参考资料

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation#prerequisites

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

安装最新的 1.0.0 RC3的时候报错

cpio read 失败 未发现 /usr/bin/nvidia-docker

解决：安装RC2版本，

安装后并不支持最新的0.12的docker

所以再次安装RC3 (强制覆盖)

rpm -ivh nvidia-docker-1.0.0.rc.3-1.x86_64.rpm  --force --nodeps

随后用  nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi 测试

GPU isolation

NV_GPU=0,1 nvidia-docker run -ti nvidia/cuda nvidia-smi

使用tensorflow:lasted-gpu镜像有报错

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2525

更新到0.10镜像运行测试

tensorflow安装在image的 :/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow 目录下

NV_GPU=1 nvidia-docker run -it --restart=always 10.100.208.23:6000/tensorflow:0.10.0-gpu /bin/bash

运行cifar10_multi_gpu_train 发现只使用了一个gpu

新安装的一台机器遇到错误 在docker-daemon日志中看到

/run/docker/plugins/nvidia-docker.sock/Plugin.Activate: Post http://%2Frun%2Fdocker%2Fplugins%2Fnvidia-docker.sock/Plugin.Activate: dial unix /run/docker/plugins/nvidia-docker.sock: connect: connection refused,

删除了 /run/docker/plugins/ 目录重启 service nvidia-docker restart

nvidia-docker的更多相关文章

  1. CentOS7 Nvidia Docker环境

    最近在搞tensorflow的一些东西,话说这东西是真的皮,搞不懂.但是环境还是磕磕碰碰的搭起来了 其实本来是没想到用docker的,但是就一台配置较好电的服务器,还要运行公司的其他环境,vmware ...

  2. ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（一）

    ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置n ...

  3. ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（三）

    ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问dock ...

  4. ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（二）

    ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配 ...

  5. centos7 安装 NVIDIA Docker

    安装环境: 1.centos7.3 2.NVIDIA Corporation GP106 [GeForce GTX 1060 6GB] 安装nvidia-docker a.安装docker 可参考ce ...

  6. Ubuntu16.04下nvidia驱动+nvidia-docker+cuda9+cudnn7安装

    一.宿主机安装nvidia驱动 打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modp ...

  7. 基于Docker容器使用NVIDIA-GPU训练神经网络

    一,nvidia K80驱动安装 1,  查看服务器上的Nvidia(英伟达)显卡信息,命令lspci |grep NVIDIA 05:00.0 3D controller: NVIDIA Corpo ...

  8. YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译，及训练 COCO 子集

    YOLO 算法是非常著名的目标检测算法.从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ,可以看出它的特性: Look Onc ...

  9. NVIDIA TensorRT：可编程推理加速器

    NVIDIA TensorRT:可编程推理加速器 一．概述 NVIDIA TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK.它包括一个深度学习推理优化器和运行时间,为深度学习推理应用程序提供低延迟 ...

  10. 利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理

    利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Contai ...

随机推荐

  1. tomcat调试之固定步骤自动化

    前端开发,使用tomcat调试,大致需要进行如下几个步骤.其中,第一步,进入项目所在目录敲sbt命令来打包,第二步,拷贝lib文件夹,第四步重启tomcat,反反复复已经让我不胜其烦,那么做个简单的b ...

  2. AxMIMS系统开发环境搭建

    系统环境:Windows10, VS2013, Qt5.6.2 64bit 1.CloudCompare2.8.1编译 (shapefilelib1.3,geos3.6.1) 2.PCL-1.8.0- ...

  3. os.path.join路径拼接

    #import os print("0:", os.path.join('/aaa', 'bbb', 'ccc.txt')) #0: /aaa\bbb\ccc.txt 多数这种用法 ...

  4. Java学习路径及练手项目合集

    Java 在编程语言排行榜中一直位列前排,可知 Java 语言的受欢迎程度了. 实验楼上的[Java 学习路径]中将首先完成 Java基础.JDK.JDBC.正则表达式等基础实验,然后进阶到 J2SE ...

  5. js图的数据结构处理---迪杰斯特拉算法

    /*//1.确定数据结构, mapf[i][j] 为点i到点j的距离 [ Infinity 2 5 Infinity Infinity Infinity Infinity 2 6 Infinity I ...

  6. js模拟队列----小优先队列

    队列:先进先出,后进后出 var Queue = (function(){ var item = new WeakMap(); class Queue{ constructor(){ item.set ...

  7. CentOS7安装Jdk1.8

    一.前期准备 a) 首先从官网上下载Jdk 8 for Linux x64到window下. b) 我这边用的最小安装,所以没有安装centos自带的openjdk,如果你安装时,不是最小安装的话,可 ...

  8. CSS选择器操作大全

    一,CSS选择器分类 二,选择器语法 1,基本选择器语法 选择器 类型 功能描述 *  通配选择器  选择文档中所以HTML元素 E  元素选择器 选择指定类型的HTML元素 #id  ID选择器 选 ...

  9. ROSETTA使用技巧随笔--PyMOL实时观测ROSETTA模拟过程中的结构变化

    没有梦想的人,就是一只咸鱼,像我,就有一个梦想,就是让蛋白模拟过程变成动画,动起来! 虽然MD中有很多方法可以方模拟过程像动画一样播放出来,但是我一直想在ROSETTA中也找一个这样的功能,这不,我发 ...

  10. Docker下操作指令

    Docker下操作指令 以mysql为例 1.搜索镜像: #docker search mysql 2.拉取镜像 #docker pull mysql:5.7 3.加载镜像并绑定端口: #docker ...