MySQL9:索引实战
索引
无论是面试,还是实际工作中,对于一个Java程序员来说,数据库优化是避不开的一个技术点,关于数据库的优化,在性能达不到要求的情况下,我大致给出以下几个方向:
(1)优化表结构,对常用字段和非常用的字段分开存储
(2)优化SQL,合理使用索引
(3)做数据库读写分离,减少IO压力,由于数据库对记录做了持久化并存储在磁盘上,对磁盘的I/O又是非常消耗性能的操作,因此读、写都在一个库中会大大增加I/O的压力
(4)尝试使用缓存,不要让数据都走数据库
(5)对业务做垂直拆分
(6)对表做水平拆分,这一步比较麻烦,要注意主键生成规则以及请求路由规则
以上6个点是有优先级的,本文关注的是第二点的索引部分。正确合理地使用索引对于数据库性能提升是至关重要的,本文暂时不分析索引原理,只是从实战的角度,总结一下索引的使用技巧,理论结合实践,印象会更深一些。
当然,事前我已经建立了一张很简单的student表并向表中插入了10万条数据,SQL为:
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`s_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`s_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`s_age` int(11) DEFAULT NULL,
`s_phone` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`s_id`),
KEY `s_name` (`s_name`)
) ENGINE=InnoDB, CHARSET=utf8;
使用普通索引与不使用普通索引的区别
先看一下不使用普通索引,进行查询,执行SQL语句:
select * from student where s_name = "99999ssss";
看一下查询时间:
花费了0.179秒,使用explain查看一下该条SQL语句的执行情况:
分析几个关键信息:
- select_type:SIMPLE,这个不是很关键,只是表示这是一次简单的查询,没有join,没有union,没有中间表
- type:ALL,表示该次SQL进行了全表查询
- key:MySQL使用的索引名,这里null表示此次SQL查询MySQL并没有使用索引
- rows:这个是最关键的,表示这次SQL查询了100665条记录
OK,接下来给s_name这一列加上普通索引:
alter table student add index s_name(s_name);
看一下运行结果:
看到在s_name上加上索引之后,查询速度马上快了3倍以上。
从分析结果上来看,由于此次SQL对列s_name使用了索引,因此rows只查了1条记录,大大提升了查询效率。
把索引建立在有大量重复数据的字段上
把索引建立在有大量重复数据的字段上,并不能有效地提升SQL效率,比如我的s_phone的取值为"00000000"~"99999999",此时对s_phone做查询,未加索引的时候:
看到这条select语句的查询时间是0.05秒,而给s_phone字段加了索引之后:
反而变为了0.064秒,并没有显著地提升查询效率,反而更加缓慢。通过explain语句,发现此次SQL通过索引查询了18000条rows,再去定位这18000多条数据,自然会慢一点。
这说明了,即使查询的时候用到了索引,也未必能提升查询的效率,索引建立在重复数据量很少的字段上效果才明显,但是这也将导致索引的增大,不过大多数时候这并不是太大的问题。
索引与like
不建议对索引列使用like语句,比如说执行以下两句SQL:
select * from student where s_name like "%99999ssss%";
select * from student where s_name like "%99999ssss";
看一下explain出来的结果,都是一样的:
发现没有用到索引,这是对索引列使用like的限制,要对索引列使用like,通配符只能在结尾,开头不可以有任何的通配符,比如:
select * from student where s_name like "99999ssss%";
此时再explain看一下:
看到这么实用like则使用到了索引,这不得不说是一个限制。
索引与函数
在索引列上使用MySQL函数也会导致索引失效,看一个例子:
select * from student where "99999ssss" = left(s_name, 9);
这条SQL语句非常好理解,查询s_name列中从左边开始截取9个字符后的字符串为"99999ssss"的记录,查看一下explain的结果:
结果很明显,没有用到索引,这表明对索引列使用函数将导致索引失效。
一个技巧是,依然使用=,但是索引列不使用函数而对常数项使用函数,这样索引就有效了,当然这条语句是无法这么优化的。
MySQL9:索引实战的更多相关文章
- MySQL索引实战经验总结
MySQL索引对数据检索的性能至关重要,盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升,反而会消耗更多的额外资源,本篇总结了一些MySQL索引实战经验. 索引是用于快速查找记录的一种数据结构.索引就像是数据库中 ...
- (Oracle)索引实战(转载)
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS ...
- Mysql之B+树索引实战
索引代价 空间上的代价 一个索引都对应一棵B+树,树中每一个节点都是一个数据页,一个页默认会占用16KB的存储空间,所以一个索引也是会占用磁盘空间的. 时间上的代价 索引是对数据的排序,那么当对表中的 ...
- MySQL9:索引实战 (转)
构建50万条数据过程: DROP TABLE IF EXISTS `students`; CREATE TABLE `students` ( `s_id` ) NOT NULL AUTO_INCREM ...
- Mysql:索引实战
MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN).相当于二分查找. 哈希索引只能做等于查 ...
- mysql-9索引
mysql索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的,索引可以大大提高mysql的检索速度. 索引分为单列索引和组合索引. 单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索 ...
- Mongodb索引实战
最近碰到这样的一个需求,一张酒店政策优惠表,我们要根据用户入住和离开的时间,计算一家酒店的最低价政策前10位,数据库表字段如下: 'hid':88, 酒店id 'date':20150530, 入住日 ...
- MySQL索引介绍和实战
索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 可以得到索引的本质:索引是数据结构,索引的目的是提高查询效率,可以类比英语新华字典,根据目录定位词 ...
- sqlserver索引小结
1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书 ...
随机推荐
- 详解slab机制
转 详解slab机制 2015年01月15日 16:34:47 cosmoslhf 阅读数:12657 http://blog.csdn.net/u010246947/article/detail ...
- A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis
A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis 题目:A Model of Saliency-Based Vis ...
- 当多线程并发遇到Actor
https://mp.weixin.qq.com/s/mzZatZ10Rh19IEgQvbhGUg
- odoo8 元素简介
一:模型module: 1. 字段类型 (1)可控字段: fileds.char() fileds.Boolean() fileds.Date() (2)保留字段:(系统自动生成) id (Id) t ...
- 分享一个可以把 iOS/Android 应用的下载链接合成一个二维码的工具
芝麻二维码官网:https://www.hotapp.cn 1.在iOS系统设备扫描时 如果是微信扫描,因为第一步里使用了中间页面,此时无法直接跳转到App Store了,所以需要给出提示页面,提示用 ...
- 基于TeamCity的asp.net mvc/core,Vue 持续集成与自动部署
一 Web Server(Windows)端的配置 1.配置IIS,重要的是管理服务 1.1 配置FTP(前端NPM项目需要) 该步骤略,如果是在阿里云ESC上,需要开启端口21(用来FTP认证握手) ...
- 微信小程序开发之搞懂flex布局3——Flex Item
Flex Item flex容器的子元素就是这个容器的flex item. The direct children of a Flex Container (elements with display ...
- 实现highcharts放大缩小
原文地址:http://www.stepday.com/topic/?800 当我们将图表某个区域放大值某一个倍数后发现刻度间隔距离也放大了,由于刻度间隔还是原来初始所设定的值,从而让局部数据的X轴刻 ...
- (30)3 ways to make better decisions — by thinking like a computer
https://www.ted.com/talks/tom_griffiths_3_ways_to_make_better_decisions_by_thinking_like_a_computer0 ...
- Mybatis第二天
Mybatis第二天 框架课程 1. 课程计划 1.输入映射和输出映射 a) 输入参数映射 b) 返回值映射 2.动态sql a) If标签 b) Where标签 c) Sql片段 d) Fore ...