ...
- 5. Linux文件目录管理和打包压缩与搜索命令
1.touch:用于创建空白文件或设置文件的时间 举例:使用ls 命令查看一个文件的修改时间,然后修改这个文件,最后再通过touch命令把修改后的文件时间设置成修改之前的时间(很多黑客就是这样做的): ...
- CentOS 7 部署redis
1.下载redis: 地址:http://download.redis.io/releases/: 选择需要下载的版本,然后通过ssh工具导入到centos中,这里放到了/usr/local; 解压文 ...
- 树的直径&树的重心
树的直径 定义 那么树上最远的两个点,他们之间的距离,就被称之为树的直径. 树的直径的性质 1. 直径两端点一定是两个叶子节点. 2. 距离任意点最远的点一定是直径的一个端点,这个基于贪心求直径方法的 ...
- 力扣643.子数组最大平均数I-C语言实现
题目 给定 n 个整数,找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数. 示例: 输入:[1,12,-5,-6,50,3], k = 4 输出:12.75 解释:最大平均数 (12-5- ...