Python·Jupyter Notebook各种使用方法

• PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新
• 一 Jupyter NoteBook的安装
  • 1 新版本Anaconda自带Jupyter
  • 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter
• 二 更改Jupyter notebook的工作空间
  • 1 方式一
  • 2 方式二绝招绝招
• 三Jupyter的各种快捷键
• 四Jupyter Notebook如何导入代码
  • 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中
  • 2 从网络load代码到jupyter
• 五Jupyter运行python文件
• 六Jupyter一些其他琐碎用法
  • 1 jupyter的cell可以作为unix command使用
  • 2 Magic functions
  • 3 获取current working directory
  • 4 使用Matplotlib绘图
• 七Jupyter中的Markdown
  • 1 在jupyter中设置link需要设置两部分
  • 2 为Jupyter Notebook添加目录功能

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Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程

• Jupyter Project Documentation
• Jupyter Notebook Documentation
• Jupyter/IPython Notebook Quick Start Guide
• Old IPython Notebook Homepage

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一、 Jupyter NoteBook的安装

1.1 新版本Anaconda自带Jupyter

• 目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装 
  

1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter

Jupyter Notebook安装的官方网站

• 安装Jupyter Notebook的先决条件：已经安装了python（python 2.7 或者是python3.3）

• 具体的安装方法：

  • 官方建议利用Anaconda安装Jupyter
  • 安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：conda install jupyter

• 这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能 
  经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划

二、 更改Jupyter notebook的工作空间

2.1 方式一

“”不是每次都好用“”

在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''

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该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)

# The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\Jupyter'

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注意：路径最后一级后面不要加符号“\”

如何找到该配置文件？

• 在cmd中输入jupyter notebook --generate-config
• 如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite 
  
• 如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入：ipython profile create 
可以找到关于jupyter的配置文件的位置

2.2 方式二绝招（绝招）

• 进入工作目录文件夹

• 键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：Jupyter Notebook 
   
  

• Jupyter被打开，定位到当前目录！ 
  

三、Jupyter的各种快捷键

• 执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift Enter

• 执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter

• 是当前的cell进入编辑模式：Enter

• 退出当前cell的编辑模式：Esc

• 删除当前的cell：双D

• 为当前的cell加入line number：单L

• 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1

• 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2

• 将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3

• 为一行或者多行添加/取消注释：Crtl /

• 撤销对某个cell的删除：z

• 浏览器的各个Tab之间切换：Crtl PgUp和Crtl PgDn

• 快速跳转到首个cell：Crtl Home

• 快速跳转到最后一个cell：Crtl End

四、Jupyter Notebook如何导入代码

即导入代码到jupyter notebook的cell中

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中 
test.py内容如下：

import caffe
SolverName = "/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

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方法步骤： 
（1）在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

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（2）运行该cell 
利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果： 

（3）可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

4.2 从网络load代码到jupyter

• 在cell中输入%load http://.....，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中；

• 下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color example code

  • 首先，在想要导入该段代码的cell中输入

    %load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

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  • 然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果： 
    
    可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

五、Jupyter运行python文件

• 利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：

%run file.py

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file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中 

六、Jupyter一些其他琐碎用法

6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用

具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“！”

例子： 
查看python版本：!python --version 
运行python文件：!python myfile.py

6.2 Magic functions

还没有太明白，具体细节见The cell magics in IPython

6.3 获取current working directory

即当前运行的代码所在的路径 
具体方法：current_path = %pwd 
这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转

6.4 使用Matplotlib绘图

在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入

%matplotlib inline

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七、Jupyter中的Markdown

参考1 
Markdown 语法手册 （完整整理版）参考

7.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分：

• 要跳到的位置(the destination) 
  需要在要跳转到的位置添加下面语句:

  <a id='the_destination'></a>

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  这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用

• 需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：

  [需要添加连接的文字](#the_destination)

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• 下面是一个例子： 
  源码： 
  
  效果图： 
  

7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能

• 原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的
• 实际上，可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现
• 具体方法： 
  • 利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions 
    conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 
    
  • 打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)” 
    
  • 打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！ 
    

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参考文献 
[1] 为Jupyter Notebook添加目录

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