poi 输出Excel显示内容

在业务系统中多少回接触到Excel解析。在java开发平台下选择 Apache POI是一个非常明智的选择，POI提供非常完善API来读取或写入Microsoft Office Excel。

目前对导入的数据都会进行二次加工，我们开发模式就是先把Excel中的内容直接原样导入数据库对应的一张数据表中，然后再进行二次加工。什么是原样，那就是我们在excle看到是什么样的，导入的数据就是什么样的，那怎样实现呢？

首先考虑到，exce另存为csv，然后在解析csv就可以，excel另存为csv后，如下

似乎这样就可以了，但用户上传的Excel文件通过后台转换csv文件也麻烦（PS:其实我都不知道怎么转，有知道的朋友还希望能分享下），说好不是用POI的么，那么接下来我们了解下POI中处理Excel的一些信息

从上图得知，POI类中带HSSF的是处理03格式的，XSSF是处理07以上格式的，废话不多说了，先看看原样输出的一个重要角色 DataFormatter，

查阅官方文档，红框的地方清楚说明了，就是现实Excel中的现实的文本

这里对于公式类型的还需要判断下，

     DataFormatter df = new DataFormatter();
     if (cell.getCellType() == cell.CELL_TYPE_FORMULA) {
         FormulaEvaluator formulaEval = wb.getCreationHelper().createFormulaEvaluator();
         value = df.formatCellValue(cell, formulaEval);
     } else {
         value = df.formatCellValue(cell);
     }

所以就这么一句代码，就取得的单元格中显示的值，算是大工搞成。ps：解析Excle的完整代码

 private ArrayList<String[]> GetExcel(String filename)
             throws FileNotFoundException, IOException, Exception {
         File f = new File(filename);
         ArrayList data = new ArrayList();
         if (f.exists()) {
             InputStream fis = new FileInputStream(f);
             Workbook wb = WorkbookFactory.create(fis);
             Sheet fst = wb.getSheetAt(0);
             int rowcount = fst.getLastRowNum();
             Row headrow = fst.getRow(0);
             int colcount = headrow.getLastCellNum();
             for (int ri = 0; ri <= rowcount; ri++) {
                 System.out.println("");
                 System.out.println("第" + ri + "行数据");
                 String[] colValues = new String[colcount];
                 Row row = fst.getRow(ri);
                 for (int i = 0; i < colcount; i++) {
                     Cell cell = row.getCell(i);
                     String value = "";
                     if (cell != null) {
                         DataFormatter df = new DataFormatter();
                         if (cell.getCellType() == cell.CELL_TYPE_FORMULA) {
                             FormulaEvaluator formulaEval = wb.getCreationHelper().createFormulaEvaluator();
                             value = df.formatCellValue(cell, formulaEval);
                         } else {
                             value = df.formatCellValue(cell);
                         }
                     }
                     colValues[i] = value;
                     System.out.print(colValues[i] + "--");
                 }
                 data.add(colValues);
             }
         }
         f.delete();
         return data;
     }

2015-12-04