Python-multiprocessing-Pool模块
from multiprocessing import Pool
import os
import time
import random
def long_time_task(name):
print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
# 开始时间
start =time.time()
time.sleep(random.random()*3)
# 结束时间
end =time.time()
print('Task runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
if __name__ == '__main__':
print('Parent process %s. ' % os.getpid())
# Pool(number) number为当前可以【同时】跑多少个进程
# 由于Pool的默认大小是CPU的核数,如果你不幸拥有8核CPU
# 你要提交至少9个子进程才能看到上面的等待效果
p = Pool(4)
for i in range(5):
p.apply_async(long_time_task,args=(i,))
print('Waiting for all subprocess done...')
# 调用close() 之后就不能继续添加新的Process了
p.close()
# 调用join() 之前必须先调用close()
p.join()
print('All suprocess done.')
运行结果
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