AcWing 362. 区间
听书上说有贪心 + 数据结构的做法,研究了一下。
朴素贪心
考虑把所有线段按照右端点 \(b\) 从小到大排序,依次考虑每一条线段的要求:
- 如果已经满足要求则跳过
- 否则尽量选择靠后的数(因为之后的线段的右端点都在这条线段的右边,这样容错更高)
所以,我们可以建一个数组,\(d[i]\) 表示 \(i\) 数字是否选择(填\(1\)或\(0\)),扫一遍 \([l, r]\) 区间求和,然后从后往前贪心放数即可。
对于每条线段需要 \(O(r - l + 1)\)。所以最坏情况下 \(O(n ^ 2)\)。但是轻松 \(52ms\) 过了。
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 50005;
int n, d[N], c[N];
struct Seg{
int a, b, c;
bool operator < (const Seg &x) const {
return b < x.b;
}
}e[N];
int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d%d%d", &e[i].a, &e[i].b, &e[i].c);
sort(e + 1, e + 1 + n);
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int l = e[i].a, r = e[i].b, cnt = e[i].c;
for (int j = l; j <= r; j++)
cnt -= d[j];
if(cnt > 0) {
for (int j = r; j >= l && cnt; j--)
if(!d[j]) cnt--, ans++, d[j] = 1;
}
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
优化
考虑用数据结构优化。
发现我们需要三个操作:
- 询问 \([l, r]\) 区间的数字个数
- 将值为 \(x\) 的位置 \(+1\)
- 从后往前,找到比当前位置靠前的下一个 \(0\) 的位置。
前两个就是 “区间求和,单调修改”,典型的树状数组。$O(nlog_250000) $
第三种操作,可以用并查集优化。为什么可以确保时间复杂度呢?对于每一条线段,最多只有一次会枚举到 \(1\) (即开始的那一次),之后每次枚举都会枚举到 \(0\) 的位置,即\(d[i] = 0\),然后把它变成 \(1\),而以后就不会访问到了。而一共有 \(50000\) 个值,所以复杂度是 \(O(50000log_n)\)
\(33ms\)
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 50001;
int n, d[N], c[N], f[N];
struct Seg{
int a, b, c;
bool operator < (const Seg &x) const {
return b < x.b;
}
}e[N];
// 树状数组
int inline ask(int x) {
int res = 0;
for (; x; x -= x & -x) res += c[x];
return res;
}
void inline add(int x) {
for (; x < N; x += x & -x) c[x]++;
}
// 并茶集:find(x) 表示找到 <= x 中最大的一个是 0 的数
int find(int x) {
return x == f[x] ? x : f[x] = find(f[x]);
}
int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < N; i++) f[i] = i;
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d%d%d", &e[i].a, &e[i].b, &e[i].c);
sort(e + 1, e + 1 + n);
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int l = e[i].a, r = e[i].b, cnt = e[i].c;
// 取 [l, r] 选了多少个数
cnt -= ask(r) - ask(l - 1);
if(cnt > 0) {
for (int j = r; j >= l && cnt; ) {
// d[j] == 1 的情况每条线段至多出现一次
if(!d[j]) {
cnt--, ans++, d[j] = 1;
// j 被标记成 1 了,要指向 find(j - 1)
f[j] = j - 1;
// 维护树状数组
add(j);
};
if(find(j) != j) j = f[j];
else j--;
}
}
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
AcWing 362. 区间的更多相关文章
- AcWing 803. 区间合并
网址 https://www.acwing.com/solution/AcWing/content/1590/ 题目描述给定n个区间[l, r]. 合并所有有交集的区间. 输出合并完成后的区间个数. ...
- Acwing‘803. 区间合并
(https://www.acwing.com/problem/content/805/) 给定 nn 个区间 [li,ri][li,ri],要求合并所有有交集的区间. 注意如果在端点处相交,也算有交 ...
