python大战EXCEL--xlwings

xlwings的特色

• xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
• 可以和matplotlib以及pandas无缝连接
• 可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

常用函数和方法

1. Book 工作簿常用的api
   wb=xw.books[‘工作簿名称']
   • wb.activate()激活为当前工作簿
   • wb.fullname 返回工作簿的绝对路径
   • wb.name 返回工作簿的名称
   • wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
     -wb. close() 关闭工作簿
     代码例子：
     # 引用Excel程序中，当前的工作簿
     wb=xw.books.acitve
     # 返回工作簿的绝对路径
     x=wb.fullname
     # 返回工作簿的名称
     x=wb.name
     # 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
     x=wb.save(path=None)
     # 关闭工作簿
     x=wb.close()
2. sheet 常用的api
   # 引用某指定sheet
   sht=xw.books['工作簿名称'].sheets['sheet的名称']
   # 激活sheet为活动工作表
   sht.activate()
   # 清除sheet的内容和格式
   sht.clear()
   # 清除sheet的内容
   sht.contents()
   # 获取sheet的名称
   sht.name
   # 删除sheet
   sht.delete
3. range常用的api
   # 引用当前活动工作表的单元格
   rng=xw.Range('A1')
   # 加入超链接
   # rng.add_hyperlink(r'www.baidu.com','百度',‘提示：点击即链接到百度')
   # 取得当前range的地址
   rng.address
   rng.get_address()
   # 清除range的内容
   rng.clear_contents()
   # 清除格式和内容
   rng.clear()
   # 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值
   rng.color
   # 设置range的颜色
   rng.color=(255,255,255)
   # 清除range的背景色
   rng.color=None
   # 获得range的第一列列标
   rng.column
   # 返回range中单元格的数据
   rng.count
   # 返回current_region
   rng.current_region
   # 返回ctrl + 方向
   rng.end('down')
   # 获取公式或者输入公式
   rng.formula='=SUM(B1:B5)'
   # 数组公式
   rng.formula_array
   # 获得单元格的绝对地址
   rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False)
   # 获得列宽
   rng.column_width
   # 返回range的总宽度
   rng.width
   # 获得range的超链接
   rng.hyperlink
   # 获得range中右下角最后一个单元格
   rng.last_cell
   # range平移
   rng.offset(row_offset=0,column_offset=0)
   #range进行resize改变range的大小
   rng.resize(row_size=None,column_size=None)
   # range的第一行行标
   rng.row
   # 行的高度，所有行一样高返回行高，不一样返回None
   rng.row_height
   # 返回range的总高度
   rng.height
   # 返回range的行数和列数
   rng.shape
   # 返回range所在的sheet
   rng.sheet
   #返回range的所有行
   rng.rows
   # range的第一行
   rng.rows[0]
   # range的总行数
   rng.rows.count
   # 返回range的所有列
   rng.columns
   # 返回range的第一列
   rng.columns[0]
   # 返回range的列数
   rng.columns.count
   # 所有range的大小自适应
   rng.autofit()
   # 所有列宽度自适应
   rng.columns.autofit()
   # 所有行宽度自适应
   rng.rows.autofit()
4. books 工作簿集合的api
   # 新建工作簿
   xw.books.add()
   # 引用当前活动工作簿
   xw.books.active
5. sheets 工作表的集合
   # 新建工作表
   xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)
   # 引用当前活动sheet
   xw.sheets.active

1.打开已保存的Excel文档
# 导入xlwings模块，打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
app.display_alerts=False
app.screen_updating=False

wb=app.books.open(filepath)
wb.save()
wb.close()
app.quit()

2. 新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()
wb.save(r'd:\test.xlsx')
wb.close()
app.quit()

3.新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()
# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值
wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='人生'
wb.save(r'd:\test.xlsx')
wb.close()
app.quit()

引用工作簿、工作表和单元格

1.引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开

wb.=xw.books['工作簿的名字‘]

2.引用活动工作簿

wb=xw.books.active

3.引用工作簿中的sheet

sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']
# 或者
wb=xw.books['工作簿的名字']
sht=wb.sheets[sheet的名字]

4.引用活动sheet

sht=xw.sheets.active

5.引用A1单元格

rng=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']
# 或者
sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']
rng=sht.range('A1')

6.引用活动sheet上的单元格

其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：
# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格
xw.apps[0].books[0].sheets[0].range('A1')
迅速引用单元格的方式是
sht=xw.books['名字'].sheets['名字']
# A1单元格
rng=sht[’A1']
# A1:B5单元格
rng=sht['A1:B5']
# 在第i+1行，第j+1列的单元格
# B1单元格
rng=sht[0,1]
# A1:J10
rng=sht[:10,:10]

PS：

对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用
# A1单元格的引用
xw.Range(1,1)
#A1:C3单元格的引用
xw.Range((1,1),(3,3))

数据结构

1.一维数据

python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据

import xlwings as xw
sht=xw.sheets.active
# 将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中
sht.range('A1').value=[1,2,3]
# 将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中
list1=sht.range('A1:C1').value
# 将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]
# 将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中
list1=sht.range('A1:A3').value

2.二维数据
python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：

# 将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列
list1=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]
sht.range('A1').value=list1

 

提取运行结果

# 将A1：B3的值赋给二维列表list1
list1=sht.range('A1:B3‘).value

3.Excel中区域的选取表格

第一列

# 选取第一列
rng=sht. range('A1').expand('down')
rng.value=['a1','a2','a3'] 

 

第一行

# 选取第一行
rng=sht.range('A1').expand('right')
rng=['a1','b1']

 

 

# 选取表格
rng.sht.range('A1').expand('table')
rng.value=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]

 表格