策略1:

    在redis中保存一个count值(int),key为user:$ip,value为该ip访问的次数,第一次设置key的时候,设置expires。

    count加1之前,判断是否key是否存在,不存在的话,有两种情况:1、该ip未访问过;2、该ip访问过,但是key已经过期了。那么此时需要再次设置一次expires。

    如果用户访问的时候,判断count的值是否大于上限,如果低于上限,就处理请求,否则就拒绝处理请求。

    

  策略2:

    考虑这种情况,假设只允许用户60秒内访问100次,如果有一个用户在第1秒访问了1次,在第59秒的时候,访问了99次,然后在第61秒的时候,访问了100次。

    如果按照策略1的情况处理,第1~60秒之间接受了100次,在第61秒接收100次请求,所以62~120这段时间内,不再处理该ip的请求。

    貌似没问题,但是,细细思考一下,第59秒到61秒之间接受了99+100=199请求,时间间隔只有3秒。那么这样的话,最初的设计就存在问题了。

    解决方案:可以使用redis的list(双向队列)数据结构,key就是user:$ip,也就是每一个ip设置一个双向队列,每次请求到达的时候,进行如下判断:

    1、如果list中的元素个数少于100个,那么就将请求到达时的时间戳Lpush到list中。

    2、如果list中的元素多余100个,那么,就取出Lindex(-1)即最右边,也就是100个请求中最早的那一个请求的时间戳,如果最早的时间戳和当前时间戳相差超过60秒,那么表示第一个请求已经过期了,就将第一个请求出队Rpop。然后将当前时间戳入队Lpush。

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