转自:http://blog.csdn.net/wsscy2004/article/details/50166333

Actuator Endpoint

Actuator模块通过Endpoint暴露一些接口,可以是Rest方式,也可以是JMX等其他方式.

如果使用Rest方式,通常SpringMVC是使用@RequestMapping,以及@Controller标注一个控制器方法,如果不使用SpringMVC,即没引入SpringMVC的包,那么Springboot就会出错.所以为了不走正常的SpringMVC机制,Actuator用EndpointHandlerMapping重写了RequestMappingInfoHandlerMapping,匹配的是实现了MvcEndpoint接口的”控制器” 

Endpoint和MvcEndpoint两个的区别? 
MvcEndpoint是对Endpoint SpringMVC层的装饰,添加了@RequestMapping,以及@ResponseBody.具体逻辑委托给Endpoint处理,.Endpoint的id即为url.

文档中已经提到了自定义endpoint的方法,

Health Check

HealthEndpoint是Actuator自带的Health Check,具体的检查操作都是交由HealthIndicator处理,根据文档,实现 HealthIndicator即可自定义一些Health Check的逻辑,如下

@Component
public class MyHealth implements HealthIndicator {
@Override
public Health health() {
return new Health.Builder()
.withDetail("tair", "timeout") // some logic check tair
.withDetail("tfs", "ok") // some logic check tfs
.status("500")
.down()
.build();
}
}

现在访问 health endpoint 是这样的:

$ curl http://localhost:8080/health
{
"status": "DOWN",
"tair": "timeout",
"tfs": "ok"
}

HealthIndicatorAutoConfiguration会在EndpointAutoConfiguration之前,自动配置所有的HealthIndicator 
Actuator已经自带了一些HealthIndicator,自动启用部分: 

多个HealchIndicator会由CompositeHealthIndicator调用HealthAggregator做aggregate(聚合),目前只有OrderedHealthAggregator,用于排序

Metrics Endpoint

这个Endpoint展示Metrics信息,具体的Metrics是由实现了PublicMetrics接口的类处理. 
MetricsEndpoint维护着一份PublicMetrics列表,Actuator已经实现了如下: 
 
所有被激活的PublicMetrics,都可以通过访问/metrics查看:

{
"counter.status.200.root": 20,
"counter.status.200.metrics": 3,
"counter.status.200.star-star": 5,
"counter.status.401.root": 4,
"gauge.response.star-star": 6,
"gauge.response.root": 2,
"gauge.response.metrics": 3,
"classes": 5808,
"classes.loaded": 5808,
"classes.unloaded": 0,
"heap": 3728384,
"heap.committed": 986624,
"heap.init": 262144,
"heap.used": 52765,
"mem": 986624,
"mem.free": 933858,
"processors": 8,
"threads": 15,
"threads.daemon": 11,
"threads.peak": 15,
"uptime": 494836,
"instance.uptime": 489782,
"datasource.primary.active": 5,
"datasource.primary.usage": 0.25
}

 

MetricReaderPublicMetrics

通过这个PublicMetrics可以获取到控制器访问情况:

"gauge.response.hi": 5,
"counter.status.200.hi": 19,

分别为hi接口响应时间,访问次数.

整个过程: 
MetricRepositoryAutoConfiguration -> CounterBuffers,GaugeBuffers用于保存计数数据 
MetricRepositoryAutoConfiguration -> 初始化GaugeService + CounterService(内含CounterBuffers,GaugeBuffers) 
MetricFilterAutoConfiguration -> 初始化MetricsFilter,该过滤器使用GaugeService + CounterService统计访问次数以及响应时间 
PublicMetricsAutoConfiguration -> 初始化MetricReaderPublicMetrics,塞入CompositeMetricReader(CounterBuffers,GaugeBuffers). 
MetricReaderPublicMetrics读取CounterBuffers,GaugeBuffers保存的统计数据

我们重点来看下MetricsFilter这个过滤器:

自定义Metrics

根据文档,可以在业务代码中注入CounterService或GaugeService来统计信息:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.actuate.metrics.CounterService;
import org.springframework.stereotype.Service; @Service
public class MyService { private final CounterService counterService; @Autowired
public MyService(CounterService counterService) {
this.counterService = counterService;
} @PostConstruct
public void exampleMethod() {
this.counterService.increment("services.system.myservice.invoked");
} }
   @PostConstruct必须添加

当然也可以使用AOP做一个method level的统计.但是我希望做一个与业务无关,集成到框架里的Metrics统计

Reference

http://kielczewski.eu/2015/01/application-metrics-with-spring-boot-actuator/

Spring Actuator源码分析(转)的更多相关文章

  1. Spring Security 源码分析 --- WebSecurity

    概述 spring security 源码分析系列文章. 源码分析 我们想一下,我们使用 ss 框架的步骤是怎么样的. @Configuration @EnableWebSecurity @Enabl ...

