To 洛谷.1886 滑动窗口 To POJ.2823 Sliding Window

题目描述

现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。

例如:

The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k = 3.

输入输出格式

输入格式:

输入一共有两行,第一行为n,k。

第二行为n个数(<INT_MAX).

输出格式:

输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值

第二行为每次窗口滑动的最大值

输入输出样例

输入样例#1:

8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7
输出样例#1:

-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7

说明

50%的数据,n<=10^5

100%的数据,n<=10^6

代码:

洛谷70分TLE的线段树

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=; int n,k,From,To,Min[N<<],Max[N<<]; void read(int &now)
{
now=;int f=;char c=getchar();
while(c<''||c>'')
{
if(c=='-')f=-;
c=getchar();
}
while(c>=''&&c<='')now=now*+c-'',c=getchar();
now*=f;
} inline void PushUp(int rt)
{
Min[rt]=min(Min[rt<<],Min[rt<<|]);
Max[rt]=max(Max[rt<<],Max[rt<<|]);
} void Build(int l,int r,int rt)
{
if(l==r)
{
int t;
read(t);
Min[rt]=Max[rt]=t;
return;
}
int m=(l+r)>>;
Build(l,m,rt<<);
Build(m+,r,rt<<|);
PushUp(rt);
} int QueryMax(int l,int r,int rt,int L,int R)
{
if(L<=l && r<=R) return Max[rt];
int m=(l+r)>>,res=(<<);
if(L<=m) res=max(res,QueryMax(l,m,rt<<,L,R));
if(m<R) res=max(res,QueryMax(m+,r,rt<<|,L,R));
return res;
} int QueryMin(int l,int r,int rt,int L,int R)
{
if(L<=l && r<=R) return Min[rt];
int m=(l+r)>>,res=(<<);
if(L<=m) res=min(res,QueryMin(l,m,rt<<,L,R));
if(m<R) res=min(res,QueryMin(m+,r,rt<<|,L,R));
return res;
} int main()
{
read(n);read(k);
Build(,n,);
//From=1;To=k;
for(register int i=;i<=n-k+;i++)//,From++,To++
printf("%d ",QueryMin(,n,,i,i+k-));
printf("\n");
//From=1;To=k;
for(register int i=;i<=n-k+;i++)//,From++,To++
printf("%d ",QueryMax(,n,,i,i+k-));
return ;
}

TLE

常数优化十分可观的zkw线段树(然而我不会用)

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=; int n,k,M,Tree[N<<]; void read(int &now)
{
now=;int f=;char c=getchar();
while(c>''||c<'')
{
if(c=='-')f=-;
c=getchar();
}
while(c>=''&&c<='')now=(now<<)+(now<<)+c-'',c=getchar();
now*=f;
} void BuildMin(int n)
{
for(int i=M-;i;--i)
Tree[i]=min(Tree[i<<],Tree[i<<|]);
} void BuildMax(int n)
{
for(int i=M-;i;--i)
Tree[i]=max(Tree[i<<],Tree[i<<|]);
} int QueryMin(int s,int t,int res)
{
for(s+=M,t+=M;s^t^;s>>=,t>>=)
{
if(~s&) res=min(res,Tree[s^]);
if(t&) res=min(res,Tree[t^]);
}
return res;
} int QueryMax(int s,int t,int res)
{
for(s+=M,t+=M;s^t^;s>>=,t>>=)
{
if(~s&) res=max(res,Tree[s^]);
if(t&) res=max(res,Tree[t^]);
}
return res;
} int main()
{
read(n);read(k);
for(M=;M<=n+;M<<=);
for(int i=M+;i<=M+n;i++)
read(Tree[i]);
BuildMin(n);
for(int i=;i<=n-k;++i)
printf("%d ",QueryMin(i,i+k+,1e9));
printf("\n");
BuildMax(n);
for(int i=;i<=n-k;++i)
printf("%d ",QueryMax(i,i+k+,-1e9));
return ;
}

AC

洛谷P1886 滑动窗口(POJ.2823 Sliding Window)(区间最值)的更多相关文章

  1. 洛谷——P1886 滑动窗口|| POJ——T2823 Sliding Window

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=1886#sub || http://poj.org/problem?id=2823 题目描述 现在有一堆数字共N个数字( ...

