1.  start_urls  --  起始URL 的内部实现(将迭代器转换为生成器)

class QSpider(scrapy.Spider):
name = 'q'
allowed_domains = ['chouti.com']
start_urls = ['http://chouti.com/'] def start_requests(self)
# 方式一:
for url in self.start_urls:
yield Request(url=url) # 方式二:
req_list = []
for url in self.start_urls:
req_list.append(Request(url=url))
return req_list

2. 深度和优先级

深度:
- 最开始是0
- 每次 yield 时,会根据原来请求中的 depth + 1
- 配置:DEPTH_LIMIT 深度控制
优先级:
- 请求被下载的优先级 -= 深度 * 配置 DEPTH_PRIORITY
- settings配置:DEPTH_PRIORITY

3. 下载中间件

scrapy 中设置代理( 两个单独的程序之间的 环境变量是不共享的,因为是两个进程 )
- 内置:
在爬虫启动时,提前在 os.envrion 中设置代理
# 方式一( 设置环境变亮 ):
import os
os.environ["HTTPS_PROXY"] = "https://root:xx@1.1.1.1:80"
os.environ["HTTP_PROXY"] = "1.1.1.2"
# 方式二( 设置参数 ):
yield Request(url=url, callback=self.parse, meta={'proxy':'https://root:xx@1.1.1.1:80'}) - 自定义:
1. settings:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
#'xdb.middlewares.XdbDownloaderMiddleware': 543,
'xdb.proxy.XdbProxyMiddleware':751,
} 2. proxy.py
class DdbProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
PROXIES = [
{'ip_port': '111.11.228.75:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '120.198.243.22:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '101.71.27.120:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '122.96.59.104:80', 'user_pass': ''},
{'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'user_pass': ''},
]
proxy = random.choice(PROXIES)
if proxy['user_pass'] is not None:
request.meta['proxy'] = to_bytes("http://%s" % proxy['ip_port'])
encoded_user_pass = base64.b64encode(to_bytes(proxy['user_pass']))
request.headers['Proxy-Authorization'] = to_bytes('Basic ' + encoded_user_pass)
else:
request.meta['proxy'] = to_bytes("http://%s" % proxy['ip_port'])

python - scrapy 爬虫框架 ( 起始url的实现,深度和优先级,下载中间件 )的更多相关文章

  1. python - scrapy 爬虫框架(创建, 持久化, 去重, 深度, cookie)

    ## scrapy 依赖 twisted  - twisted 是一个基于事件循环的 异步非阻塞 框架/模块 ##  项目的创建  1. 创建 project scrapy startproject ...

  2. Python Scrapy 爬虫框架实例(一)

    之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片 ...

  3. Python Scrapy 爬虫框架实例

    之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片 ...

  4. python scrapy爬虫框架概念介绍(个人理解总结为一张图)

    python的scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架   python和scrapy的安装就不介绍了,资料很多 这里我个人总结一下,能更加快理解scrapy和快速上手一个简 ...

  5. [Python] Scrapy爬虫框架入门

    说明: 本文主要学习Scrapy框架入门,介绍如何使用Scrapy框架爬取页面信息. 项目案例:爬取腾讯招聘页面 https://hr.tencent.com/position.php?&st ...

  6. Python Scrapy爬虫框架之初次使用

    此篇博客为本人对小甲鱼的课程的总结. 关于Scrapy的安装网上都有方法,这里便不再叙述. 使用Scrapy抓取一个网站一共需要四个步骤: 0.创建一个Scrapy项目: 1.定义Item容器: 2. ...

  7. python - scrapy 爬虫框架 ( redis去重 )

    1.  使用内置,并加以修改 ( 自定义 redis 存储的 keys ) settings 配置 # ############### scrapy redis连接 ################# ...

  8. (1)python Scrapy爬虫框架

    部署 1.安装python3.6  64bit 2.下载pywin32 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 双击安装 3.下 ...

  9. python scrapy爬虫框架

    http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html scrapy 提取html的标签内容 from scrapy.selec ...

随机推荐

  1. 大数据架构(PB级)

    1.随着互联网快速发展,数据量的快速膨胀,我们日增3000多亿数据量,因此需要针对PB级存储.几百TB的增量数据处理架构设计 2.系统逻辑划分总图: 暂不便透露 3.系统架构图: 4.大数据计算引擎我 ...

  2. java微服务的统一配置中心

    为了更好的管理应用的配置,也为了不用每次更改配置都重启应用,我们可以使用配置中心 关于eureka的服务注册和rabbitMQ的安装使用(自动更新配置需要用到rabbitMQ)这里不赘述,只关注配置中 ...

  3. Java的设计模式(7)— 生产者-消费者模式

    生产者-消费者模式是一个经典的多线程设计模式,它为多线程间的协作提供了良好的解决方案.这个模式中,通常有两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程.生产者线程负责提交用户请求,消费者线程则负责具体 ...

  4. Linux基础-14-ssh服务、apache服务

    1. ssh服务 ssh服务是一个守护进程(demon),系统后台监听客户端的连接,ssh服务端的进程名为sshd,负责实时监听客户端的请求(IP 22端口),包括公共秘钥等交换等信息. ssh服务端 ...

  5. python内置模块介绍(一)

     本文主要介绍模块列表如下: os sys re time datetime random shutil subprocess os模块 os.getcwd()                    ...

  6. WUSTOJ 1347: GCD(Java)互质

    题目链接:1347: GCD Description 已知gcd(a,b)表示a,b的最大公约数. 现在给你一个整数n,你的任务是在区间[1,n)里面找到一个最大的x,使得gcd(x,n)等于1. I ...

  7. Oracle 11g xe版本---总结1

    一.创建用户和授予权限 1.1 环境: Oracle 11g xe 第三方图形客户端: PLSQL Windows 10 必须登录 HR 用户,下面的查询会使用到 HR 中的表. 1.2 SQL 语句 ...

  8. ES6语法基本使用

    什么是ES6? ECMAScript 6(以下简称ES6)是JavaScript语言的下一代标准,已经在2015年6月正式发布了.Mozilla公司将在这个标准的基础上,推出JavaScript 2. ...

  9. Codeforces Round #222 (Div. 1) (ABCDE)

    377A Maze 大意: 给定棋盘, 保证初始所有白格连通, 求将$k$个白格变为黑格, 使得白格仍然连通. $dfs$回溯时删除即可. #include <iostream> #inc ...

  10. Vue响应式变化

    Vue有一个很方便的特性就是Vue的双向绑定,即响应式变化,在Vue2.X版本中,Vue响应式变化靠的是Object.defineProperty方法实现的,但是这个方法有个问题,就是对数组的支持不全 ...