  2. Spring Security 源码分析(四):Spring Social实现微信社交登录

    社交登录又称作社会化登录(Social Login),是指网站的用户可以使用腾讯QQ.人人网.开心网.新浪微博.搜狐微博.腾讯微博.淘宝.豆瓣.MSN.Google等社会化媒体账号登录该网站. 前言 ...

  3. spring事务源码分析结合mybatis源码(一)

    最近想提升,苦逼程序猿,想了想还是拿最熟悉,之前也一直想看但没看的spring源码来看吧,正好最近在弄事务这部分的东西,就看了下,同时写下随笔记录下,以备后查. spring tx源码分析 这里只分析 ...

  4. spring AOP源码分析(三)

    在上一篇文章 spring AOP源码分析(二)中,我们已经知道如何生成一个代理对象了,那么当代理对象调用代理方法时,增强行为也就是拦截器是如何发挥作用的呢?接下来我们将介绍JDK动态代理和cglib ...

  5. Spring AOP 源码分析 - 拦截器链的执行过程

    1.简介 本篇文章是 AOP 源码分析系列文章的最后一篇文章,在前面的两篇文章中,我分别介绍了 Spring AOP 是如何为目标 bean 筛选合适的通知器,以及如何创建代理对象的过程.现在我们的得 ...

  6. Spring AOP 源码分析 - 创建代理对象

    1.简介 在上一篇文章中,我分析了 Spring 是如何为目标 bean 筛选合适的通知器的.现在通知器选好了,接下来就要通过代理的方式将通知器(Advisor)所持有的通知(Advice)织入到 b ...

  7. Spring AOP 源码分析 - 筛选合适的通知器

    1.简介 从本篇文章开始,我将会对 Spring AOP 部分的源码进行分析.本文是 Spring AOP 源码分析系列文章的第二篇,本文主要分析 Spring AOP 是如何为目标 bean 筛选出 ...

  8. Spring AOP 源码分析系列文章导读

    1. 简介 前一段时间,我学习了 Spring IOC 容器方面的源码,并写了数篇文章对此进行讲解.在写完 Spring IOC 容器源码分析系列文章中的最后一篇后,没敢懈怠,趁热打铁,花了3天时间阅 ...

  9. Spring IOC 源码分析

    Spring 最重要的概念是 IOC 和 AOP,本篇文章其实就是要带领大家来分析下 Spring 的 IOC 容器.既然大家平时都要用到 Spring,怎么可以不好好了解 Spring 呢?阅读本文 ...

随机推荐

  1. Codeforces Round #536 (Div. 2) B. Lunar New Year and Food Ordering

    #include <bits/stdc++.h> #define N 300010 #define PII pair<int, int> using namespace std ...

  2. activity之间如何传递list

    可以把list的内容拼成json串再去解析

  3. 无法链接glew的解决办法-编译开源库出现: error LNK2001: 无法解析的外部符号

    无法链接glew的解决办法-编译开源库出现: error LNK2001: 无法解析的外部符号 参考官方配置指南:http://glew.sourceforge.net/install.html 1. ...

  4. 比较两个Excle表格的修改内容

    //输入参数为文件输入流public static Map<String, List<String>> excelColumn2maplist(InputStream is){ ...

  5. 探Java多线程Thread类和Runnable接口之间的联系

    首先复习一下Java多线程实现机制,Java实现多线程方法有如下这么几种: 1.继承了(extends)Thread类 2.实现了(implements)Runnable接口 也就是说  有如下两种情 ...

  6. Hive ORC + SNAPPY

    Hive orc 格式 + snappy 压缩是比较常用的存储加压缩格式. 今天处理下面的场景时,解决了一些问题,记录下来: flume消费kafka的数据实时写入hdfs,通过创建分区表,t + 1 ...

  7. 工作随笔——elasticsearch数据冷热分离、数据冷备

    概述: 适合日志类型的数据存储方案.即当日数据写入,历史数据只读. 节省部分硬件成本.热数据采用更好的硬件. 环境: 已有6个ES节点,使用docker-compose方式搭建. es1:master ...

  8. Windows8.1 安装SQL Server2012——部分组件安装不成功!(提示安装.NET 3.5时出错,无Internet情况下利用win8.1安装镜像安装.NET 3.5)

    虽然从事着与开发毫无关系的工作,但却也断断续续维持了近6年的WEB开发,有时因为其它工作原因,可能每做一个项目的时间间隔比较大,有时甚至在做的一个项目因为其他事情而停滞几个月之久(有些项目是自己兴趣或 ...

  9. AJPFX:外汇的点差和点值

    外汇“点差”就是交易商买卖货币之间产生的差值. 要了解点差我们先解释一下“点”的含义:为了精确和方便地表示汇价,一般用5位数字表示,其中最小变化的单位就称为"点".例如:英镑美元货 ...

  10. 常见配置redis.conf介绍

    参数说明redis.conf 配置项说明如下:1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程  daemonize no2. 当Redis以守护进程方式运行 ...