row_number() over (partition by....order by...)用法 分组排序

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)

SQL> SELECT G.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a ,b ORDER BY c DESC) ROWN
2    from (select '1' a, '2' b, '1' c
3            from dual
4          union all
5          select '1', '2', '2'
6            from dual
7          union all
8          select '1', '3', '3'
9            from dual
10          union all
11          select '1', '3', '4'
12            from dual
13          union all
14          select '1', '4', '5' from dual
15          union all
16          select '1','3','5'from dual) G
17 ;

A B C       ROWN
- - - ----------
1 2 2          1
1 2 1          2
1 3 5          1
1 3 4          2
1 3 3          3
1 4 5          1

与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序,而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码.

 row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

  rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

  dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .

lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

语句一:

select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt
from (
select -60 as sale,3 as cnt from dual union
select 24 as sale,6 as cnt from dual union
select 50 as sale,5 as cnt from dual union
select -20 as sale,2 as cnt from dual union
select 40 as sale,8 as cnt from dual);

执行结果:

SORT       SALE/CNT
---------- ----------
             1             10
             2              5
             3              4
             4            -10
             5            -20

语句二:查询员工的工资,按部门排序

select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from scott.emp;

执行结果:

ENAME                           SAL      SAL_ORDER
-------------------- ---------- ----------
KING                           5000              1
CLARK                          2450              2
MILLER                         1300              3
SCOTT                          3000              1
FORD                           3000              2
JONES                          2975              3
ADAMS                          1100              4
SMITH                           800              5
BLAKE                          2850              1
ALLEN                          1600              2
TURNER                         1500              3
WARD                           1250              4
MARTIN                         1250              5
JAMES                           950              6

已选择14行。

语句三:查询每个部门的最高工资

select deptno,ename,sal from
     (select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order
         from scott.emp) where sal_order <2;

执行结果:

DEPTNO ENAME                          SAL
---------- -------------------- ----------
           10 KING                          5000
           20 SCOTT                         3000
           30 BLAKE                         2850

已选择3行。

语句四:

select deptno,sal,rank() over (partition by deptno order by sal) as rank_order from scott.emp order by deptno;

执行结果:

DEPTNO         SAL RANK_ORDER
---------- ---------- ----------
         10        1300           1
         10        2450           2
         10        5000           3
         20         800           1
         20        1100           2
         20        2975           3
         20        3000           4
         20        3000           4
         30         950           1
        30        1250           2
         30        1250           2
         30        1500           4
         30        1600           5
         30        2850           6

已选择14行。

语句五:

select deptno,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) as dense_rank_order from scott.emp order by deptn;

执行结果:

DEPTNO         SAL DENSE_RANK_ORDER
---------- ---------- ----------------
         10        1300                 1
         10        2450                 2
         10        5000                 3
         20         800                 1
         20        1100                 2
         20        2975                 3
         20        3000                 4
         20        3000                 4
         30         950                 1
        30        1250                 2
         30        1250                 2
         30        1500                 3
         30        1600                 4
         30        2850                 5

已选择14行。

语句六:

select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) as lag_ from scott.emp order by deptno;

执行结果:

DEPTNO ENAME                        SAL LAG_
---------- -------------------- ---------- --------------------
         10 CLARK                       2450
         10 KING                        5000 CLARK
         10 MILLER                      1300 KING
         20 ADAMS                       1100
         20 FORD                        3000 ADAMS
         20 JONES                       2975 FORD
         20 SCOTT                       3000 JONES
         20 SMITH                        800 SCOTT
         30 ALLEN                       1600
         30 BLAKE                       2850 ALLEN
         30 JAMES                        950 BLAKE
         30 MARTIN                      1250 JAMES
         30 TURNER                      1500 MARTIN
         30 WARD                        1250 TURNER

已选择14行。

row_number() over (partition by....order by...)用法 分组排序的更多相关文章

  1. Oracle中的 row_number() over (partition by order by ) 用法

    oracle 里面经常这样用 select col1,col2..., row_number() over (partition by colx order by coly) from table_n ...

  2. oracle row_number() over(partition by .. order by ..)和rank() over(partition by .. order by ..) 和dense_rank() over(partition by .. order by ..)的相似点与区别

    新建一个测试表 create table dim_ia_test2(device_number varchar2(20),desc2 varchar2(20)) 插入数据后得到: 一.oracle r ...

