Google TensorFlow深度学习笔记
Google Deep Learning Notes
Google 深度学习笔记
由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。
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最近tensorflow团队出了一个model项目,和这个课程无关,但是可以参考
框架: TensorFlow
谷歌出品的基于Python的深度学习工具集
工具:Ipython, Pycharm
笔记列表
Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning
train your first simple model entirely end to end
general data practices to train models
- Lesson 2 Deep Neural Network
- Limit of Linear Model
- Neural network
- 神经网络实践
- 优化神经网络:Deep Network
- 防止深度神经网络过拟合
- Regularization
- Dropout
- 深度神经网络实践
train your first deep network; Train even bigger models;
Lesson 3 Convolutional Networks
deep dive into images and convolutional models
- Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence
- Embeddings
- Recurrent Models
- 循环神经网络实践
附录:
- NumPy笔记(待完善)
- matplotlib笔记(待完善)
- sklearn笔记(待完善)
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