  2. [POJ2823][洛谷P1886]滑动窗口 Sliding Window

    题目大意:有一列数,和一个窗口,一次能框连续的s个数,初始时窗口在左端,不断往右移动,移到最右端为止,求每次被框住的s个数中的最小数和最大数. 解题思路:这道题是一道区间查询问题,可以用线段树做.每个 ...

  3. 洛谷 P1886 滑动窗口(单调队列)

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1886 题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始 ...

  4. 洛谷P1886滑动窗口

    题目传送门 理解题意:给定一个数列和窗口范围k,求依次向右移动窗口时每次窗口内的最大和最小值. 没什么思维难度,一边扫过去,用两个数组maxx和minn记录每个窗口内的最大最小值,移动过程中用两个变量 ...

  5. 洛谷 P1886 滑动窗口

    题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array i ...

  6. [洛谷P1886]滑动窗口 (单调队列)(线段树)

    ---恢复内容开始--- 这是很好的一道题 题目描述: 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口. 现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的 ...

  7. 洛谷 P1886 滑动窗口 (数据与其他网站不同。。)

    题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array i ...

  8. 洛谷 P1886 滑动窗口(单调队列)

    嗯... 题目链接:https://www.luogu.org/problem/P1886 首先这道题很典型,是标准的单调队列的模板题(也有人说单调队列只能解决这一个问题).这道题可以手写一个队列,也 ...

  9. 洛谷 P1886 滑动窗口 /【模板】单调队列

    纯板子题,入队时保证单调性,即单调栈,出队保证题目条件,本题即窗口长度k,在入队出队时都可以维护信息 ; int buf[maxm], maxq[maxm], minq[maxm], ans1[max ...

随机推荐

  1. python内置模块之collections(六)

    前言 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python ...

  2. UML和模式应用2: 迭代、进化和敏捷

    1.前言 本章主要介绍迭代.敏捷开发及UP(统一过程)的基本概念 2.基本术语 Items Note 软件开发过程 描述了构造.部署及维护软件的方式 迭代开发 是一种软件开发过程的生命周期模型,依赖短 ...

  3. SharePoint 2010:搜索服务当前处于脱机状态

    错误 搜索服务当前处于脱机状态.请访问 SharePoint 管理中心中的"服务器上的服务"页,以验证是否启用了该服务.这也可能是由于正在移动索引器所致.   正在配置网站集搜索关 ...

  4. 安装installshield问题

    install designer中 general information 选择setup languages shortcuts编辑  开始  中显示目录 文件路径 C:\Program Files ...

  5. 内核中 subsys_initcall 以及初始化标号

    今天在看内核中无线的实现时,发现一个调用 subsys_initcall(cfg80211_init);搜索一些资料: subsys_initcall 的定义在 include/linux/init. ...

  6. keepalived实现haproxy负载均衡器的高可用

    一.keepalived简介 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于,用来防止单点故障. 二.vrrp协议2.1 vrrp协议简介 在现实的网络环境中,两台需要通信 ...

  7. Android:Service

    Android Service: http://www.apkbus.com/android-15649-1-1.html android service 的各种用法(IPC.AIDL): http: ...

  8. Jquery hover方法使用及 mouseenter与mouseleave和 mouseover与mouseout的区别

    定义和用法 hover() 方法规定当鼠标指针悬停在被选元素上时要运行的两个函数. jQuery 1.7 版本前该方法触发 mouseenter 和 mouseleave 事件. jQuery 1.8 ...

  9. n个月后兔子的个数问题(for循环)

  10. Java 和 C++ 的部分区别

    1. Java是解释型语言,所谓的解释型语言,就是源码会先经过一次编译,成为中间码,中间码再被解释器解释成机器码.对于Java而言,中间码就是字节码(.class),而解释器在JVM中内置了. 2. ...