MySQL（索引）
索引
索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar() not null,
email varchar() not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
创建表 + 索引
创建索引：
create index index_name on table_name(column_name) 删除索引：
drop index_name on table_name; 查看索引：
show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar() not null,
email varchar() not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)
创建表 + 唯一索引
创建\删除 唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar() not null,
email varchar() not null,
extra text,
index ix_name (name)
) OR create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar() not null,
email varchar() not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)
创建表 + 创建主键
创建 \ 删除 主键：
alter table 表名 add primary key(列名);
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar() not null,
email varchar() not null,
extra text
)
创建表
创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
1.MySQL补充
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN declare i int default ;
if i = THEN
SELECT ;
ELSEIF i = THEN
SELECT ;
ELSE
SELECT ;
END IF; END\\
delimiter ;
if条件语句
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN DECLARE num INT ;
SET num = ;
WHILE num < DO
SELECT
num ;
SET num = num + ;
END WHILE ; END\\
delimiter ;
while条件循环
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN DECLARE i INT ;
SET i = ;
repeat
select i;
set i = i + ;
until i >=
end repeat; END\\
delimiter ;
repeat循环
BEGIN
declare i int default ;
loop_label: loop
set i=i+;
if i< then
iterate loop_label;
end if;
if i>= then
leave loop_label;
end if;
select i;
end loop loop_label;
END
loop
delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
declare p1 int;
set p1 = ;
set @p1 = p1; PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';
EXECUTE prod USING @p1;
DEALLOCATE prepare prod; END\\
delimiter ;
动态执行SQL
2、索引种类
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，
专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 - 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
3、相关命令
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
- 查看表结构 desc 表名- 查看生成表的SQL show create table 表名- 查看索引 show index from 表名- 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles; |
4、使用索引和不使用索引
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。# 有索引mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name | email | radom | ctime |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)# 无索引mysql> select * from tb1 where email = 'wupeiqi888@live.com';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name | email | radom | ctime |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (1.23 sec) |
5、正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';- 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';- or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'- 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999;- != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123- order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc;- 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 |
6、其他注意事项
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合 |
7、limit分页
无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题
每页显示10条：
当前 ， 倒序：
大 小 下一页： select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit )
order by
nid desc
limit ; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < order by nid desc limit ) A order by A.nid asc limit )
order by
nid desc
limit ; 上一页： select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit )
order by
nid desc
limit ; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > order by nid asc limit ) A order by A.nid desc limit )
order by
nid desc
limit ;
8、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
|
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec) |
id
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < ) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL |
| | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | | NULL | | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名 type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit ;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (,,); REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = ; SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = ) as A;
possible_keys
可能使用的索引 key
真实使用的 key_len
MySQL中使用索引字节长度 rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。 详细
更多参见：
http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system
9、慢日志查询
a、配置MySQL自动记录慢日志
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录
注：查看当前配置信息：
show variables like '%query%'
修改当前配置：
set global 变量名 = 值
b、查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
"""--verbose 版本--debug 调试--help 帮助-v 版本-d 调试模式-s ORDER 排序方式 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time-r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)-t NUM 显示前N条just show the top n queries-a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'-n NUM abstract numbers with at least n digits within names-g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string-h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)-l 总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time""" |
. 索引
作用：
- 约束
- 加速查找
索引：
- 主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复
- 普通索引：加速查找
- 唯一索引：加速查找 + 不能重复
- 联合索引（多列）：
- 联合主键索引
- 联合唯一索引
- 联合普通索引 加速查找：
快：
select * from tb where name='asdf'
select * from tb where id=
假设：
id name email
...
...
.. 无索引：从前到后依次查找
索引：
id 创建额外文件(某种格式存储)
name 创建额外文件(某种格式存储)
email 创建额外文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email);
name email 创建额外文件(某种格式存储) 索引种类（某种格式存储）：
hash索引：
单值快
范围
btree索引： btree索引
二叉树 ========》 结果：快 《========
建立索引：
- a. 额外的文件保存特殊的数据结构、
- b. 查询快；插入更新删除慢
- c. 命中索引 select * from userinfo3 where email='asdf'; select * from userinfo3 where email like 'asdf'; 慢
...