- AcWing 802. 区间和
(https://www.acwing.com/problem/content/804/) 假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是0. 现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置x上 ...
- AcWing 802. 区间和 离散化
https://www.acwing.com/problem/content/804/ #include <iostream> #include <vector> #inclu ...
- AcWing 246. 区间最大公约数
246. 区间最大公约数 思路: 首先根据更相减损术,我们得到一个结论: \(gcd(a_l, a_{l+1}, ...,a_r) = gcd(a_l, a_{l+1}-a_l, a_{l+2}-a_ ...
- AcWing 906. 区间分组
//1.将所有区间按左端点从小到大排序 //2.从前往后处理每个区间,判断能否将其放到某个现有的组中 //判断某一组的最后一个区间的右端点是否小于该区间的左端点 //如果大于或等于,就开新组,如果小于 ...
- AcWing 907. 区间覆盖
//1.将所有区间按照左端点从小到大排序 //2.从前往后依次枚举每个区间 //首先选择能够覆盖左端点的区间当中右端点最靠右的端点 //在所有能覆盖start的区间当中,选择右端点最大的区间 //选完 ...
- AcWing 905. 区间选点
//1.将每个区间按右端点从小到大排序 //2.从前往后依次枚举每个区间,如果当前区间中已经包含点,就直接跳过,否则,选择当前区间的右端点 //选右端点的话,可以尽可能的包含在多个区间里 #inclu ...
- AcWing 803. 区间合并
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; ty ...
随机推荐
- 双数组字典树(Double Array Trie)
参考文献 1.双数组字典树(DATrie)详解及实现 2.小白详解Trie树 3.论文<基于双数组Trie树算法的字典改进和实现> DAT的基本内容介绍这里就不展开说了,从Trie过来的同 ...
- RBD快速删除的方法分析与改进
前言 这个问题在很久以前就有一篇文章进行过讨论 remove-big-rbd,这个文章写的比较清楚了,并且对不同的方法做了分析,这里先把结论说下 rbd类型 rbd rm 方法 rados -p rm ...
- 处理Ceph osd的journal的uuid问题
前言 之前有一篇文章介绍的是,在centos7的jewel下面如果自己做的分区如何处理自动挂载的问题,当时的环境对journal的地方采取的是文件的形式处理的,这样就没有了重启后journal的磁盘偏 ...
- Vmware Tools is currently being installed on your system
问题描述: 使用虚拟机安装Ubuntu过程中一直停留在"PLEASE WAIT! Vmware Tools is currently being installed on your syst ...
- 在Service中创建全局Dialog对话框
需要使用到悬浮窗权限 val builder: AlertDialog.Builder = AlertDialog.Builder(this)builder.setMessage("from ...
- Java面试必会-微服务权限认证
微服务身份认证方案 1. 单点登录(SSO) 这种方案意味着每个面向用户的服务都必须与认证服务交互,这会产生大量非常琐碎的网络流量和重复的工作,当动辄数十个微应用时,这种方案的弊端会更加明显. 2. ...
- JavaScript正则学习笔记
RegExp 元字符 ' . ' 点号:匹配任意的字符 ^ $ 位置字符 ^ 匹配字符串开始的位置 $ 匹配字符串结束的位置 匹配数字和非数字 \d 和 \D 匹配空白字符 \s 和 \S \s 匹配 ...
- ClickHouse 研讨会学习笔记(clickhouse tips and tricks)
一.显示执行日志 clickhouse-client --send_logs_level=trace 或者进入client session 后输入 set send_logs_level = 'tra ...
- python-基础入门-1
Python的打印为 print,等价于c语言的printf 1 print "hello again" 就能打印出hello again,简简单单,就这么一句. 我用的vsc ...
- jQuery 第二章 实例方法 DOM操作取赋值相关方法
取赋值相关方法: .html() .text() .val() .size() .addClass() .removeClass() .hasClass() .html() html方法干嘛的呢,底 ...