Tanimoto Coefficient

The Tanimoto coefficient between two points, a and b, with k dimensions is calculated as:

The Tanimoto similarity is only applicable for a binary variable, and for binary variables the Tanimoto coefficient ranges from 0 to +1 (where +1 is the highest similarity).

Tanimoto Coefficient的更多相关文章

  1. [Recommendation System] 推荐系统之协同过滤(CF)算法详解和实现

    1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web ...

  2. CF(协同过滤算法)

    1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web ...

  3. Mahout之(三)相似性度量

    User CF 和 Item CF 都依赖于相似度的计算,因为只有通过衡量用户之间或物品之间的相似度,才能找到用户的“邻居”,才能完成推荐.上文简单的介绍了相似性的计算,但不完全,下面就对常用的相似度 ...

  4. 协同过滤(CF)算法

    1 集体智慧和协同过滤 1.1 什么是集体智慧(社会计算)? 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的,只是在 Web2.0 时代,大家在 Web ...

  5. Spark机器学习(11):协同过滤算法

    协同过滤(Collaborative Filtering,CF)算法是一种常用的推荐算法,它的思想就是找出相似的用户或产品,向用户推荐相似的物品,或者把物品推荐给相似的用户.怎样评价用户对商品的偏好? ...

  6. Storm相关笔记(包括Kafka和HBase)

    一.Apache Kafka 1.了解Kafka 1.1.Kafka是什么?有什么用? 是什么? 1) Apache Kafka 是一个消息队列(生产者消费者模式) 2) Apache Kafka 目 ...

  7. jaccard similarity coefficient 相似度计算

    Jaccard index From Wikipedia, the free encyclopedia     The Jaccard index, also known as the Jaccard ...

  8. 语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)

    语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点 预加重:在语音信号中,高频部分的能 ...

  9. 聚类系数(clustering coefficient)计算

    转自http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/6838956 Clustering coefficient的定义有两种:全局的和局部的. 全局的算 ...

随机推荐

  1. MySQL5.7.21解压版安装详细教程(转)

    由于本人经常装系统,每次装完系统之后都要重新安装一些软件,安装软件的时候又要上网查找安装的教程,比较麻烦,所以自己整理了MySQL5.7.21解压版的安装方法,以便查看. 1.首先,你要下载MySQL ...

  2. 【Android-网络通讯】 客户端与.Net服务端Http通讯

    以登陆系统为例: 一.创建服务端程序 1.打开VS2012,新建项目,创建ASP.NET WEB应用程序 ,命名为MyApp 2.添加新建项,选择一般处理程序,创建Login.ashx C# Code ...

  3. PHP mysqli_get_host_info() 函数

    定义和用法 mysqli_get_host_info() 函数返回 MySQL 服务器主机名和连接类型. 语法 mysqli_get_host_info(connection); 返回 MySQL 服 ...

  4. Spring Boot系列目录

    1.spring mvc 接口动态注入 FactoryBean ImportBeanDefinitionRegistrar ClassPathScanningCandidateComponentPro ...

  5. node中的stream(流)内置模块

    stream是Node.js提供的又一个仅在服务区端可用的模块,目的是支持“流”这种数据结构. 什么是流?流是一种抽象的数据结构.想象水流,当在水管中流动时,就可以从某个地方(例如自来水厂)源源不断地 ...

  6. element-ui练习使用总结

    <el-row> <el-col class="borderRed" :span="24"> <div class="g ...

  7. MySQL初识数据库

    为什要用数据库 第一,将文件和程序存在一台机器上是很不合理的. 第二,操作文件是一件很麻烦的事 你可以理解为 数据库 是一个可以在一台机器上独立工作的,并且可以给我们提供高效.便捷的方式对数据进行增删 ...

  8. 【洛谷2057】 [SHOI2007]善意的投票(最小割)

    传送门 洛谷 Solution 比较巧妙啊! 考虑这个只有同意和不统一两种,所以直接令\(s\)表示选,\(t\)表示不选,然后在朋友直接建双向边就好了. 代码实现 #include<bits/ ...

  9. JAVA之工作线程数究竟要设置多少

    一.需求缘起 Web-Server通常有个配置,最大工作线程数,后端服务一般也有个配置,工作线程池的线程数量,这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值,有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设 ...

  10. Docker小记

    1.Docker的安装 这里给一个比较通用的教程 Ubuntu 14.04 16.04 (使用apt-get进行安装) # step : 安装必要的一些系统工具 sudo apt-get update ...