主键索引： 普通索引：
- create index 索引名称 on 表名(列名,)
- drop index 索引名称 on 表名
唯一索引：
- create unique index 索引名称 on 表名(列名)
- drop unique index 索引名称 on 表名 组合索引(最左前缀匹配)：
- create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名)
- drop unique index 索引名称 on 表名 - create index ix_name_email on userinfo3(name,email,)
- 最左前缀匹配
select * from userinfo3 where name='alex';
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where email='alex@qq.com'; 组合索引效率 > 索引合并
组合索引
- (name,email,)
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
索引合并：
- name
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
select * from userinfo3 where email='alex'; 名词：
覆盖索引：
- 在索引文件中直接获取数据 索引合并：
- 把多个单列索引合并使用 . 频繁查找的列创建索引
- 创建索引
- 命中索引 ***** - like '%xx'
select * from tb1 where email like '%cn'; - 使用函数
select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; - or
select * from tb1 where nid = or name = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' - 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
select * from tb1 where email = ; - !=
select * from tb1 where email != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid !=
- >
select * from tb1 where email > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid >
select * from tb1 where num > - order by
select name from tb1 order by email desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引 . 时间 执行计划：让mysql预估执行操作(一般正确)
all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
id,email 慢：
select * from userinfo3 where name='alex' explain select * from userinfo3 where name='alex'
type: ALL(全表扫描)
select * from userinfo3 limit ;
快：
select * from userinfo3 where email='alex'
type: const(走索引) . DBA工作 慢日志
- 执行时间 >
- 未命中索引
- 日志文件路径 配置：
- 内存
show variables like '%query%'
set global 变量名 = 值
- 配置文件
mysqld --defaults-file='E:\wupeiqi\mysql-5.7.16-winx64\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini' my.conf内容：
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = D:/.... 注意：修改配置文件之后，需要重启服务 . ******分页******* a. select * from userinfo3 limit ,;
b.
- 不让看
- 索引表中扫：
select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit ,)
- 方案：
记录当前页最大或最小ID
. 页面只有上一页，下一页
# max_id
# min_id
下一页：
select * from userinfo3 where id > max_id limit ;
上一页：
select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit ;
. 上一页 [] 下一页 select * from userinfo3 where id in (
select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit ) as N order by N.id desc limit
)
笔记
MySQL（索引）的更多相关文章
- 深入MySQL索引
MySQL索引作为数据库优化的常用手段之一在项目优化中经常会被用到, 但是如何建立高效索引,有效的使用索引以及索引优化的背后到底是什么原理?这次我们深入数据库索引,从索引的数据结构开始说起. 索引原理 ...
- MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是 ...
- MYSQL索引结构原理、性能分析与优化
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页 ...
- MySQL索引原理及慢查询优化
原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and ...
- 【转】MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...
- [转]MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...
- MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项
索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable ...
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理【转】
本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持 ...
- mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建
文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基 ...
- Mysql 索引实现原理. 聚集索引, 非聚集索引
Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,My ...
随机推荐
- 653. Two Sum IV - Input is a BST-easy
我不懂有没有收藏之类的功能,收藏别人的解法. tql,不懂为什么直接比较set里的值,不是两个数sum么 有一些答案都用到了iterator迭代器 http://www.cplusplus.com/r ...
- 机器学习基础一（TP，TN，FP，FN等）
TP:预测为正向(P),实际上预测正确(T),即判断为正向的正确率 TN:预测为负向(N),实际上预测正确(T),即判断为负向的正确率 FP:预测为正向(P),实际上预测错误(F),误报率,即把负向判 ...
- 2015沈阳站-Meeting 最短路
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5521 题目大意:A,B两个人分别在1和n区.给出区之间有联系的图以及到达所需时间.求两个人见面最短时间以及在哪个 ...
- 谷歌浏览器可以google了
做为一个开发者好多疑问点或者难点大多数时间 都在进行百度,百度也能解决问题,但是呢如果让我能够google呢?我肯定会优先google的,这里面能够搜到一些国外技术人的文章可供参考. 下面是一个能够支 ...
- my sql无法删除数据库
mysql有时候会无法删除数据库,可以通过 1.select @@datadir 查询到文件目录 'C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 5.7\\Data\\' ...
- verilog中24LC04B iic(i2c)读写通信设计步骤，以及程序常见写法错误。
板子使用的是黑金的是xilinx spartan-6开发板,首先准备一份24LC04B芯片资料,读懂资料后列出关键参数. 如下: 1.空闲状态为SDA和SCL都为高电平 2.开始状态为:保持SCL,S ...
- 树莓派 nfs server安装
安装服务 sudo apt-get install portmap sudo apt-get install nfs-kernel-server 配置: sudo nano /etc/expo ...
- DES加密算法—实现(C语言)
http://www.iteye.com/topic/478024 DES(Data Encrypt Standard数据库加密标准)是迄今为止使用最广泛的加密体制. 初学信息安全的新生,一般都会被老 ...
- 再见VB6！再见程序生涯！
今天写一篇博文告别使用了15年的VB6,从此终结程序生涯.记得读大学的时候第一学习编程,用VB6嵌入MediaPlayer控件写了一个简易视频播放器,看着视频的画面激动人心,从此就爱上了编程,从此也和 ...
- centos7 Ruby环境变量配置
ruby安装参考博客:https://blog.csdn.net/yelllowcong/article/details/78362370 (Redis之集群redis-trib.rb环境的搭建-y ...