  3. row_number() over (partition by order by)的用法

    原表为: 一.分区函数Partition By的与row_number()的用法 1.不分班按学生成绩排名 select *,row_number() over(order by Score desc ...

  4. hive 分组排序函数 row_number() over(partition by " " order by " "desc

    语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank --这里rank是别名 partition by:类似hive的建表, ...

  5. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ORDER BY )RN 只选一行

    ') ; SELECT DISTINCT PEGGED_SO_ID,PEGGED_SO_LINE_ID ,ITEM_ID ,QUANTITY ,LOCATION ,SITEID ,ROW_NUMBER ...

  6. MySql实现Oracle的row_number()over(partition by ... order by ...)

    SELECT IF(t1.id = @id,@rownum := @rownum + 1,@rownum := 1)AS rownum, t1.*, @id := t1.id FROM (SELECT ...

  7. MySQL中实现Oracle里面 rank()over ( PARTITION BY ORDER BY) 分类分组功能

    各班级学生成绩测试表 select * from TMP_A; 实现目的: 按照班级分类后按照分数倒序排序 采用MySQL变量简单实现,SQL如下: SELECT  a.stu_id,a.point, ...

  8. Row_Number() over( PARTITION By cno ...)

    转自:https://blog.csdn.net/qq_25237107/article/details/644429691.在 MSSQL,oracle 有partition by 的用法creat ...

  9. Orcale分析函数OVER(PARTITION BY... ORDER BY...)的讲解

    顾名思义,PARTITION 中文是分割的意思,ORDER 是排序的意思,所以翻译一下就是先把一组数据按照制定的字段进行分割成各种组,然后组内按照某个字段排序. 以实际案例来说明这个函数的使用, 首先 ...

随机推荐

  1. GetProcessIdOfThread在WinXP及之前操作系统的替代实现

    还是学习VLD2.X版本看到的: 在Windows XP及之前的操作系统没有提供GetProcessIdOfThread的API,这里给出了一个替代的实现方式: 头文件: #if _WIN32_WIN ...

  2. Kurskal算法(克鲁斯卡尔算法)

    特点:适用于稀疏图,边比较少的图.如果顶点较少,且为稠密图,则用Prim算法.跟Prim算法的用途相同.时间复杂度为O(e*loge),其中e为边数. 代码: #include <stdio.h ...

  3. Lucene学习之CURD

    创建索引 Lucene在进行创建索引时,根据前面一篇博客,已经讲完了大体的流程,这里再简单说下: Directory directory = FSDirectory.open("/tmp/t ...

  4. scanf与gets函数混用 前后位置出错的问题解决

    scanf与gets函数混用 利用scanf函数从键盘接收一字符(或整数)时,它只读入字符(或整数)本身,而把字符(或整数)后的回车符留在输入缓冲区内:gets函数从标准的输入读取,如果使用gets函 ...

  5. Android之 compileSdkVersion, minSdkVersion, and targetSdkVersion

    在一年之中,也有可能只是几个月后,你会发布你的Android应用程序.但是这中间有可能会发布新的版本的Android系统,比如:6.0+. 你肯定希望你的应用可以向前兼容,当用户升级到新的Androi ...

  6. Android_实现静默安装和卸载应用

    转:http://www.cnblogs.com/ondream/archive/2012/04/13/2446138.html 前段时间做了一个批量安装卸载应用程序的小应用,由于安装卸载应用程序的部 ...

  7. Django模板-模板标签

    接着Django模板-基础知识继续写模板相关知识. if标签 {% if %} 标签接受 and , or 或者 not 关键字来对多个变量做判断 ,或者对变量取反( not ). 但是不允许在同一个 ...

  8. php 垃圾回收机制----写时复制和引用计数

    PHP使用引用计数和写时复制来管理内存.写时复制保证了变量间复制值不浪费内存,引用计数保证了当变量不再需要时,将内存释放给操作系统. 要理解PHP内存管理,首先要理解一个概念----符号表. 符号表的 ...

  9. Binder的使用(跨进程——AIDL,非跨进程)

    一.Binder类 1.作用:Binder是客户端与服务器端的通信的媒介(连接各种Manager的桥梁),客户端通过Binder对象获取服务器端提供的数据 (为什么要用Binder来提供数据呢,服务器 ...

  10. linux 如何禁用账号和解除禁用账号

    把账号禁用可以有几个方法:1. # usermod -L <username> # usermod -U <username> // 解除禁用2. 修改/etc/passwd文 ...