wordcount 过程
hdfs原始数据
hello a
hello b
map阶段:
输入数据:<0,"hello a">
<8,"hello b">
key为偏移量
输出数据:
map(key,value,context) { String[] words = value.split("\t"); for(String word :words) { //hello //a //hello //b 输出conetxt.write(key,vlaue) } }
<hello,1>
<a,1>
<hello,1>
<b,1>
reduce阶段:(分组排序,字典序排序)
输入数据:
<a,1>
<b,1>
<hello,{1,1}>
输出数据:
reduce(key,value,context) { int sum=0; String word=key; for(int i:value) { sum+=i; } context.write(key,sum); }
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